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医療AIで医療課題解決へ|戦略・開発に関わる医師募集!

戦略立案やサービス開発
Mid-career

on 2026-05-25

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医療AIで医療課題解決へ|戦略・開発に関わる医師募集!

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Sato Hisahiko

東京大学理学部、千葉大学医学部卒。コロラド大学コロラドスプリングス校経営学修士。 コンサルティング会社、医学系出版社エルゼビア・ジャパンなどを経て、2016年にプレシジョンを創業。日本を代表する医師2,000名と一緒に作成した診療支援システムは現在700を超える医療機関で導入されており、2021年からは富士通Japan株式会社との協業を開始。 現在も東京女子医科大学病院の総合診療科で医師として従事。 受賞歴:HealthTech/SUM2021 Best Audience賞・Health 2.0 Dubai Outstanding Leadership Award 2022

株式会社プレシジョン's members

東京大学理学部、千葉大学医学部卒。コロラド大学コロラドスプリングス校経営学修士。 コンサルティング会社、医学系出版社エルゼビア・ジャパンなどを経て、2016年にプレシジョンを創業。日本を代表する医師2,000名と一緒に作成した診療支援システムは現在700を超える医療機関で導入されており、2021年からは富士通Japan株式会社との協業を開始。 現在も東京女子医科大学病院の総合診療科で医師として従事。 受賞歴:HealthTech/SUM2021 Best Audience賞・Health 2.0 Dubai Outstanding Leadership Award 2022

What we do

株式会社プレシジョンは、AIと医学知識を活用し、 医療現場の業務効率化と医療の質向上を支援するサービスを提供しています。 医療現場には、いまも手作業や経験則に 頼らざるを得ない場面が多く残っています。 その結果、本来は患者さんに向けられるはずの時間や 集中力が、記録や確認作業に使われてしまうことがあります。 私たちは、こうした医療現場の“もったいなさ”を テクノロジーの力で少しでも減らしたいと考え、 医師の知見とAI技術を組み合わせ、 現場で本当に使われる仕組みを届けています。 ------------------------------- ◆ 主なサービス ◆  ------------------------------- AI問診票、AI音声認識、医師監修の診療支援コンテンツを提供しています。 ▍今日の問診票 AI問診システムです。(導入実績:全国700以上の医療機関) 患者さんがスマホやタブレットで、問診に回答。回答内容に応じてAIが質問を出し分け、必要な情報を整理し、カルテの下書きが作成されます。また、お薬手帳や紹介状を撮影し、内容を文字起こししてデジタル化できるOCR機能も搭載。この仕組みにより、初診カルテ作成にかかる時間を1/3に削減。医療現場の確認・記録業務の負担軽減を支援します。 https://www.premedi.co.jp/konnichi-no-monshinhyo/ ▍電子医療辞典 Current Decision Support 約2,000名の著名医師と共に作成・更新している、国内最大級の次世代診療マニュアルです。3,000疾患/700病状の所見/全処方薬の情報を掲載しています。「今日の問診票」とも連携しており、患者さんの問診結果に応じて考えられる疾患名や次の検査などが掲示されます。医師が情報を探す時間を減らし、診療の質の向上を支援します。 https://www.premedi.co.jp/cds/ ▍今日のAI音声認識 医療用語に特化したAI音声認識サービスです。 診察中の医師と患者さんとの会話をAIがテキスト化し、症状や経過、医師の説明内容などを整理します。会話内容をもとに、カルテ記載に活用しやすい下書きを作成することで、単なる文字起こしにとどまらず、診療現場における記録作成の負担軽減、記載内容の標準化、業務効率向上を支援します。 https://www.premedi.co.jp/konnichi-no-ai-onseininshiki/ ◆導入病院様の声◆ 「今日の問診票」をご利用中の病院様に、実際の活用状況や導入後の変化についてお話しいただきました。医療現場の皆様の貴重なお声を通じて、どのような価値を届けているのかを知っていただける内容です。 https://media.premedi.co.jp/casestudy/movie01 ------------------------------- ◆ 主な取り組み ◆ ------------------------------- プレシジョンの取り組みは、大手メディアやテック企業からも注目されています。  ・内閣府SIPにおける医療大規模言語モデルの社会実装研究に参画 ・経済産業省・NEDOの生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」第3期に採択 ・厚生労働省事業に採択された医療機関でのAIカルテ下書き実証に参画 ・日本経済新聞電子版の国産医療生成AIに関する記事で紹介 ・NVIDIA主催「NVIDIA デジタルヘルスアワー」に代表が登壇 ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン特集」に掲載実績あり 直近26年5月には、NHKニュースや富山テレビで弊社のAI音声認識が取り上げられました。 私たちが目指しているのは、医療従事者の記録業務を軽減し、患者さんと向き合う時間を増やすこと。そして、医療現場で使われ続けるAIを届けることです。 社会課題の大きな医療領域で、国の研究開発、医療機関での実証、プロダクトの提供までを一気通貫で経験できる環境です。成長領域である医療AI・生成AIの社会実装に、当事者として挑戦できます。
◆ AI問診票 ◆初診カルテ作成時間を1/3に削減。全国700以上の医療機関での導入実績。
◆ AI音声認識◆医療用語に特化。診察中の会話をもとにカルテ下書きの作成を支援。

