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納品して終わりではない。プロダクトを育てるAIエンジニア募集

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on 2026-05-22

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納品して終わりではない。プロダクトを育てるAIエンジニア募集

Mid-career
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Hiroyuki Matsuda

「データサイエンスの民主化」をライフテーマに、2019年Nishikaを創業しました。代表取締役CTOとして、SecureMemoシリーズをはじめとするAIプロダクトの開発・R&D全体を統括しています。

Yuki Takayama

SEとしてキャリアをスタートして、アプリ・インフラと広く触れておりましたが、Kaggleのコンペの参加をきっかけにAI周りを中心にやっていこうと決め、縁がありNishikaでAIエンジニアをしております。

Nishika株式会社's members

「データサイエンスの民主化」をライフテーマに、2019年Nishikaを創業しました。代表取締役CTOとして、SecureMemoシリーズをはじめとするAIプロダクトの開発・R&D全体を統括しています。

What we do

🏢Nishikaとは Nishika株式会社は「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンに掲げ、AI技術を活用したプロダクト開発・ソリューション提供を行う2019年創業のスタートアップです。 🎙️AIプロダクト事業 主力事業は、AI議事録アプリケーション「SecureMemo」「SecureMemoCloud」の開発です。独自開発の高精度音声認識AIモデル「Shirushi」を搭載し、国内最高精度96.2%の文字起こしを実現しています。 ・SecureMemo:完全オフライン(オンプレミス)で動作するAI議事録ソフトウェア ・SecureMemoCloud:パーソナライズ校正機能を持つクラウド型AI議事録SaaS 「セキュリティ要件が厳しくクラウドを利用できない」という理由でAI活用が進んでいなかった、官公庁・防衛・金融・医療からエンタープライズ企業まで幅広い顧客に導入されています。音声AI×生成AIを組み合わせた校正技術をはじめ、専門用語認識・話者認識など独自の特許技術を保有しています。 ▼SecureMemo サービスページ ▼ https://info.nishika.com/service/securememo ▼SecureMemoCloud サービスページ ▼ https://securememo-cloud.com/ 🤝AIソリューション事業 オフライン・高セキュリティ環境向けに生成AIソリューションをテーラーメードで開発。警察・防衛・官公庁から民間企業まで幅広い実績があります。 📈直近の成長 ・ 昨年比200%以上の成長を継続 ・ 経産省 NEDO「GENIAC」プロジェクトに採択 ・ 専門用語認識・パーソナライズ校正・話者認識など、独自の特許技術を保有 ・️ 株主:サイバーエージェント・キャピタル、リヴァンプ、グロービスほか
五反田オフィス近くの桜並木を背景に
オフィスの様子

What we do

🏢Nishikaとは Nishika株式会社は「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンに掲げ、AI技術を活用したプロダクト開発・ソリューション提供を行う2019年創業のスタートアップです。 🎙️AIプロダクト事業 主力事業は、AI議事録アプリケーション「SecureMemo」「SecureMemoCloud」の開発です。独自開発の高精度音声認識AIモデル「Shirushi」を搭載し、国内最高精度96.2%の文字起こしを実現しています。 ・SecureMemo:完全オフライン(オンプレミス)で動作するAI議事録ソフトウェア ・SecureMemoCloud:パーソナライズ校正機能を持つクラウド型AI議事録SaaS 「セキュリティ要件が厳しくクラウドを利用できない」という理由でAI活用が進んでいなかった、官公庁・防衛・金融・医療からエンタープライズ企業まで幅広い顧客に導入されています。音声AI×生成AIを組み合わせた校正技術をはじめ、専門用語認識・話者認識など独自の特許技術を保有しています。 ▼SecureMemo サービスページ ▼ https://info.nishika.com/service/securememo ▼SecureMemoCloud サービスページ ▼ https://securememo-cloud.com/ 🤝AIソリューション事業 オフライン・高セキュリティ環境向けに生成AIソリューションをテーラーメードで開発。警察・防衛・官公庁から民間企業まで幅広い実績があります。 📈直近の成長 ・ 昨年比200%以上の成長を継続 ・ 経産省 NEDO「GENIAC」プロジェクトに採択 ・ 専門用語認識・パーソナライズ校正・話者認識など、独自の特許技術を保有 ・️ 株主:サイバーエージェント・キャピタル、リヴァンプ、グロービスほか

Why we do

⭐️SecureMemoシリーズが目指すもの SecureMemo/SecureMemoCloudはAI議事録ソフトウェアとして広く導入いただいていますが、Nishikaは「AI議事録をつくる会社」が最終ゴールではありません。 SecureMemoシリーズが目指すのは会議AIアシスタントです。 会議を全てデータ化すれば、圧倒的な発展を遂げる生成AIの力で多くの価値を引き出せる。そんな世界を実現したい。 会議AIアシスタントの一丁目一番地は高い精度であると考えており、精度に強みを持つ我々が取り組む意義があると捉えています。 ▼精度こそが会議AIの一丁目一番地 ― SecureMemoシリーズの展望▼ https://note.com/nishika_inc/n/n022a826becbb 📣Nishikaという社名に込めた想い 社名の「Nishika」は「自分にしかできない」「あなたにしかできない」「その人にしかできない」の「にしか」が由来です。 AIというテクノロジーの力を使ったプロダクトを広く提供し、「◯◯にしかできない」を実現するのに欠かせないパートナーとなることを目指しています。 ▼AI革命の真っ只中で「人にしかできないこと」にフォーカスし、ビジョンを実現する▼ https://note.com/nishika_inc/n/ne8e3db41f8be

