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PMF前のAIスタートアップで、プロダクトの根幹を作るエンジニア募集!

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on 2026-04-23

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PMF前のAIスタートアップで、プロダクトの根幹を作るエンジニア募集!

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Nariyuki Matsumoto

企業リサーチ型商談準備AI 「Sales Retriever」の開発と提供をしています。 https://www.sales-retriever.jp/ エンタープライズ営業・BDRの方など、アプローチ前にリサーチをしている業務がAIで自動化することで 2分で完結し、人間よりも高い精度で情報収集が可能です。 私自身もエンタープライズ営業をしていた経験から、顧客解像度の高さが成果に大きくつながると実感しています。 ただ、質を追い求めるとどうしても1社あたりに時間がかかってしまい量を追いづらくなってしまうという課題がありました。 実際に既存サービスでの解決を模索しましたが、なかなか解消できるサービスがなかったため自分で会社を立ち上げプロダクトを提供にいたりました。

Sales Retriever株式会社's members

企業リサーチ型商談準備AI 「Sales Retriever」の開発と提供をしています。 https://www.sales-retriever.jp/ エンタープライズ営業・BDRの方など、アプローチ前にリサーチをしている業務がAIで自動化することで 2分で完結し、人間よりも高い精度で情報収集が可能です。 私自身もエンタープライズ営業をしていた経験から、顧客解像度の高さが成果に大きくつながると実感しています。 ただ、質を追い求めるとどうしても1社あたりに時間がかかってしまい量を追いづらくなってしまうという課題がありました。 実際に既存サービスでの解決を模索しましたが、なかなか解消できる...

What we do

🧠 大手企業開拓向けの「提案準備AI - Sales Retriever」 私たちは、大手企業開拓(エンタープライズ営業)に特化した提案準備AI「Sales Retriever」を提供しています。 大手企業への提案では、決算資料、中期経営計画、ニュースなど確認すべき公開情報が膨大です。勝てる提案を作るには、それらの情報を「自社商材に関連する論点」へ深掘りし、顧客固有のインサイトを導き出す必要があります。 独自開発のAI技術により、見込み顧客の公開情報を自動で収集・整理し、商材に関連する情報の抽出から提案骨子の作成支援までをワンストップで行います。 ✅ プロダクトの強み 世の中には営業リスト系や企業データサービスは数多く存在しますが、「大手企業開拓」に特化しているものは少なく、情報が薄くなりがちです。 「Sales Retriever」は、大手企業に対して圧倒的な情報量を持ち、かつ「自社商材との接点」まで深掘りできることを価値の中心に置いています。既存リスト作成ツール等とは一線を画す、代替困難なポジションを確立していきます。 🌱 これからの展望 「大手企業との取引を増やしたい企業」が増えている環境下で、提案準備を起点に、売り手が大手企業へ“最適な提案”を継続的に行える状態をつくっていきます。 その先にあるのは、企業が最適な購買を行い、日本の生産性(GDPへの貢献)が高まっていく未来です。

What we do

🧠 大手企業開拓向けの「提案準備AI - Sales Retriever」 私たちは、大手企業開拓(エンタープライズ営業)に特化した提案準備AI「Sales Retriever」を提供しています。 大手企業への提案では、決算資料、中期経営計画、ニュースなど確認すべき公開情報が膨大です。勝てる提案を作るには、それらの情報を「自社商材に関連する論点」へ深掘りし、顧客固有のインサイトを導き出す必要があります。 独自開発のAI技術により、見込み顧客の公開情報を自動で収集・整理し、商材に関連する情報の抽出から提案骨子の作成支援までをワンストップで行います。 ✅ プロダクトの強み 世の中には営業リスト系や企業データサービスは数多く存在しますが、「大手企業開拓」に特化しているものは少なく、情報が薄くなりがちです。 「Sales Retriever」は、大手企業に対して圧倒的な情報量を持ち、かつ「自社商材との接点」まで深掘りできることを価値の中心に置いています。既存リスト作成ツール等とは一線を画す、代替困難なポジションを確立していきます。 🌱 これからの展望 「大手企業との取引を増やしたい企業」が増えている環境下で、提案準備を起点に、売り手が大手企業へ“最適な提案”を継続的に行える状態をつくっていきます。 その先にあるのは、企業が最適な購買を行い、日本の生産性(GDPへの貢献)が高まっていく未来です。

