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Webエンジニア|データサイエンス・機械学習専門企業で自社サービス開発

エンジニア

on 2018-06-15

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Webエンジニア|データサイエンス・機械学習専門企業で自社サービス開発

Mid-career
New Graduate
Expanding business abroad
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New Graduate
Expanding business abroad

Yosuke Katada

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。 これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化など社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活動してきました。その前は、白ヤギコーポレーション、KPMG、監査法人トーマツでコンサルティング、外資系メーカーのMarsで経理財務、マーケティングを担当。 University of San Francisco, M.S. in Analytics修了 一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

Motoi Tanigaki

# 経歴 - Webエンジニア @ データミックス - ビジネス @ PKSHA Technology - システム開発 @ Works Applications Singapore - セールス @ ワークスアプリケーションズ # 経験した業務 - 業務システム開発 - Webサービス開発 - システム要件定義・設計 - バックエンドAPI及びフロントSPAの実装 - インフラ管理 - プロマネ - 非日本人チームのマネジメント - 法人営業 # 仕事っぽい趣味 - Webサービス開発 - iOSアプリ開発 - Wordpressでサイト構築 - ECサイト運営(仕入れ・サイト構築・運営) # 技術要素 - Python - Django - Sanic - TypeScript - React - Material UI - RDB - MongoDB / MongoDB Atlas - AWS(Basics + ECS / Cloudformation / Organizations) - Firebase Authentication - Docker - Git - アジャイル開発 - Figma - Google Analytics - 機械学習(かなり忘れましたが) --- Corsera DeepLearningコース修了 --- SIGNATE 画像解析コンペ210人中34位 ( https://signate.jp/competitions/134 ) --- 日本ディープラーニング協会 G検定保持

Shinnosuke Ohkubo

Datamix Senior Data Analyst 兼 Manager

株式会社データミックス's members

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。 これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化など社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活動してきました。その前は、白ヤギコーポレーション、KPMG、監査法人トーマツでコンサルティング、外資系メーカーのMarsで経理財務、マーケティングを担当。 University of San Francisco, M.S. in Analytics修了 一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

What we do

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。
データミックスの事業

What we do

データミックスの事業

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

Why we do

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

How we do

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

As a new team member

自社サービスの企画・設計・開発・運用といった、サービス開発全般を行います。 # 募集の背景 データミックスでは、スクール運営・法人研修・人材紹介・資格試験・分析コンサルティング等、データサイエンスを軸に多角的な事業を展開しています。 このうち特に toC 領域に関しては、Webサービスを自社開発することで仕組み化し、事業をスケールさせていく必要性があります。 一部の領域、例えばスクール受講生のためのマイページなどは開発が進んでいますが、さらなる追加開発や他領域のサービス化プロジェクトが控えている状況です。 さらに、各事業はデータサイエンスを起点として連動し、アセットを共有しています。これらを統合的に管理・集計・可視化するためにもエンジニアリングスキルが必要です。 小規模な企業ながらもエンジニアリングのニーズが尽きず、エンジニアリングリソースが全く足りていない状況です。広い余白を一緒に埋めて頂けるような方を探しています! # お願いしたいこと - 既存自社サービスの追加開発・運用 - 新規自社サービスやSaasプロダクトの企画・開発 - 社内の各種データの収集や、管理・分析基盤の構築 # 具体的なサービス・プロダクト - スクール事業 受講生マイページ(運用段階) - 資格試験運用のSaasプロダクト(初期構築段階) - データ人材コミュニティプラットフォーム(企画段階) # 得られる経験・スキル - 自社開発の経験。社内ユーザー部門と協業しながら、何をどう作るかをご自身で決定いただけます。 - モダンな開発環境でフルスタックなエンジニアリングを行うことができます。(業務領域はご経験・ご志向に合わせて決定します) - 技術顧問がいるので、コードレビューや技術的なアドバイスを受けることができます。 - 新しい技術の採用のハードルが低く、成長機会を自分でコントロールできます。 - 社内データサイエンティストとの協業により、データサイエンスや機械学習のスキルや、MLOps の実務経験が得られます。 - 全社的にマーケティングを強化しており、社内マーケターとの協業の中で UIUX 改善やグロースハッキングといった領域も経験できます。 さらに、スクール運営等を行っているため、リアルな導線を絡めたマーケティングが行えるという魅力もあります。 # 技術環境 - 言語:TypeScript Python - フレームワーク:フレームワーク:Express React Sanic - DB:PostgreSQL MongoDB MySQL - インフラ:AWS(基本的なものに加え、CDK AWSOrganizations ECS Fargate SageMaker Redshift 等) Auth0 Firebase Docker - ツール:Slack Figma Asana GitHub Redash GSuite
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