How we do

五反田オフィス近くの桜並木を背景に

オフィスの様子

🤝 つくって終わりじゃない。モデルの精度がユーザー体験を変える実感がある AIエンジニアの仕事はモデルを作って渡すだけではありません。CS主催のユースケース共有会ではユーザーの生の声を吸い上げ、営業・CS・エンジニア・デザイナーが集うBizDevミーティングで「どの精度課題から取り組むか」を一緒に議論します。R&Dテーマはトップダウンではなく持ち寄りが基本。音声認識モデルのファインチューニング、新しい話者認識アルゴリズム、LLMのパフォーマンス検証——自ら立てた仮説を検証し、プロダクションに組み込み、ユーザーの反応を直接確かめるところまで一気通貫で携われます。 📣 AI技術が「付加価値」ではなく、プロダクトの競争力そのもの 自社開発の音声認識AI「shirushi」は国内最高水準の精度を実現し、特許取得済みのLLM校正技術やハイブリッド話者認識(特許申請中)など、独自技術がプロダクトの根幹を支えています。経済産業省・NEDOのGENIACプロジェクトにも採択され、数BサイズLLMの開発・データセット構築といった国家規模のR&Dにも取り組んでいます。「論文で読んだ技術を、自分の手でプロダクションに載せる」を日常的に経験できる環境です。 🕰️ 制約の中で最高精度を追求する、骨太な技術課題がある 官公庁やエンタープライズが顧客であるため、セキュリティ上データ提供を受けられない、オンプレミス環境で推論計算資源に限りがある、ユーザーごとのファインチューニングはROI的に厳しい——そうした制約の中で「国内最高精度」を達成し続けることが求められます。生成AIだけでなく識別AIなど従来技術も組み合わせ、さらに人と協働するUXまで含めて顧客課題を解決する設計力が問われるポジションです。 📝ナレッジ共有の盛んな文化 毎週水曜の「よもやま定例」という技術勉強会や輪読会などを開催し、技術トレンドのナレッジを共有しています。AIツール費用・書籍購入・自己研鑽費用の補助制度もあり、学びへの投資を会社として支援しています。 ▼採用ピッチ資料▼ https://speakerdeck.com/nishika_kae/nishika-cai-yong-pitutizi-liao ▼テックチーム紹介資料▼ https://speakerdeck.com/nishikainc/nishika-techteam-introduction ▼Nishika Tech Blog▼ https://zenn.dev/p/team_nishika

As a new team member

AIエンジニア(正社員)を募集しています。 音声認識・話者認識・LLMを活用したAI議事録プロダクト「SecureMemo / SecureMemoCloud」において、AIモデルのプロダクション実装からML基盤の構築・運用までを一気通貫で担うポジションです。加えて、エンタープライズ向けAIソリューションの設計・実装にも携わっていただきます。受託開発やSIで培った顧客折衝力・エンタープライズ品質の設計力を、自社プロダクトの成長に直接活かせる環境です。 💻 具体的に期待する役割 ・音声認識・話者分離・LLMといったAIモデルのプロダクション実装と、推論パフォーマンスの最適化に取り組むこと ・学習パイプラインの構築・自動化、実験管理やモデル品質モニタリングなど、MLOps/LLMOps基盤を整備・運用すること ・顧客課題に応じたAIソリューションの設計・実装を、要件定義からPoC・本番導入まで一気通貫で推進すること ・担当領域にオーナーシップを持ち、課題発見から改善提案、実装まで主体的に取り組むこと ・設計・レビュー・テスト・自動化・ナレッジ共有を通じて、チーム全体の開発力向上に貢献すること ※ご本人の適性や希望、案件状況を総合的に鑑みて担当を決めます。 👍 こんな人と働きたい ・「最終的にエンドユーザーに届いたものの価値が最重要」という意識のもとで、技術選定・実装を行える方 ・いち早くプロダクトに実装しユーザーに価値を届けることと、技術的負債を作らない設計のバランスを取れる方 ・受託やSIで培った顧客折衝・技術提案の経験を、自社プロダクトの成長にも活かしたい方 ・新たな技術(特にMLOps/LLMOps)について、関心を持ち、触って楽しみ、プロダクトに取り込もうという気持ちのある方 ・他のエンジニアやプロダクトマネージャーと協働し、合意形成しながらプロジェクトを進められる方 🤍 ポジションの魅力 ・AI技術がプロダクトの競争力そのもの。特許取得済みの音声AI×LLM校正技術を実プロダクトで運用しており、国内最高精度の音声認識・話者認識に取り組めます ・成長性と安定性の両立。昨年比200%成長のスタートアップでありながら、官公庁・エンタープライズ案件による安定した事業基盤があります ・受託経験が活きる環境。顧客折衝・要件定義・堅牢な設計といったSI/コンサルで身につけた力が、自社プロダクトでもソリューション開発でもそのまま武器になります ・実力が伸びる環境。AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleメダリストで構成。毎週の技術勉強会(よもやま定例)で最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化があります ・幅広い技術経験。モデル実装からMLOps・インフラまで一気通貫で担当。オンプレミス・クラウド両方、AWS/Azure/GCPマルチクラウドでの開発・運用経験が積めます 🛠️ 技術スタック ・プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js ・AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・開発ツール: Git, Docker, Langfuse, MLflow ・インフラ: AWS(ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda), Azure(Azure OpenAI Service), GCP(BigQuery) 🏃 キャリアパスの一例 ・プロダクト開発チーム・ソリューション開発プロジェクトのリード ・開発チームのマネジャー 最後まで読んでいただきありがとうございます! 「受託の経験って自社プロダクトで活きるの?」「実際、どんなAIの課題に取り組んでいるのか?」など、ざっくばらんにお話しできればと思います。 ぜひお気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください! 皆様からのご応募お待ちしております。
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    Yuki TakayamaリードAIエンジニア
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