チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、機械学習プラットフォームチームに参加し、MLチームと密に連携・協力しながら、当社の機械学習エンジニアリング活動を加速・スケールさせる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。この役割は、認識・予測・経路計画のMLモデルや、AD/ADASスタックを数百万台規模のトヨタ車両へ展開することを可能にするものです。自動運転技術とその人類へのインパクトに情熱を持ち、最先端技術を活用して実世界の課題を解決しながら、MLエンジニアの生産性やコスト効率にも配慮できる方を求めています。また、「ギバー」のマインドセットを持ち、同僚を助ける機会を常に探しながら、プロダクション向けのソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 ・認識／予測／経路計画を支援するMLプラットフォームの設計・構築・保守・最適化 ・MLエンジニアのデータセット準備～トレーニング～展開までを効率化するシステム開発 ・使いやすいツール／フレームワーク／ライブラリの開発 ・クラウド上での効率的なトレーニング・評価パイプラインの構築 ・コードレビューを通じた品質改善・改善サイクル推進 ・プロセス／ツール／インフラ最適化と長期的戦略策定への貢献 ・アジャイル開発手法による高速開発環境での業務 ・週3日、日本橋（東京）オフィス勤務のハイブリッドワーク 必須条件 ・機械学習、CS、ロボティクス等の学士号以上、または同等の実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリング（データ構造／アルゴリズム／デザインパターン）5年以上 ・Linux、Python、PyTorch/TensorFlow の実務経験（2年以上） ・MLOpsサイクル（前処理～評価～デプロイ）2年以上 ・Docker、GitHub Actions等のCIツール経験 ・ソフトウェアドキュメントを作成できる英語力（ビジネスレベル） 歓迎条件 ・MLパイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）の経験（2年以上） ・Rust／C++などモダン言語、Bazel等ビルドシステムの経験（2年以上） ・SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 ・Terraform、AWS、Kubernetesなど本番環境での運用経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等の分析基盤経験 ・ハードウェア最適化されたDLモデルの開発経験 ・自動運転、ロボティクス、CV、経路計画分野での経験 ・スピード感ある開発環境でのクロスファンクショナルな協働経験 ・ビジネスレベルの日本語力