「今の自分の経験が、どう仕事に活きるのかまだ分からない」という方や、「とにかくデータでビジネスを動かす仕事がしたい」という方。まずは一度、カジュアルにお話ししましょう。 私たちがあなたに期待しているのは、いちアナリストとしての成長だけではありません。その先にある「データストラテジスト」として、経営の近くで「どのデータを取得・活用すれば事業の競争優位性が作れるか」という全体設計を描き、データに基づいて事業の方向性をリードしていく役割です。そんなエキサイティングなキャリアを、一緒に目指していきませんか？ 【業務内容】 ● ダイナミックプライシングを中心としたプロダクトの実績データ・顧客データの分析および戦略立案 ● BtoB（法人向け管理システム）からBtoC（一般利用者向けサービス）まで、データに基づく事業課題の特定、KPIの可視化、および意思決定を促す示唆（インサイト）の提供 さらに一歩踏み込んだ例： ・顧客の販売データや市場データから需要トレンドを読み解き、収益最大化に向けたプライシング戦略の立案 ダイナミックプライシング導入効果の検証、昨対比などのパフォーマンスの追跡、および改善に向けた要因分析 ・意思決定者が直感的に理解・行動できるダッシュボードの要件定義、構築（複雑なデータや専門用語をわかりやすい形に"翻訳"し、ユーザー目線に立った指標・UIの設計） ・データ分析から得られた示唆に基づく、新規機能やプロダクト改善の企画立案 ・「データを出して終わり」ではなく、分析結果から「次の一手」を企画し、経営陣や顧客に提案して実行をリードすること 【入社後の流れ】 具体的な担当業務や入社後のスキルアップについては、ご本人のこれまでの経験や今後のキャリアビジョンを伺いながら、特定分野のエキスパートを目指すのか、マネジメントの道に進むのかを含め、ご相談の上で決定いたします。成長を実感できる環境を、共に構築していきましょう。 【歓迎する経験、入社前に学習していると良いこと】 ● 構造化データ（CSV, JSON, XML）やExcel等、多様な形式のデータハンドリング ● ビジネスサイドのインターンシップ経験（とくに顧客と向き合ってきたご経験） ● 大学、大学院で数学や物理学を専攻し、ご自身でテーマを見つけて、自律的に深く掘り下げたきたご経験 ● 工学で数値解析手法を扱い、シミュレーション計算を行ってきたご経験 【どんな人がマッチすると考えているか？】 ●「なぜ？」を論理や構造で分解し、ビジネスの文脈と結びつけられる 単に「AIライブラリを使って計算結果が出ました」で満足せず、「なぜこのタイミングで需要が跳ねたのか？」をデータから突き詰めたいタイプの方。事象の裏側にあるメカニズムを解明するだけでなく、それを「じゃあどうアクションすべきか？」というビジネスの言葉に変換することに喜びを感じる方は適任です。 ● 現場の予実管理の苦労を理解し、伴走できる想像力がある データがきれいでなかったり、不足しているケースなど、現実のビジネス特有の泥臭い制約の中でも「現場感のあるデータ分析」を楽しめる前向きな方。 ●「抽象」と「具体」を行き来できる 　"抽象"：事業全体の戦略、経営層や顧客が抱えるざっくりとした課題感。 　"具体"：手元のデータ集計、現場が毎日見るダッシュボードの使い勝手、次に行う具体的なアクション。 この両方のレイヤーを移動することにストレスを感じず、むしろ「自らデータを手を動かして分析し、経営や事業を動かしたい」という志向を持つ方が向いています。 ● 変化するマーケットにワクワクできる ダイナミックプライシングは、一度つくれば終わりではなく、市場の変化に合わせてモデルを磨き続ける必要があります。「完成された安定したシステム」を守るよりも、「変化し続けるデータに合わせてロジックをアップデートしていく」ことに責任感と面白さを感じる人がマッチしていると思います。 ＊ 応募に関するご案内について ● 26卒、27卒、28卒の方を対象にしております。 ● 現在、業務委託の募集は行っておりません。 ● 日本国内での勤務が可能な方 （セキュリティや事務手続きの都合上、国内を対象としております） ● 日本国内での就労が可能なビザをお持ちの方 （現在、弊社でのビザ取得サポート・スポンサーシップは行っておりません）