特定プロダクトに専属ではなく、A Labの複数プロダクトを横断しながら、ご自身の関心・強みに応じて主担当領域を決めていただきます。 具体的な開発業務 プロダクトのバックエンド・LLM統合（マルチモデル運用） LINE／WeChat等のチャネル統合 Approvalダッシュボード（権限者・国家資格等の承認UI）のフロントエンド・API開発 物件スコアリング・ヒアリングフロー・XAI根拠出力などのエージェント設計 Physical API・宅配ボックスAPI・レガシー API等の外部連携 プロンプトエンジニアリング、評価基盤（Eval）、コスト最適化 運用監視、ログ分析、改善サイクル運用 主な技術スタック LLM：Claude／GPT／他 バックエンド：Node.js／Next.js／Python／Supabase／AWS フロントエンド：React／TypeScript AIランタイム：J Claw(当社開発)／LangChain／LlamaIndex データ基盤：Supabase／PostgreSQL／Redis／ベクトルDB インフラ：AWS／Docker／GitHub Actions 開発補助：Claude Code／Codex ＜この仕事の魅力＞ 魅力①：AIが動いた結果を、現場の顧客がすぐ体感してくれる 自分が書いたプロンプトやコードが、実際に住んでいる人の「宅配ボックスが開いた」「物件が決まった」という具体的体験に直結します。LLMの面白さとプロダクトの面白さを同時に味わえます。 魅力②：複数プロダクトで実験ができる 居住者向け・管理会社向け・仲介向け・外国人向け・士業向け・コマース向けなど、AIエージェントの多様なドメインに1社で触れられます。「このAIエージェント技術はどのドメインで一番効くか」を実地で検証できます。 魅力③：AI前提の開発カルチャー 社内では、生成AIを活用したプロダクト開発、Claude Code／Cursor等のAIコーディング環境の積極活用、異文化チームによるUX設計・マーケティング戦略、裁量の大きい文化が根付いています。仮説検証の速度を高く回せる環境です。 魅力④：「ただ動く」で終わらない A Labは、Trusted AI業務基盤（特許出願中）・Approval設計・監査ログといった、規制産業で使われるための設計思想を最初から組み込んでいます。単に動くだけのPoCではなく、本番運用に耐えるAIを作る経験ができます。 ＜こんな人と働きたい！＞ LLMを使った開発（API呼び出し・プロンプト設計・RAG・ツール連携）の実務経験がある方 新しい技術を試すことが好きで、手を動かしながら学べる方 フロントからバックまで、必要に応じて領域を広げて書ける方 プロダクトや顧客価値を意識して、技術選定や設計の議論ができる方 ＜歓迎します＞ LangChain／LlamaIndex／LangGraph等のエージェントフレームワーク経験 Anthropic Claude API／OpenAI API／Tool Use の本番運用経験 RAG構築、ベクトルDB（Pinecone／Weaviate／pgvector）の実装経験 LINE／WeChat／KakaoTalk等のメッセージングAPI実装経験 Next.js／React／TypeScriptでのWebアプリ開発経験 Supabase／PostgreSQL／AWS／Vercel等のインフラ経験 不動産・PropTech・業務SaaS領域での開発経験 英語でのドキュメント読解・海外OSSコントリビュート経験 最後に 不動産の体験は、まだまだ変えられます。 問い合わせた瞬間から、AIが動き続ける。 管理の現場で、AIが判断の一次案をつくる。 でも、最後の信頼は人がつくる。 そんなTrusted AIの社会実装を、プロダクトを現場に届けるエンジニアとして、一緒に前へ進めませんか。 少しでも気になった方は、まずはカジュアル面談からお話ししましょう。副業・業務委託でのお試しも歓迎です。