What we do

◆ AI問診票 ◆初診カルテ作成時間を1/3に削減。全国700以上の医療機関での導入実績。

◆ AI音声認識◆医療用語に特化。診察中の会話をもとにカルテ下書きの作成を支援。

株式会社プレシジョンは、AIと医学知識を活用し、 医療現場の業務効率化と医療の質向上を支援するサービスを提供しています。 医療現場には、いまも手作業や経験則に 頼らざるを得ない場面が多く残っています。 その結果、本来は患者さんに向けられるはずの時間や 集中力が、記録や確認作業に使われてしまうことがあります。 私たちは、こうした医療現場の“もったいなさ”を テクノロジーの力で少しでも減らしたいと考え、 医師の知見とAI技術を組み合わせ、 現場で本当に使われる仕組みを届けています。 ------------------------------- ◆ 主なサービス ◆  ------------------------------- AI問診票、AI音声認識、医師監修の診療支援コンテンツを提供しています。 ▍今日の問診票 AI問診システムです。(導入実績:全国700以上の医療機関) 患者さんがスマホやタブレットで、問診に回答。回答内容に応じてAIが質問を出し分け、必要な情報を整理し、カルテの下書きが作成されます。また、お薬手帳や紹介状を撮影し、内容を文字起こししてデジタル化できるOCR機能も搭載。この仕組みにより、初診カルテ作成にかかる時間を1/3に削減。医療現場の確認・記録業務の負担軽減を支援します。 https://www.premedi.co.jp/konnichi-no-monshinhyo/ ▍電子医療辞典 Current Decision Support 約2,000名の著名医師と共に作成・更新している、国内最大級の次世代診療マニュアルです。3,000疾患/700病状の所見/全処方薬の情報を掲載しています。「今日の問診票」とも連携しており、患者さんの問診結果に応じて考えられる疾患名や次の検査などが掲示されます。医師が情報を探す時間を減らし、診療の質の向上を支援します。 https://www.premedi.co.jp/cds/ ▍今日のAI音声認識 医療用語に特化したAI音声認識サービスです。 診察中の医師と患者さんとの会話をAIがテキスト化し、症状や経過、医師の説明内容などを整理します。会話内容をもとに、カルテ記載に活用しやすい下書きを作成することで、単なる文字起こしにとどまらず、診療現場における記録作成の負担軽減、記載内容の標準化、業務効率向上を支援します。 https://www.premedi.co.jp/konnichi-no-ai-onseininshiki/ ◆導入病院様の声◆ 「今日の問診票」をご利用中の病院様に、実際の活用状況や導入後の変化についてお話しいただきました。医療現場の皆様の貴重なお声を通じて、どのような価値を届けているのかを知っていただける内容です。 https://media.premedi.co.jp/casestudy/movie01 ------------------------------- ◆ 主な取り組み ◆ ------------------------------- プレシジョンの取り組みは、大手メディアやテック企業からも注目されています。  ・内閣府SIPにおける医療大規模言語モデルの社会実装研究に参画 ・経済産業省・NEDOの生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」第3期に採択 ・厚生労働省事業に採択された医療機関でのAIカルテ下書き実証に参画 ・日本経済新聞電子版の国産医療生成AIに関する記事で紹介 ・NVIDIA主催「NVIDIA デジタルヘルスアワー」に代表が登壇 ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン特集」に掲載実績あり 直近26年5月には、NHKニュースや富山テレビで弊社のAI音声認識が取り上げられました。 私たちが目指しているのは、医療従事者の記録業務を軽減し、患者さんと向き合う時間を増やすこと。そして、医療現場で使われ続けるAIを届けることです。 社会課題の大きな医療領域で、国の研究開発、医療機関での実証、プロダクトの提供までを一気通貫で経験できる環境です。成長領域である医療AI・生成AIの社会実装に、当事者として挑戦できます。

