【役割・ミッション】 ・三越伊勢丹グループの顧客データ（購買履歴・行動ログ・属性情報等）とコンテンツデータ（商品情報・ブランド特性・在庫等）を統合し、お客さまへの最適提案・マッチングを実現するデータ基盤・ AI基盤を設計・構築します ・AI（生成AI含む）を活用し、分析・可視化にとどまらず、実際のアウトプット（レコメンド、アプリUI出し分け、接客支援等）まで実装できる仕組みを構築します ・ビジネス部門と協働し、データドリブンな意思決定を支える分析基盤を提供します 【仕事内容】 ■ データ基盤設計・構築 ・グループ内に分散する顧客データ（アプリ行動ログ、EC購買データ、店頭POSデータ等）とコンテンツデータ（商品マスタ、ブランド属性、在庫情報等）の統合データ基盤設計（DWH／データレイク） ・ETLパイプラインの構築・運用、データ品質管理・データカタログ基盤の整備 ■ マッチング・レコメンド基盤の実装 ・顧客データとコンテンツデータを統合したレコメンドエンジン・マッチングシステムの設計・開発 ・三越伊勢丹アプリ等におけるUIのパーソナライゼーション（顧客属性・購買傾向に応じたコンテンツ表示制御）の設計・実装 ・スタイリスト向け接客支援AI（来店時に過去の購買傾向×最新入荷商品を突合しレコメンドを提示する仕組み等）のプロトタイプ開発 ■ 生成AI活用 ・LLMを活用したEC商品説明文自動生成・パーソナライズド接客シナリオ生成等の技術検証・プロトタイプ開発 ・AI画像生成（ISETAN STUDIO等）の技術基盤設計支援 ■ データ分析・可視化 ・BIツールによるデータ可視化・ダッシュボード構築、ビジネス部門へのデータ分析支援 【仕事の魅力】 ■「分析」で終わらない。お客さまの体験まで届けるデータ活用 年間数千万の来店客・数十万のECトラフィックから生まれるデータを、レポートではなく「アプリのレコメンド機能」「スタイリストの接客支援」「UIのパーソナライゼーション」などの形でお客さまに直接届ける仕組みづくりに携われます。 ■伝統ある企業文化と最新デジタル技術の融合 デジタル技術は「売場にいる販売員（スタイリスト）を支援し、その力を引き出すために使う」という思想のもと、現場と一体となったデータ活用に携わることができます。 ■日本の小売業界をリードする三越伊勢丹グループでDXを推進 DXを主導することで、業界全体や消費者のライフスタイルに大きな影響を与える可能性を秘めています。 【必須要件】 ・データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築経験（3年以上） ・AWS、GCP、Azureのいずれかのクラウドデータサービスを用いた実務経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・分析の実務経験 ・レコメンドエンジン、マッチングシステム、パーソナライゼーション等、分析結果を実際のアウトプット（プロダクト機能・UI）として実装まで携わった経験 【歓迎要件】 ・小売・EC領域でのデータ活用・レコメンド実装経験 ・機械学習モデルの本番運用経験（MLOps） ・生成AI（LLM）の業務適用におけるPoC・MVP開発経験 ・データガバナンス・データカタログ整備の経験 【求める人物像】 以下のような環境でデータ活用・レコメンド基盤の設計・実装に携わった経験をお持ちの方を想定しています。 ・SIer・データプラットフォーム企業のデータエンジニアリング部門 ・広告・マーケティング企業のデータ活用部門 ・小売・EC企業でのレコメンドエンジン・マッチングシステム開発経験者