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データの力でプロダクトに競争優位性をもたらすデータサイエンティスト募集

株式会社リブセンス

株式会社リブセンス members

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  • リブセンスでデータアナリストとして働いています。
    2017年からはテクノロジカルマーケティング部でマネージャーをやっています。

    SIerでエンジニアとしてキャリアをスタートし、データ分析系のコンサルティング会社を経てリブセンスに入社しました。
    データを眺めるのが好きです。特にデータだけでは読み解けない、そのデータが生まれた背景を考えるのが好きでアナリストをやっています。
    部署の紹介記事もありますので御覧ください。

    データ分析だけでなく機械学習システムの開発や分析基盤の開発などデータに関わる仕事を幅広く行なっており、変化の大きい環境を楽しんでいます。

  • 鹿山洋一
    Sales

What we do

  • 25ba11d8 374e 4eb3 a993 2b4bce4fb17b?1551686901
  • 238d2bbe 5ae0 45d0 9d6b 1aa1ad7dd60e?1551772373 代表の村上です。村上は早稲田大学在学時にビジネスプランコンテストで最優秀賞を受賞、その後2006年にリブセンスを創業しました。20代、最年少でも一部上場企業の社長となった村上は、今でも社員とのコミュニケーションを大事にしています。

リブセンスは「人々を幸せにする、あたらしいあたりまえを発明する会社」です。

リブセンスの経営理念である「幸せから生まれる幸せ」には、私たちが提供するサービスを通じてユーザーやお客様に喜んで頂き、同時にサービスを提供する私たちも幸せになれる。事業活動を通じて、そんな 「幸せの連鎖」 を生み出したいという想いが込められています。
そして、私たちのビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」には、新しい物の見方、行動の仕方が、世の中に常識として定着する。そのようなサービスを開発する意志を表現しています。
創業事業であるアルバイト求人情報サイトの『マッハバイト』(旧ジョブセンス)は、採用決定などの結果が出た際に顧客から費用をいただく「成功報酬」型のビジネスモデルで、求人メディア業界の常識を変革しました。
現在では、アルバイト求人領域のみならず、転職、派遣、不動産、そして求人情報からクチコミ情報へとビジネスのフィールドを大きく拡げています。
今後も企業理念・ビジョンの実現に向け、更なるあたらしい事業に積極的に取り組んでいきます。

Why we do

  • A6b040bf b1d6 497e 949d 3218242cbc75?1504689251 リブセンスのロゴマークです。すべてのビジネスの起点となる新しい発想、そしてそこから新しいあたりまえとなるサービスを生み、 地道に、徹底的に社会に広げていくという意味を込めました。
  • 2aa50e2a 711e 49df 866e 9e388675f09d?1528431639 リブセンスには職種の『越境』文化が根付いています。 セールスに必要なデータは営業担当者が自らSQLを書いて用意します。 エンジニアがディレクター的な働きをして機能設計に深く関わることはリブセンスにおいて自然です。執務室はワンフロアになっており、エンジニアもデザイナーも、営業もディレクターも肩を並べながら『越境』文化を体現しています。

リブセンスが事業を展開するのは、「社会にわたしたちが解決すべき課題があるから」です。

リブセンスのポジションを一言で表すなら「社会課題解決企業」だと私たちは考えています。現在の領域以外にも、医療、高齢化などまだまだ問題解決を必要としているものがたくさんあります。
ビジネスの起点はすべて、日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づき。そういった社会の仕組みの本質的な課題を見つけることから始まります。
マーケットインか、プロダクトアウトか、ではなく“プロブレムイン”。無数にある社会の課題の中から、本当に世の中から必要とされている「本質的な社会問題を解決するような事業(メディア)」を選択してきました。
小さな一過性の幸福をつくるのではない、社会の大きな前進、進歩をつくる。そんなことを目指しています。

How we do

  • 4103ec5a 678c 4372 b7d6 9f077c5bc378?1528896896 エンジニアが働きやすい環境作りに注力をしています。
  • 5fa8172b 3279 4d38 9666 72fe2508c521?1552469709 時にカジュアルに、時に熱く、コミュニケーションを交わしながら、仕事をしています。

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★リブセンスの特徴やリブセンスで働く魅力
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■データ分析を武器とするWeb開発
リブセンスではデータドリブンなサービス開発、意思決定を大切にしています。以前からアクセス解析に強みを持ち、2014年には独自の分析基盤を構築して全社的に活用してきました。また分析基盤の構築と同時期から、レコメンドを始めとした機械学習のサービスへの応用に力を入れてきました。成功と失敗の経験を通じて、Webサービスへの機械学習導入のノウハウを積み重ねることで、現在はユーザーへの価値提供のデザインの段階からデータ活用を考える段階に来ています。
リブセンスのデータ技術への取り組みについては、データに特化したブログを開設し発信を行っています。是非、最新情報をこちらから御覧ください。 https://analytics.livesense.co.jp

■職種の幅を広げて活躍することができます。
自分の担当職務以外にも手を伸ばして仕事ができる、職種の「越境性」がリブセンスにはあります。エンジニアながらディレクターができる。ディレクターながらマーケティングができる、など。セールスサイドの方も自分でSQLを書けるので、エンジニアとセールスが協業し各々がやるべき業務にも集中することもできます。自分がやった方が良いと判断する業務は幅広くできます。

■自由な発想で技術に取り組める環境があります。
エンジニアについては、業務時間の内で、自らの技術を磨く活動を奨励しています。
具体的には、業務のすべてを目の前の開発・運用に割いてしまうのではなく、長期的な視点で必要となる技術にも投資をする。そのためのルールとして、「最低限10%はエンジニア観点での改善に投資」と制度として設けています。
技術も会社も自らの情熱で、主体的にアップデートし事業を長期的に伸ばしていきます。

