“世界の果てまで、最高のまなびを届けよう”がコンセプトの『スタディサプリ』は、サービス累計有料会員216万人（2020年度）が利用するオンライン学習サービスです。 実力派講師陣による小学校高学年から大学受験生までの5教科18科目、4万本以上の講義動画が月額1,980円から見放題、月額9,800円でオンラインコーチングサービスも展開しております。 学校教育のサポートツールとしても、高校を中心に導入が進み、現在全国約5,000校のうち2,998校で導入されており、 英語学習の『スタディサプリENGLISH』は、日常英会話・ビジネス英語・TOEIC®対策が可能で、ビジネスパーソンを中心に個人・企業でご利用いただいております。 海外サービス『Quipper Video』はインドネシア、フィリピンで展開、個人・自治体での導入が進んでおります。 詳しくはこちらをご覧ください。 https://www.quipper.com/

「Distributors of Wisdom」国境や貧富の差を超えて誰もがアクセスできる知のプラットフォームを創り上げたい。Wisdomが指すものは、学校で習うものだけにとどまりません。 テクノロジーによって、世界各地に存在する教育格差を解消し、学校現場で先生が生徒一人ひとりに向き合える時間をより多く創出し、”まなび”によって世界を切り開く子供たちを増やしたい。まさに「知恵の流通革命」を起こしたいと考えています。 「”まなび”＝”教育”は、人生を変えられる手段である」と我々は信じています。良質なサービスやコンテンツを開発し、世界中どこでも誰もが学びたいだけ効率的に、楽しく学べる環境を実現していきます。 Quipper創業者である渡辺雅之と、スタディサプリ（旧受験サプリ）の生みの親である現リクルートマーケティングパートナーズ（以下「RMP」）社長の山口文洋が出会い、2015年にQuipperはRMPの仲間となりました。 QuipperとRMPが力を合わせ、日本の、世界の教育格差解消を目指します。 ※2021年4月にRMPは株式会社リクルートに統合 詳細はこちらをご覧ください： ▼Quipper × Recruitが世界中に「知恵の流通革命」を起こす http://www.recruit-mp.co.jp/feature/quipper/quipper.html

Quipperは、テクノロジーによって全ての子供たちが学ぶ機会を持てる世界の実現を目指しています。開発拠点も日本だけでなく世界各地に存在します（ジャカルタ、マニラ、東京）。 私達の開発拠点は東京で、主にSlackとGitHubにてコミュニケーションをしつつ開発を行っています。 ■働いている人 メンバーは急速に拡大しています！20~40代まで幅広い年代のメンバーが一緒に働いています。 ■オフィス 東京オフィスは2018年5月に移転し、目黒駅から徒歩3分です。 ■社内制度 フレックス勤務 (コアタイムなし) です。 現在はリモートワークが推奨になっています。 ※ コロナ禍における対応です。通常時もリモートワークは可能です 入社時に最新PCや4Kモニタが貸与され、ご自宅に配送することも可能です。 また副業も可能です(一部条件あり)。 ■社内コミュニケーション 主にGitHubとSlackを使用しており、フラットでスピーディーな意思決定がなされています！ ※会社概要/制度については以下資料を是非ご一読ください！ http://bit.ly/2GfeABo_Quipper_companyprofile

グローバルで急成長中の教育事業であるスタディサプリ / Quipper School のデータを活用した学習行動・効果の分析や、学習体験を向上させる新機能の研究開発に携わっていただきます。 ポジションの魅力 事業部とプロダクト開発チーム、運営といった組織との距離が近く、事業会社における R&D 部門という立場を生かした実践的な研究開発を行なうことができます。 内部での研究開発に終始せず、各種企業や研究機関との共同研究を通して様々な専門家と課題解決に取り組むことができます。 教育という社会貢献性の高いドメインで、日本のみならずグローバル各国のチームと連携して世界の未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。 データ基盤グループには比較的落ち着いた人が多く、とても和やかな雰囲気です。 研究開発について外部発表、プレスリリース 「データ活用で新たな学習シーンを生み出すスタディサプリ」SBCF2017 https://news.mynavi.jp/itsearch/article/analysis/3298 「Data Platform＆Video View Data＆Deep Learningで学習者の革新的な学習シーンを生み出す『スタディサプリ』」 Brightcove Play 2017 Tokyo https://ring.education/2017/10/05/info_brightcove_play_tokyo_2017_20170714_hagiwara/ 動画検索に関する取り組み https://recruit-tech.co.jp/news/170807_001993.html 東京大学　松尾研究室との共同研究　http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/project/%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B5%E3%83%97%E3%83%AA/ 株式会社ジンズとの共同研究 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000025184.html 業務内容 スタディサプリ / Quipper School が蓄積してきた動画視聴やドリル解答といった学習行動データを活用し、学習者の理解度に応じて次に学ぶべき講義を推薦するパーソナライズドラーニングのような先進的機能の企画から開発、評価検証まで担当していただきます。 講義動画コンテンツの検索性向上やコーチングの品質向上を実現するため、音声認識、画像（手書き文字）認識、自然言語処理といった研究分野に社内外の専門家と協業しながら取り組んでいます。また、IoT デバイスを活用した学習行動モニタリングなど、オンラインサービスとしての枠組みを超えたテーマもあります。 研究開発は必ずプロダクトへの反映を前提に行うため、ユーザーや事業側の要望を企画に落とすところからアプローチの選定、プロトタイピング、評価検証、プロダクト反映というステップまで責任感を持って主体的に推進していただける力が求められます。 専門性はもとより、データとテクノロジーを活用して未来の教育をよくしていきたい・未来の教育はこうあるべきだという熱意やビジョンと、アカデミックな研究に終始せずサービスや事業の進化に貢献していくというバランス感覚を持っている方が望ましいです。 事業部とプロダクト開発チーム、運営といった組織との距離が近く、事業会社における R&D 部門という立場を生かした実践的な研究開発を行なうことができます。 応募資格 ＜必須条件＞ 機械学習、自然言語処理を用いたデータ解析スキル ビッグデータを対象にしたスクリプトやSQLの実装スキル AIやデータ解析技術を活用した新しい教育を考えることに興味がある方 研究テーマについて一人称で調査、プロトタイプ開発を行える方 研究開発の成果をビジネスサイドやプロダクト開発サイド、ユーザサイドと積極的にコミュニケーションを行い、実サービスへの展開を目指すwillを有する方 日本語が母語でない場合は日本語能力試験1級相当の言語能力をお持ちの方 ＜歓迎条件＞ Ruby on Rails, Python などでのWebアプリケーション開発経験 ブログ、GitHub、その他オンラインでソフトウェア開発者としてアウトプットをしていること 業務での英語使用経験