Why we do

---------------------------------------------     ◆ ミッション ◆   『医療のありたい未来を共に創る』 --------------------------------------------- 私たちは、医療に携わる方々や患者さんと共に悩み、 考えながら、「こうありたい」という医療の姿を提案・実現し続けていきます。 医療は、人と人が向き合う仕事です。 どれだけ技術が進んでも、医療従事者が患者様の話を聞き、不安を受け止め、必要な判断をしていくことの大切さは変わりません。 私たちは、その時間をもっと大切にできる医療をつくりたいと考えています。 --------------------------------------------- ◆ 医療現場で起きていること ◆  --------------------------------------------- 医療現場で扱う情報量や作業量は増え続けています。 高齢化、医療ニーズの多様化、人手不足、記録業務の増加。 その変化の中で、医師や看護師をはじめとする医療者の負担は年々大きくなっています。 問診を確認する。 カルテを記載する。 医学情報を確認する。 患者さんやご家族に説明する。 どれも医療に欠かせない仕事です。 しかし、それらが積み重なることで、患者さんと 向き合う時間や心の余裕が削られてしまう場面があります。 --------------------------------------------- ◆ 患者さんと向き合う時間を守る◆ --------------------------------------------- 私たちは、この負担を医療者一人ひとりの努力だけで乗り越えるものにしたくありません。 医師の知見、医学情報、AI技術、ICTを組み合わせ、現場の業務を仕組みで軽くしていくことが必要だと考えています。 ただし、AIだけで医療を変えられるとは考えていません。医療現場には、施設ごとの運用があり、診療科ごとの事情があり、そこで働く方々の工夫があります。 だからこそ私たちは、技術を押し付けるのではなく、現場の声を聞きながら、医療機関の皆様と一緒に、実際に使われ続ける形をつくっていきます。 自分たちの仕事が、患者さんや医療に携わる方々の時間に少しでもよい変化を生む。 その実感を持ちながら、医療のありたい未来を共に創っていくことが、私たちの挑戦です。

How we do

----------------------------------------- ◆ プレシジョンの強み ◆ ----------------------------------------- 医療DXやヘルステックの企業は増えています。 その中で私たちの強みは、診療知識基盤、AI技術、医療現場への実装力を分断せず、医療現場に根づくひとつの仕組みとして届けられることです。 ▍ 2,000名の著名医師と 築いてきた診療知識基盤 私たちは、約2,000名の著名医師と共に作成・更新してきた診療知識基盤を自社で持っています。 疾患情報、症状・所見、薬剤情報など、医療現場で必要とされる情報を体系的に整理してきました。 医療AIは、ただ自然な文章を生成できればよいものではありません。医療現場で使われるためには、信頼できる医学知識が土台にあることが重要です。 ▍医学知識をプロダクトへ 落とし込むAI技術 医学知識を持っているだけでは、日々の診療の中で使われる仕組みにはなりません。 私たちはその知識を、AI問診票、AI音声認識、カルテ下書き生成、診療支援コンテンツなど、医療現場の業務に関わるプロダクトへ落とし込んでいます。 こうした医療AI・生成AI領域での取り組みは、国のプロジェクトや医療機関での実証にもつながっています。 内閣府SIPにおける医療大規模言語モデルの社会実装研究への参画、経済産業省・NEDO「GENIAC」第3期への採択など、研究開発と現場実装の両面で取り組みを進めています。 ▍医療機関ごとの運用に合わせる実装力 私たちは、医療機関ごとの運用を理解し、現場で無理なく使われる形をつくることを大切にしています。 代表自身が医師であることに加え、社内にも医師や看護師経験者が在籍しています。そのため、医療機関からいただく声を単なる要望として受け取るのではなく、その背景にある診療現場の忙しさや院内運用の課題まで踏まえて考えることができます。 医療知識と現場運用の両方を理解しながら、医療機関ごとに最適な形でサービスを届けられることも、私たちの強みです。 --------------------------------------- ◆ 仲間を募集中 ◆ --------------------------------------- 医療現場では、人手不足や記録業務の増加を背景に、業務効率化やDXへのニーズが高まっています。当社サービスをご導入いただく医療機関も増えており、より多くの現場へ価値を届けるためには、新しい仲間が必要です。 社会的意義と事業インパクト。その両方に向き合いながら、自ら考え、周囲と協力し、成果を生み出していく。私たちは、その挑戦を楽しめる仲間と共に働きたいと考えています。 ゚・*:.。. .。.:*・゜゚・*:.。. .。.:*・゜  入社支援金について ゚・*:.。. .。.:*・゜゚・*:.。. .。.:*・゜ 当社では、Wantedlyまたは当社採用ホームページ経由でご応募いただき、当社と直接雇用契約を締結して入社された方を対象として入社支援金を設けています。詳細は内定時にご案内いたします。 ※Wantedlyまたは当社採用ホームページ以外の経路でご応募された方、Wantedlyまたは当社採用ホームページ以外の経路を通じて既に当社と接点のある方は対象外となります。正社員のみの対象となります。

