ZOZO社のデータ活用を支える！データ基盤の構築運用を担うエンジニアを募集

株式会社ZOZO

データエンジニア

Mid-career

on 2025-10-16

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ZOZO社のデータ活用を支える！データ基盤の構築運用を担うエンジニアを募集

株式会社ZOZO

Mid-career

Expanding business abroad

Mid-career

Expanding business abroad

Engineer/programmer

Web engineer

奥山喬史

■学部(2012/04~2016/03): 情報系の学部に所属し、野球の打撃データの分析。 OERA等の指標によるプロ野球選手、各チームの打撃・走塁力の解析。得意とする分野・スキル Pythonを用いた行列演算による統計値算出 ■修士(2016/04~2018/03): 強化学習を用いた自動運転における障害物を認識して衝突を回避するモデルの研究。 Unity上のシミュレーション環境で学習した自動運転モデルを現実世界のRobo Carに適用。得意とする分野・スキル・Pythonの機械学習ライブラリ(TensorFlow, chainer)を用いた強化学習の学習モデルの構築・Unityを使用した自動運転の物理シミュレーション環境の構築 ■1社目(2018/04~2021/12): Web企業にてデータエンジニア。主に全社展開しているデータ基盤の運用業務に従事し、オンプレミス環境からクラウド環境へのデータ基盤のリプレイスプロジェクトにも参画し、移行を完遂。得意とする分野・スキル・Hadoop/Sparkを中心としたデータ処理基盤の開発・運用経験・GCP(Dataproc/GCS/Scheduler/PubSub/Functions)を用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験・GCP(App Engine/Scheduler/PubSub/Functions)を用いたデータ基盤へのデータ投入APIの運用経験・TreasureDataを利用した社内DMP環境の運用経験・Chefを利用したサーバ構築、Terraformを利用したクラウドインフラアーキテクチャの構築経験・DigdagとEmbulkを組み合わせたETL処理・データフロージョブの設計・開発・運用経験・Hive/Presto/Pythonを使用した、データ集計および加工・分析業務が行える環境の設計・構築・運用経験・Hive/Presto/Pythonを使用した、データ集計および加工・分析業務の経験・データ活用部門へのヒアリングを行い、BIツール(DOMO/Redash)へのデータ連携やサポートの実施

Takehiro Shiozaki

IQONのバックエンド開発担当。 VASILYに入社後はiQONのバックエンド部分、特にクローラー周りを担当。入社後数ヶ月でクローラーシステムの刷新を行う。1日あたり、400サイト・100万商品のクロールを行うためのクローラー基板を設計、実装した。その後は検索サーバーSolrを用いた検索APIの開発を行った。boostクエリを利用した検索順序の最適化、検索サジェスターの設計、kuromojiの形態素解析辞書へのNeologd組み込み、形態素解析とNgramを併用した検索機能の開発などを行った。また、自社管理のpostfixサーバーをクラウドサービスであるSendGridに移行したり、ダッシュボードをTableauで作ったりもしている。 ===== 以下学生時代の思い出 ===== いろいろなモノの仕組みに興味を持つことが多く、ゴミとなった大型家電を回収し自室で分解する中学時代を過ごす。電子工作の幅を広げるために試してみた8bitマイコンがきっかけで、プログラミングにハマる。当時はアセンブラしか使えなかった。高校生の時にC言語に触れ、変数が使えることに感動。アキバで買ってきたICでCPUを自作したり、高電圧発生装置を作ってクラスメイトを感電させたり。大学ではロボコンサークルに所属し、ハンダ付けをしたり自分の指の肉を焼いたり。仙台市で開催される知能ロボコンでは、感電したら人が死ぬレベルの電圧のロボットを製作し物議を呼んだり、呼ばなかったり。研究室では原子核物理の実験のための電子回路製作を担当。数千個の光センサーからの信号をリアルタイム解析をする基板を作成。おおよそ10Tbpsで流れてくるデータをリアルタイム解析するために、Xilinx製FPGA Artix7を搭載した基板を製作。回路図設計、FPGA用フェームウェア開発、性能試験、実験グループで使うための解析用バックエンドへの接続プログラムの開発など、一連を開発をすべて一人で担当。量産化のためのイニシャルコストの負担を安く抑えたい助教の思惑によって他研究室にも導入され、日本の素粒子・原子核物理分野でのSiPMT読み出し回路のデファクトスタンダードになりそうな。前述した信号処理基板の開発中にrubyに出会い、ストレスフリーにプログラミングできる喜びからruby LOVEになる。rubyを使う仕事をしたいと思い参加した逆求人イベントでVASILYに出会い、気が付いたらインターンとして働いていた。最近の悩みは「寝癖がなおらないこと」。