■社員の3人に1人はエンジニアです。
リブセンスの正社員数は300名程度、そのうちエンジニアの社員数は100名程度です。
エンジニアには複数のキャリアパスを準備しており、一人ひとりに合ったキャリアパスを支援しています。
 キャリアパスの例
 ・プロダクトエンジニア     
 ・スペシャリスト
 ・テックリード
 ・エンジアリング・マネージャー    

■新規事業をハイペースで事業化しています。
これまでに多くの新規事業を創ってきました。直近では事業化の打率も良く、転職ドラフトや就活会議、IESHILなど、一定の事業立ち上げも成功。新規事業公募制度(egg)を使い、実際に事業化した事例もいくつかあります。

■リブセンスで働く一人ひとりのために常に会社は変わります。
社内の他部門の募集に自ら応募ができる(社内公募制)など、自発性を支援し、成長機会を積極的に得られるような制度を新設するなど、常に様々な仕組み・仕掛けを検討しています。現場エンジニアメンバー発案による、他部門への1か月程度の社内留学などの制度もあります。会社として想いのある人にしっかり応える組織づくりを目指しています。

Description

各サービスの事業課題をもとに分析を行い、事業部門の意思決定を支援していただきます。
部門横断の組織であるテクノロジカルマーケティング部に所属し、複数事業のデータ分析業務を担当していただきます。当社では従来よりデータに基づく意思決定を重視する文化があり、データ活用には積極的ですが、まだまだ質、量ともにやり切れているとは言い難い状況です。特に専門性の高い人材の不足から、十分な分析が出来ていないケースもあり、今回データ分析をリードしていただける人材を募集します。データの大小にかかわらず、よい分析のアウトプットが、よい意思決定につながることを証明したい。 自分がサポートした意思決定によって、世の中によりよいサービスが提供される実感を味わいたいという方と一緒に働きたいと思っております。

■具体的な仕事内容
基本的には各自が担当プロジェクトを持って業務を行っていただきます。プロジェクトにもよりますが、数ヶ月単位で取り組むことが多いです。各メディアのプロダクトマネージャーや事業責任者と一緒に課題に対する解決策を探っていただきます。分析結果によっては、メディアのエンジニアや部内の機械学習エンジニア等と協力して具体的な改善や新機能の実装のプロジェクトに参画していただく場合もあります。提案やレポーティングだけで終わらずに、最終的な成果にまで関わることが出来るのが仕事の醍醐味です。
下記は、お仕事内容についての一例です。

■データ分析によるサービス改善
アクセス解析に基づく課題発見から企画立案、実行
各種予測モデルを用いたプロダクト改善のディレクション
メールマーケティングや広告予算の最適化、検索のパーソナライズなど予測モデルを用いたプロダクト改善の企画ディレクション

■仕事の魅力
・事業部長やリーダー陣とディスカッションを重ねながらデータサイエンスを活用したプロダクト改善の企画立案から実行までを牽引していくことができる
・業務を通して先端技術をビジネスに結びつけ事業インパクトを創出する貴重な経験を得ることができる
・全社方針としてアナリティクス領域に力を入れていくことを明示しており、分析に対して理解のある環境で働くことができる。また非技術職のメンバーでもSQLを利用するなど、データドリブンな意思決定をする風土が組織に根付いている
・KDD,WWW,RecSysなどトップカンファレンスの論文輪読会を月1で開催しており最新の技術動向をキャッチアップできる環境
・専任の分析基盤チームが独自のデータ分析基盤を開発・保守してるため、データ分析に必要な環境が整っている
・企業研究所出身者や分析コンサルティング会社出身者などで経験が豊富なメンバーが揃っている

■いっしょに働くメンバー
部門内にデータ関連の仕事をしているメンバーが15名弱在籍しています。役割としては機械学習エンジニア、アルゴリズムの構築に強みを持つメンバー、分析基盤を開発しているエンジニア、データアナリスト、UXリサーチャーと幅広く、それぞれが協力しあって仕事をしています。
データ分析系のコンサルティングやメーカーの研究所など出身企業は多様で、年齢も20代~40代まで幅広く分布しています。個性的で学習意欲の高いメンバーが多いです。
事業部門のメンバーとも一緒に働く機会の多い仕事ですが、いわゆる社内受託のような関係性ではなく、お互いの強みを活かしながら組織の壁なく協力して仕事をしています。

■職場の雰囲気
プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい!」という気持ちで働いています。
自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化があり、これまでの知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはお勧めです。

=要件=
■必要な経験・スキル
SQLを利用したデータ集計の経験
RまたはPythonの利用経験
ウェブサービスのデータ解析と改善提案の経験
ライブラリを利用した機械学習または統計解析の実務経験
■歓迎する経験・スキル
マーケティングデータ分析の実務経験
AdまたはSEOの実務経験
マーケティングリサーチの実務経験
エンジニアリングに関する基本的な理解
■求める人物像
向学心、知的好奇心の強く、未知の領域、技術に対して積極的に取り組める
組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自ら行動できる
自ら課題を見つけ、優先順位をつけながら、問題解決のできる
コーポレートビジョンの「あたり前を発明しよう」に共感し、創造力豊かに事業に携われる

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Basic info
Looking for データサイエンティスト
Job type Mid-career / Contract work
Special features Available to talk on Skype / Foreign nationalities welcome
Company info
Founder 村上 太一
Founded on February, 2006
Headcount 308 members
Industries IT (Internet/Mobile)

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Location

東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F

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