株式会社エウレカは、2012年10月にローンチしたオンラインデーティングサービス「Pairs」を開発・運営しています。 「Pairs」は、日本でも急成長中のオンラインデーティングサービス市場において国内最大級を誇り、現在、国内累計2,000万人以上を突破しています。 また、2015年5月にはオンラインデーティングサービス領域における世界的リーディングカンパニー「Match Group」に、M&Aにより参画。Match Group（NASDAQコード: MTCH）は、「Tinder」「Match」「Plenty Of Fish」「OkCupid」「OurTime」「Meetic」といった、恋活・婚活マッチングサービスを世界190カ国以上・42言語で展開しています。私たちは、このグローバルカンパニーのノウハウとアセットを生かし、まずはアジア全域でのサービス展開を推し進めています。 その第1フェーズとして2013年10月にリリースした台湾版「Pairs」は、すでに台湾最大級のオンラインデーティングサービスに成長。第2フェーズとして、2017年に韓国版をリリース。“アジア全域”における、オンラインデーティングサービスのリーディングブランドになることを目指しています。

エウレカは “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを。” をミッションとしています。私たちは、世界の国々で、数億の人々が使うプロダクトを生み出していこうとしています。 それは、一時的な楽しみや便利を提供するものではなく、人生を振り返った時に「あのとき、あのサービスがあってよかった」と、思ってもらえるものでありたい。出会えなかった人どうしが出会えたり、ひとりひとりの選択肢がもっと広がったり。私たちのサービスで、誰かの人生をよりよいものにすることが、エウレカの使命です。 最近は、「恋愛相手を探す機会・時間がない」「身近なコミュニティの中で探したくない」といったことを理由に、相手が見つからない、恋人がほしいと思わないという人も増加傾向にあります。そんななかエウレカでは、アルゴリズムやAIなどの最新テクノロジーを駆使し、より早くユーザーに価値を届けられる安心安全なオンラインデーティングサービスを実現しています。 実際、これまでにユーザー70万人以上*からの交際・入籍報告が届いています。 私たちは「Pairsがあったからこの人と出会い、結婚することができた」「Pairsを通して、かけがえのない相手を見つけられた」という人を増やし、プロダクトを通じて、誰かの人生をより可能性にあふれたものにすることを目指しています。 *2022年12月時点

私たちは少数精鋭組織として、連続的・非連続的成長を繰り返し急成長してきました。 現在、エウレカにいる約160名のメンバーのうち、約6割がエンジニアとデザイナー。私たちはものづくりの会社であり、圧倒的に優れたプロダクトをつくることで、「Pairs」を日本のオンライン・デーティングサービスのリーディングブランドへと成長させてきました。 メンバーの国籍は、日本だけではなく台湾・韓国・中国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスなど様々。多言語が飛び交うグローバルな雰囲気の中で、メンバーそれぞれが多様な働き方を実現しています。 Match Groupとのナレッジシェアも盛んで、グループ参画後、成長スピードはさらに勢いを増しています。

エウレカで新たに発足されたAIチームで、機械学習エンジニアを募集します！ エウレカのオンラインデーティングサービス「Pairs」の開発体制は、プロダクトの課題と直接向き合うプロダクトチームと、主にデータアナリストから構成されるBIチームとが協業で、データドリブンで解決していくものになっています。 このポジションでは、サービスの課題を常に意識しつつも、それにとらわれすぎず機械学習や自然言語処理、及び画像処理を中心に、カッティングエッジな技術に関する概念実証や実行可能性調査を行い、プロダクトチームとは別の視点から非連続成長をもたらすことを目指していただきます。 具体的には、職業などのプロフィールや行動ログ、自由入力の自己紹介などのデータを新たなビジネス価値へと昇華させるプロフェッショナルを求めています。 ・自社サービスのデータを活用した機械学習プロジェクトの推進 ・スクラッチ実装やSaaS利用問わず機械学習を中心とした幅広い分野における研究開発 ・作成した機械学習モデルや研究開発の成果の自社サービスへの導入及び検証 ・これらの実用化に必要な社内外のコラボレーション ・テキスト・画像審査システムのサブシステムである自動審査部分や、ユーザーデータを用いた種々の観点からのレコメンドシステム等の開発 【仕事から得られるもの】 ・国内最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた、自社内でのデータ解析、自然言語処理、画像処理、推薦システム、及び機械学習モデルの作成と導入経験 ・上記に必要な知見の蓄積による、機械学習エンジニアとして実践に裏打ちされた幅広い基礎の習得 ・厳格なトランザクション処理を常時大量に必要とする高トラフィックな環境下でのプロダクト開発経験 ・モダンな開発環境でのプロダクト開発経験 ・外資系インターネット企業ならではの論理性、スピード感のあるプロダクト開発経験 ・プロダクト開発を通した社会貢献 ・英語力（業務上必須ではありませんが、親会社とのコミュニケーションを希望するメンバーの英語力向上サポートとして、オンライン英会話学習の補助をしています。 使っているツール/環境 ・開発言語：Python(機械学習・統計解析) / Go（サーバサイドアプリケーション） ・機械学習ライブラリ・ツール: TensorFlow / scikit-learn ・データベース: MySQL / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB ・分析基盤：Fluentd / DIgdag / Embulk / BigQuery / Athena / PubSub / DataFlow / Cloud Datalab ・インフラ： AWS 各種サービス ・開発手法 : カンバン方式に一部スクラムの概念を導入 【必須条件】 ・Python / Ruby / Scala / Goなど、一般的にWebサービスで使用されている言語で拡張性・保守性を考慮した開発経験 ・統計解析や機械学習のアルゴリズムに関する基本的な知識 ・代表的な機械学習フレームワークの使用経験（TensorFlow, Chainer, Keras, Torch, PyTorrchなどからひとつ） ・機械学習モデルの作成経験（特徴量エンジニアリング、前処理などを含む） ・新しい技術や科学的知見の事業及び社会実装に興味がある ・Linuxサーバでの開発/運用経験 ・チーム開発及びコードレビュー経験 【任意条件】 以下を1つ以上満たしている方は歓迎 ・コンピュータサイエンス、数学、物理学、言語学、電子工学または機械学習や統計学に関連のある修士課程以上の学位、あるいは関連分野における公開論文の執筆経験 ・自然言語処理・テキストマイニングに関する基本的な知識 ・画像処理に関する基本的な知識 ・現代的なチャットボットの作成経験（各言語毎のモデル作成などを含む） 【ほしい人物像】 ・新しい技術や科学的知見の事業及び社会実装に興味がある方 ・論理的かつ科学的な思考ができ、それを通してサービス改善ができる方 ・会社や、所属しているチームを良くしようというコミュニティに貢献できる欲求がある方 ・エンジニアとして技術に対する深い知識と持論を持ち、これを環境の変化に対して常にアップデートし、学び続ける姿勢がある方