まずは教材やサンプルコードを使った基礎学習からスタート。 段階的に実務に入っていき、最終的には**顧客案件をリードできるデータエンジニア**を目指します。 【初期タスク】 - 教育研修教材の作成サポート - Pythonでのデータ構造化（PDF／帳票／契約書など） - OCR × VLMを用いたデータ抽出の実務サポート - プロンプトエンジニアリング（Few-shot, Chain-of-Thought など） - 精度評価（Exact Match, Levenshtein距離 など） - 顧客提出用レポートの作成支援 【OJT型育成ステップ】 1か月目〜 - LLM/VLMの基本理解 - OCR＋構造化処理をJupyter Notebookで実施 - GitHubでコード管理の基礎習得 → 学んだ内容をすぐに実案件で試す 2〜3か月目〜 - APIやインフラ構成の理解 - 複数テーマの分析プロジェクトに参加 - 改良コードをGitHubで共有し、チーム開発に参加 → 自律的に課題を設定し、顧客対応にも挑戦 （OJTは家庭教師のように教えてもらえる場ではありません。自律的に学習し、他者に相談する力を身につける場としてお考えください。）