【業務内容】 生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 ■ 主な業務内容 ・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義 ・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 ・クライアント現場に入り込む伴走スタイルでの要件定義から運用改善まで一貫対応 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js／Figma／Storybook ・バックエンド：Python／FastAPI／TypeScript／Hono ・インフラ：Azure／AWS／Google Cloud／Vercel／Terraform ・ミドルウェア／DB：nginx／MSSQL／PostgreSQL／MySQL／Qdrant ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code／Codex／Azure AI Document Intelligence／AWS Bedrock／Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・防衛事業 ・20万人以上が利用する業界特化チャットボット ・検索精度95%超の社内情報検索エージェント 事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case 【開発体制】 当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【本ポジションの魅力】 私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。 ▪︎技術選定の自由度：プライム案件95%（直契約）のため、受託特有の強い制約は比較的少なく、開発チームの意見が技術選定に反映されやすい環境。新技術の提案・検証も行いやすい（プロジェクトによる） ▪︎社会インパクトの大きさ：日本の基幹産業・社会基盤に直結する案件に携わり、成果が社会に直接反映される ▪︎顧客密接性：クライアントの現場に入り込み、要件定義から運用改善まで一貫して関わる。エンジニアも顧客の声を直接聞ける ▪︎成長できる環境：ハイレベルな技術者と近距離で働けるため、コードレビューや技術検証を通じて着実にスキルを伸ばせる ■ 開発を支える制度・環境 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能 ・開発ツール・AIツール・書籍・ハードウェアへの投資を惜しまず、最新環境で開発できる 【求める人物像】 ■必須スキル ・webアプリケーション開発経験：1年以上 ■歓迎スキル ・ TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験 ・ 生成AIを活用したシステム開発経験がある方 ・ 生成AIを活用した効率的な開発経験（Codex、Claude code等）