Why we do

🎯 解決したい社会課題 「優れたサービスはたくさんあるのに、大手企業に届かない・導入されない」という構造的な課題があります。 日本のGDPの大部分を占める大手企業で革新的なサービスの導入が進めば、社会全体の生産性向上に大きなインパクトを与えられます。しかし、実際には“検討の土俵に乗る前段階(リサーチや提案準備)”で多くの機会が失われています。 その要因のひとつが、売り手側の「提案準備」の負荷です。 大手企業ほど情報が多く、組織も複雑で、提案に必要な一次情報(公開情報)を集めるだけで相当な時間が溶けます。結果として、提案が浅くなる/スピードが落ちる/優先順位が下がる。 これが「良いサービスが届かない」構造をつくっています。 私たちはこの負荷をAIで解消し、「本当に良いサービスが、最短距離で大手企業に届く世界」を創ります。 🚀 ミッション 「テクノロジーでBtoB取引の当たり前をかえる」 🌏 ビジョン 「企業が最適な購買を行え、よりGDP向上を加速する」 私たちは「Sales Retriever」を通じて、売り手が大手企業へ提案しやすい状態を創出し、買い手(大手企業)が最適な購買を行い続けられる未来を目指します。 顧客の売上が上がるだけでなく、その顧客の顧客にも最新サービスが導入される。この連鎖によって、日本全体が良くなる「ポジティブなトリクルダウン」をBtoB取引から実現していきます。 🤝 同じ志を持つ仲間へ 「営業として、大手企業のリサーチや提案準備に膨大な時間を使い、頭を抱えたことがある」 そんな実体験がある方ほど、このプロダクトの価値を自分ごととして感じられるはずです。 私たちは社会課題の解決に真剣に向き合いながらも、ビジネスとして急速に成長するフェーズにあります。「社会貢献」と「事業成長」の手触り感を同時に味わえる環境で、一緒に走りませんか。

How we do

🧭 大切にしている価値観 • 顧客起点 • 目的思考 • 失敗を許容する 私たちは机上の空論ではなく、「顧客の現場で何が起きているか」をすべての出発点にします。 提案のどこで詰まっているのか、プロダクトがどう介在すれば突破できるのか。顧客の成功に直結する打ち手を、目的から逆算して選び抜きます。 🏢 組織・カルチャー ・雰囲気/コミュニケーション:カジュアル ・人の特徴:フランク、任せてくれる、目的思考が強い ・行動指針:顧客志向、目的思考、失敗を許容 売上は着実に立っており、顧客満足度も高い状態です。個人の能力に合わせて積極的に仕事を任せる文化があり、自身の介在価値をダイレクトに感じながらスキルアップできます。 🚀 成長環境 一人目のビジネスメンバーとして、CEOと二人三脚で事業を創り上げるエキサイティングな環境です。 CEOは、AI研究(東工大)を経て、SaaSの立ち上げやエンタープライズ営業・AIコンサルを経験してきた「AI技術」と「泥臭い現場」の両方を知り尽くした人物です。 ビジネス戦闘力の高いCEOと共に、妥当性を判断しながら着実に一歩先へ進めるチャレンジが可能です。 🛣 キャリアパス 事業の成長に伴い、以下のような責任あるポジションへの道が開かれています。 • マーケティング責任者 • インサイドセールス責任者 • ビジネス責任者 • COO

