◼︎AIエンジニアとは データを活用して価値を生み出すための仕組みづくりを担う職種です。 問題設定からモデルの構築・評価、システムへの統合と運用までを横断し、実運用で再現性と信頼性の高いMLを実現します。 ◼︎Forward Deployed Engineer（FDE）とは 顧客課題の最前線で技術検証や導入支援を行い、プロダクトと現場をつなぐ橋渡し役です。 要件の解像度を上げ、素早い検証と改善を繰り返しながら価値創出までリードする職種です. 本インターンでは顧客案件において AIエンジニア や FDE のサポートとして、顧客案件における技術検証や導入支援の実務サポートをしていただきます。 ソリューション設計の補助から軽量な実装・データ連携・評価まで、プロジェクト状況に応じて着実に経験を積めるポジションです。 ◼︎業務概要 小さなタスクから段階的にスコープを拡張する予定です。 ・PoC・サービス導入に関わる作業の支援 ・ML／LLM領域でのデータ活用プロジェクトの支援 （データ要件の整理、簡易モデリング・プロンプト作成・評価の実行 など） ◼︎インターンを通じて得られること ・顧客価値に直結する課題設定〜実装までの一連の実務経験 ・小さく作って早く検証するデリバリーの経験（PoC→改善→展開） ・ML/LLM の評価・運用に関する経験 ◼︎必須要件 ・Python などでのプログラミング経験（個人開発・研究・ハッカソン等でも可） ・機械学習/深層学習ライブラリの利用経験（例：scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、JAX などのいずれか） ・数学の基礎知識（線形代数・微分積分・統計のいずれか） ・英語の技術文献/論文を読み、実装に落とせるリサーチ力（必要に応じてメンターがサポート） ・日本語ビジネスレベル（目安：JLPT N1） ◼︎以下のいずれか1つでも該当すれば大歓迎です！ ・ML・LLM の実装経験（小規模でも良いので前処理、学習、評価、デプロイなど） ・LLMを用いたシステムへの理解（プロンプト設計、Agentワークフロー設計など） ・SQLの経験（複雑なクエリ、集計・最適化の理解、スキーマ設計の基礎など） ・フロントエンド/バックエンド/データベース/キュー/インフラのいずれかの開発経験 ・クラウド/分散システムの基礎（AWS/GCP/Azure、コンテナ/サーバレス、監視・スケーリングの基礎） ◼︎働き方 ・稼働時間：週16時間以上（平日のみ） ・勤務地：福岡オフィス（JR各線「博多駅」徒歩4分） ・原則リモート。必要な場合のみスポットで出社調整（初月に出社の可能性あり） ◼︎選考フロー ①書類選考・オンラインコーディングテスト ②面接（オンライン） ③ 内定 ◼︎契約期間 ・3ヶ月以上（長期インターンシップになります）