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最先端技術を支える!広告配信プロダクトの鍵を握るデータサイエンティスト募集

ユナイテッド株式会社

ユナイテッド株式会社 members

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  • Ishii Shingo
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What we do

ユナイテッド株式会社は、
《アドテクノロジー事業》
《スマホゲーム事業》
を主事業とする、ITベンチャー企業です。
 https://united.jp/

《アドテクノロジー事業》
・adstir:メディア様向け広告管理プラットフォーム
  https://ja.ad-stir.com/
・Bypass:広告主様向け広告配信プラットフォーム
  https://www.bypass.jp/ja/
・VidSpot:モバイル動画広告プラットフォーム。
  https://vidspot.jp/
など

《スマホゲーム事業》
・クラッシュフィーバー:ブッ壊し!ポップ☆RPGゲーム
 ※ワンダープラネット株式会社との共同事業。
  http://crashfever.com/
・CocoPPa Play:きせかえアバターアプリ
  https://united.jp/service/app/game/cocoppaplay/
・東京コンセプション:キ/ズ/ナを繋げるスタイリッシュ妖怪RPGゲーム
  https://www.tokyo-conception.jp/

その他、《インベストメント事業》や、
複数の子会社にて《コンテンツ事業》を展開しております。

また、ユニークな社内制度や採用手法があり、
度々メディアでも紹介されています。

▽日経ビジネスオンライン
「月に一度「週休2.5日」なんてどうでしょう」
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/120100502/?i_cid=nbpnbo_tp

「驚愕!説明会から内定まで「即日」の採用に密着」
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/033000646/?P=1

Why we do

【ビジョン】
日本を代表するインターネット企業になる

【ミッション】
挑戦の連続によりあたらしい価値を創り出し、社会に貢献する

【バリュー】
①チームユナイテッド
一人ひとりユニークにユナイテッド。
強くて多様な個性が集まり、チームの絆が産み出す力を信じる。
チームユナイテッドで一人では決して成し得ない大きなことをやりきろう。

②自責自走
全ては自分しだい。
だから、うまく行かなくても絶対に誰かのせいにはしない。
一人ひとりが自立したプロフェッショナルとして、自由と責任を楽しもう。

③チャレンジ
チャレンジの積み重ねが成長への近道。
成功しても、失敗しても、勇気を持って何度でも踏み出そう。
どうせやるなら大きなチャレンジ!

④コミット
どんな時も結果にこだわる。
もうダメかもと思った時こそ、前向きに。
仕事に魂を込めて、やりきった喜びを仲間と共に分かち合おう。

⑤No.1
ユナイテッドオリジナルを追求し、
チャンスにあふれるインターネットビジネスでNo.1事業を創出する。
そして、日本を代表するインターネット企業になる。

上記のバリューに共感できる方に是非ご入社頂きたいと思っています!

How we do

  • カフェエリア「UB1 TABLE」社員は500円でランチが食べられます!

ユナイテッドでは、
「自責自走」
「ベンチャースピリット」
「No.1志向」
を大切にしています。

自ら考え行動すること、失敗を恐れず挑戦を続けること、既成概念に捉われない発想や意思決定をして新しい価値を創っていくこと、自分の担当領域でNo.1を目指すことです。

ひとりひとりが自分らしく輝き、当事者意識を持って活躍できる環境を創っています。

Description

【募集背景】
急成長しているアドテクノロジー・プログラマティックバイイング業界の中で、
現在当社の収益の柱となっているSSP『AdStir』及びDSP『Bypass』の更なる成長を加速させるため広告配信アルゴリズムの精度向上を担うデータサイエンティストを募集します。

【業務内容】
・自社開発している当社の広告プラットフォームadstir及びBypass、または新規プロダクトにおいて、広告配信などの各種データ(※)を統計解析することにより、広告効果の改善に取り組んで頂きます。

※ 月間1000億リクエストを超える広告配信ログ、クリックデータ、コンバージョンデータなどのユーザ行動データを扱います。

【利用している言語、技術、ツールなど】
通常の分析業務ではPythonをjupyter notebook上で使用してレポーティングや予測モデルの試作等を行っております。
分析に必要なログはBigQueryに保存されており、自由に取得できる状態となっております。
またプロダクション環境では必要に応じてHadoopやSparkを活用しております。

【その他主な技術】
広告配信サーバは、C言語、Lua、Go言語など
管理画面等のWebアプリケーションは、Perl(Catalyst)、Luaなど
あまり特定の言語にこだわることなく、プロジェクト毎に、システムを高速かつ安定して動作させるために適した言語を選択します。
インフラ:AWS, GCP各サービス、Linux, Nginx, Apache, MySQL, Memcached, Redis, fluentd, Hadoop
その他:git, capistrano, fablic, Zabbix, Munin, monit
コミュニケーション:Slack, redmine, Lodge(QiitaClone)

【得られるスキル】
統計解析や機械学習の技術を実際のサービスに適用する経験を得ることができます。
実サービス上での応用ではアルゴリズムの構築だけでなく予測モデルの運用や実際の効果検証の技術まで必要となるので、それらのスキルを身につけることができます。
加えて、広告サービスではレスポンス速度も重要になるので推論時間と予測精度のトレードオフを考慮する力が身につきます。

【やりがい】
アドテク分野での分析・機械学習の応用ではアルゴリズムの精度が収益の増減に直結します。
自分が構築したアルゴリズムが利益を生み出す実感が得られることに非常にやりがいを感じることができます。

【キャリアパス】
まずはメンバーとして入社後、現状の広告配信アルゴリズムにおける改善業務に携わって頂きます。
現状の改善を通して当社の広告プラットフォームに対する知識を深めていただき、新しいアルゴリズムや新しいアルゴリズムの適用領域を提案いただく予定です。
ゆくゆくはご自身の適正に合わせて統計解析・機械学習のスペシャリストとして進んでいただくか、分析チームをマネージメントする立場に進んでいただきたいと思っております。

【求めるスキル・経験】
・Perl, Python, Go, Scalaなどを用いたコーディング能力
・統計解析・機械学習等の知識、実務経験
・大規模データを対象とした分析、機械学習の適用経験

【歓迎スキル・経験】
・自然言語処理やデータマイニング分野での研究開発経験
・HadoopやSparkとうの大規模データ処理基盤の応用経験
・マーケティング分野での業務経験

【求める人物像】
・確かなファクトに基づいて行動を決定している
・分析・予測モデルの構築だけでなくそれらが実サービスで利益を上げることに喜びを感じる
・分析・機械学習だけでなく周辺技術にも興味を持つ

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Basic info
Looking for データサイエンティスト
Job type Mid-career
Special features Free snacks/lunch
Company info
Founded on February, 1998
Headcount 420 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Media / Publishing / Advertising

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Location

東京都渋谷区渋谷1-2-5  MFPR渋谷ビル 9F