As a new team member

日本のGDPの半分を動かす大手企業に、AIで革命を。 あなたが書いたコードが、日本中のトップ企業への提案を変えていく未来を想像してみてください。 私たちは、営業の「顧客理解」をAIで再定義する提案準備AIをつくり、売り手が大手企業に対して"本質的な提案"をしやすい状態をつくります。 大手企業にも最新のサービスが行き渡ることで、日本全体がよくなるトリクルダウンを実現します。 【募集職種】 ・バックエンドエンジニア ※副業・業務委託でのアサインも含め、関わり方は柔軟にご相談できればと思っております。 【今ここを選ぶ理由】 ・「営業リストを作る」ではなく、「営業の質を上げる」AIをつくれる 既存の営業支援ツールが「誰に売るか」に最適化されているのに対し、Sales Retrieverは「どう売るか」の前段階を変える。 AIによる推論と構造化が最も試される、高難易度な領域にフルコミットできます。 ・代表がAI研究者・エンジニアだから、技術の意思決定が速い 代表の松本自身がAIエンジニア出身。最新のエージェント技術やアルゴリズムをプロダクトへ即座に組み込める環境で、技術的チャレンジを楽しめます。 ・「自分のコードが売上に繋がる」実感を、CEO直下で得られる 分業が進みすぎた環境では見えにくい「技術と事業成長の繋がり」を、少数精鋭のスタートアップだからこそ肌で感じながら開発できます。 【主な仕事内容】 Sales Retrieverは現在PMF前のフェーズにあり、急増する大手企業ユーザーの需要に応えながら、プロダクトをスケールさせる重要なタイミングです。 代表と二人三脚で、以下を設計〜実行いただきます。 1. バックエンド・AIアルゴリズム開発 Go言語を用いたAPI開発と、AIエージェントの大量並列実行を制御するコアロジックの実装。決算資料・IR・ニュースなどの非構造化データを、提案に使えるかたちへ構造化します。 2. データエンジニアリング・基盤設計 エンタープライズ規模のデータ基盤設計と、AIを活用したデータクレンジングの仕組みづくり。数万人規模の同時利用にも耐えるスケーラブルなアーキテクチャを追求します。 3. インフラ構築・保守(IaC) Terraform等を活用したクラウドインフラのコード化・運用。AIの高負荷処理に対応しつつ、レスポンスとコスト効率を両立させるインフラ構成を設計します。 4. 技術選定・アーキテクチャ設計 「AIネイティブなプロダクト」に寄せるための技術選定と設計判断。受け身の開発ではなく、「どの技術で顧客課題を解くか」を代表とともに考え、実行するポジションです。 5. フロントエンド(任意) ご経験・意向に応じて、Next.js / TypeScriptでのフロントエンド開発にも関与いただけます。UXとバックエンドが高度に融合した体験の構築に貢献できます。 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発実務経験(3年以上) ・Go言語での開発経験(1年以上) ・TerraformなどのIaCツールの使用経験 ・静的型付け言語での開発経験(3年以上) 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・フロントエンド(TypeScript / Next.js)の開発経験 ・初期フェーズのスタートアップでの開発経験 【求める人物像】 ・失敗を許容し、他社がやっていない新しいことにリスクを取って挑戦し続けられる方 ・自分の技術が事業成長に直結している実感を求めている方 ・AI領域の変化に自律的にキャッチアップし、スピード感を持って動ける方 ・一通りの技術力を身に付け、スタートアップで次のステップを踏みたい方 【こんな人におすすめ!】 ・「言われた機能を作る」より、「プロダクトの勝ち筋を技術で作る」開発がしたい方 ・メガベンチャーや受託開発で、技術と事業の繋がりが見えづらくなっている方 ・AIエージェント・LLMを本番プロダクトで本格的に扱いたい方 ・CEOと近い距離で、技術選定から実装まで一気通貫で向き合いたい方 【まずは「話を聞きに行きたい」でOKです!】 ・今どんな技術課題がボトルネックになっている? ・AIエージェントの設計、どこまで裁量を持てる? ・どんな技術スタックで、今後どう進化させていく? ・将来的にCTO・テックリード等のキャリアパスは現実的? まずはカジュアルに、あなたの技術的なビジョンと私たちの挑戦をすり合わせましょう!
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