As a new team member

▍医師としての経験を、医療現場の課題解決と仕組みづくりへ。 診療を行う中で、 「患者さんと向き合う時間より、記録や確認業務に追われている」 「現場改善をしたくても、個人努力だけでは限界がある」 「医療DXが進まない理由を、現場側から理解している」 そんな感覚を持ったことはないでしょうか。 プレシジョンでは、AI問診票、AI音声認識、診療支援コンテンツなどを通じて、医療現場の業務負担軽減に取り組んでいます。 今回募集するのは,医療現場の課題を整理し、医療機関・開発・事業側をつなぎながら、実際に現場で使われるサービスや運用へ落とし込んでいく役割です。 ▍ お任せしたいこと ・医療業界の課題解決に向けた戦略立案・実行 ・医療機関や医師との連携強化、業務効率化の推進 ・新しい医療サービスやプロジェクトの立ち上げ支援 ・医療関連データや市場動向を踏まえた企画・戦略検討 ・AI問診票、AI音声認識などのサービス改善支援 ・開発、営業、カスタマーサクセスなど他部署との連携 ・医療現場と経営視点の両方を踏まえた課題推進 病院ごとに診療フローや運用、意思決定構造は異なります。 そのため、この仕事では単純なIT導入ではなく、 「現場で本当に運用できるか」 「医療者の負担軽減につながるか」 「経営と現場の両方で成立するか」 を考えながら、複雑な課題に向き合っていくことが求められます。 ▍この仕事の特徴 ◆ 医療現場を理解したチームで働ける 代表自身が現役医師であり、社内にも現役医師や看護師経験者が在籍しています。 そのため、医療機関からいただく声を単なる要望としてではなく、診療現場の忙しさや院内運用まで踏まえて議論しています。 「医療現場を知らないIT会社ではない」ということは、私たちの大切な特徴の一つです。 ◆ 監修ではなく、事業・戦略・プロダクトへ深く関われる プレシジョンでは、医師が単なる医学監修として関わるのではなく、事業やプロダクト改善、戦略立案まで含めて深く関与しています。 医療知識だけではなく、 ・現場理解 ・論理的思考力 ・関係者調整力 ・医療と経営をつなぐ視点 を活かしながら、サービスづくりや事業推進に関わることができます。 ◆ 研究だけでなく、社会実装まで関われる 私たちは、内閣府SIPにおける医療LLM社会実装研究や、経済産業省・NEDO「GENIAC」第3期など、医療AI・生成AI領域の研究開発にも取り組んでいます。 一方で、研究だけで終わらず、実際の医療機関への導入・運用まで行っていることが特徴です。 「現場で本当に使われる形までつくる」ことを重視しています。 ◆ 医師としてのキャリアを広げられる この仕事は、「臨床を辞める」というより、医師としての経験を別の形で医療へ活かしていく仕事です。 診療だけでは見えづらかった、 ・医療現場全体の運用課題 ・医療DX推進の難しさ ・医療機関ごとの意思決定 ・医療と経営のギャップ などに、事業や仕組みの側から関わることができます。 ▍必須条件 ・医療業界での経験(臨床、経営、戦略立案等) ・経営戦略または業務改革の経験 ・医療現場と経営層をつなげる調整能力・コミュニケーション能力 ・医療知識を基にした論理的思考力・問題解決能力 ▍ 歓迎条件 ・医療機関の経営に関わった経験 ・医療データ分析やAI活用に関する知識 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダー経験 ▍ こんな方とお会いしたいです ・医療現場の課題を、仕組みから改善したい方 ・患者さんと向き合う時間を増やしたいと考えている方 ・医療AIや生成AIの社会実装に関心がある方 ・医療現場と事業・経営をつなぐ役割に挑戦したい方 ・複雑な課題に向き合いながら、より良い医療の仕組みをつくりたい方 オンラインでのカジュアル面談も大歓迎です。 ご連絡を心よりお待ちしております。
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