▍お任せすること ・金融領域におけるAIモデル開発・実装（RAG／LLM／生成AI） ・Python／FastAPI／LangChainを用いたシステム開発・API化 ・LLMの継続事前学習・評価パイプライン構築 ・Streamlit／Reactを用いたフロント開発（希望者） 希望とスキルに応じて、AI研究寄り・システム実装寄りどちらにもアサイン可能です。 MLOps／RAGパイプライン／マルチエージェント構成など、研究的テーマにも触れられます。 ▍活動イメージ ＜進行中案件の一部＞ ◼️ 金融AIソリューション開発（自社プロダクト） ・銀行向け「融資稟議AIエージェント」開発（LLM継続学習・RAG構築） ・営業支援「マッチングAI」開発（金融機関データ×生成AI） ◼️ データ×AI分析案件 ・衛星データを用いた経済・市場予測モデル（国家機関連携） ・信用保証協会データのリスクアセスメント自動化 ◼️ 生成AI／自然言語処理プロジェクト ・内部文書からの稟議書自動生成 ・報告書の自然言語要約・分析AI ・Chatbot／エージェント型UIの開発 ▍必須要件 ・Gitを用いた開発経験 ・LangChain, FastAPI, Streamlit, OpenAI API などの利用経験 ・金融・経済領域への関心 ・LLM・RAG・MLOps・エージェント開発などに興味のある方 ・学術論文を読む／書く習慣がある方 ▍こんな方と話したい ・AIを「社会実装」までやり切る経験を積みたい方 ・金融という巨大産業をAIで変える挑戦にワクワクできる方 ・若くしてプロフェッショナルと肩を並べたい方 ・スタートアップの黎明期で事業を一緒に創りたい方 ▍このポジションの魅力 ・銀行・証券など大手クライアントの“実案件”でAIを実装できる ・松尾研・金融庁・地方銀行など、研究×実務のハイブリッド環境 ・自社LLMやRAGの継続学習など、技術的にも先端を走れる ・インターン／正社員関係なくフラットな文化 AIの技術を持つ人だけでなく、実際にシステムを開発し組み込んだ経験のある人も歓迎しており、AI側の人間とシステム側の人間がお互いに刺激を与え合いながら共に成長・実装できる環境を用意しております。 ▍働く環境 ▷ 場所 リモート＋渋谷オフィス（宇田川町） ▷ 利用技術 言語：Python / Go / TypeScript / Rust / SQL AI・LLMフレームワーク：LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Transformers / vLLM / OpenAI API / Hugging Face Web・API開発：FastAPI / Streamlit / React / Next.js / Node.js インフラ・クラウド：AWS（ECS / Lambda / S3 / Bedrock） / GCP（Vertex AI / BigQuery） / Docker / Kubernetes データ基盤：MySQL / PostgreSQL / Pinecone / Elasticsearch / Weaviate 開発基盤：Git / Notion / Slack / Figma / Jira / GitHub Actions プロジェクト管理：Git / Notion / Slack ▍代表メッセージ 最後までお読みいただきありがとうございます！ 私たちは本気で世界の金融を変えにいきます。 東京大学経済学部に推薦入学後、松尾研発スタートアップでAI開発を経験し、TempestAIを創業しました。 AIで定量的な分析に“人間の定性判断”を組み込み、金融機関の判断プロセスそのものを変革する。 その挑戦を、共に歩む仲間を探しています。 ── 池田 蒼 / CEO