奥山喬史

Engineer/programmer

Takehiro Shiozaki

Web engineer

What we do

ZOZOは、ファッションEC「ZOZOTOWN」を中心とする様々なファッションサービスを展開しています。 ■「ZOZOTOWN」 https://zozo.jp/ ファッションEC。 1,600以上のショップ、9,000以上のブランドを取り扱う。常時107万点以上の商品数と毎日平均2,700点以上の新着商品を掲載。（2025年9月末時点） ■「WEAR by ZOZO」 https://wear.jp/ 日本最大級のファッションコーディネートアプリ。ダウンロード数は1,900万件を突破。幅広いジャンルのユーザーによる1,400万件以上の投稿から、AIによる診断をもとに、あなたに「似合う」コーディネートや最新トレンドが探せて、さらにノウハウ動画やメイク投稿、フルメイクAR機能で、メイクを含む豊富なファッション情報が手に入る。（2025年9月末時点） ■「ZOZOUSED」 https://zozo.jp/zozoused/ ブランド古着のファッションゾーン。平均約7,000のブランドを取り扱い、毎日1万点以上の新着アイテムを掲載。（2024年度末時点）カジュアルブランドからハイブランドまで幅広いアイテムを中古ならではのお得な価格で販売。 ■「Fulfillment by ZOZO」 https://fbz.zozo.com/ ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス。自社EC運営のための撮影・採寸・梱包・配送などの各種フルフィルメント業務を、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」が受託。設備投資・人件費・在庫保管料などの負担なしで、自社ECの運営が可能。各販売チャネル（自社EC・店舗・ZOZOTOWN）の在庫連携が可能なため、商品欠品による販売機会の損失を最小化。 ■「ZOZOSUIT」 https://corp.zozo.com/measurement-technology/ 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」は、スーツ全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、身体の精緻な3Dモデル生成が可能。 ■ZOZOMAT https://zozo.jp/zozomat/ 足の3D計測用マット「ZOZOMAT」は、マット全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、自宅にいながら簡単に高精度な足の3D計測が可能な計測ツール。マットに片足ずつのせ、それぞれの足をスマートフォンで撮影することで、足長・足幅・足囲などの複数箇所の計測が可能。 ■ZOZOGLASS https://zozo.jp/zozoglass/ フェイスカラー計測ツール「ZOZOGLASS」は、ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する不安や悩みを解消する計測ツール。スマートフォンのカメラで撮影したグラス本体の丸いマーカーによってカラーチップの位置と配置を識別し、正面に施されたカラーチップの色をもとに肌の色を検出、カラーチップ本来の登録カラーとの補正によって肌の色を計測することが可能。 ■ZOZOFIT https://zozofit.com/ 3Dボディースキャンサービス「ZOZOFIT」は、ジムや自宅にいながら手軽で高精度な3Dボディースキャンおよび計測データのトラッキングを可能にするサービス。 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」の技術を活用した初のサービスとして、米国にて展開。

What we do

Why we do

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

How we do

ZOZOの成長を支える社員がより活躍できる会社であるために、働きやすい環境や制度を用意しており、常により良い形になるようにアップデートを続けています。 1.エンジニアの成長支援・社内技術研修（Java/AWS/Google Cloudなど）・社内技術共有会（iOS/Android/フロントエンド/SRE）・社外勉強会・書籍購入補助・国内外のカンファレンス参加費全額補助（WWDC/Google I/Oなど）・スポンサー支援（iOSDC Japan/DroidKaigi/RubyKaigiなど）・Slack上の技術情報用オープンチャンネル・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援・技術顧問制度（Ruby/Scala(DDD)/iOSなど） 2.ワークスタイルサポート・交通費支給（上限15万円/月）・フルフレックス・テレワーク・選べるPC（Mac/Windows）・人事考課面談（年2回） 3.ライフスタイルサポート・社会保険完備・健康診断（年1回）・賞与あり・退職金制度あり・慶弔見舞金・従業員割引・時短勤務制度・産前産後休暇・育児休暇・服装・髪型自由

As a new team member

【チームについて】 ZOZOの全社データ基盤の開発運用を行うチームです。国内最大級のファッションECサイトが生み出す膨大なデータを、高速かつ確実にデータ基盤に届けるためのデータパイプラインの構築、蓄積したデータを分析・活用しやすいよう加工するデータマート集計基盤の開発運用がミッションです。【職種について】 ZOZOのデータ基盤は、20以上のソースシステムと1,100以上のデータマートが存在し、職種問わず多くの社員によってデータ分析クエリが常に実行され続けます。そんなデータ基盤の構築と運用を担う重要でやりがいのあるポジションです。業務を通じてZOZO社全体のデータ活用を支えている実感を得られるのも魅力です。全社員がデータから価値のある情報を引き出すことができる環境を整えるために、「分散システム」「データマネジメント」「セキュリティ」などの知識が特に求められます。【現状の課題と実現したいこと】既存のデータ基盤はデータサイロ化が進んでおり、データ活用をする際に必要なデータがそのデータ基盤上に存在しないことが大きな課題です。そのため、サイロ化されているデータを統一されたデータ基盤に集約する事が必要です。 ZOZOTOWNが日々生み出すデータの量は膨大であり、そのデータを遅延なく正確にデータ基盤に届けるためにはデータベースやログコレクタなどの多くのミドルウェアの知識が必要です。大量のデータを効率よく扱い、ZOZOグループのデータ活用の下支えすることができるエンジニアを求めています。【利用技術】・開発言語：Python / Golang / Bash ・クラウド：GCP / AWS ・コンテナ技術：Docker / GKE ・Data Warehouse：BigQuery ・ETL：Cloud Dataflow ・ログコレクタ：Fluentd / fluentbit ・Database：SQL Server / MySQL / PostgreSQL ・構成管理：Terraform / CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Cloud Monitoring ・ワークフロー：Cloud Composer(Airflow) / Digdag ・データモデリングツール：dbt 【必須条件】・Python/Java/Scala/Golang/Ruby/C/C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語でコードを書けること・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験【歓迎条件】・データ基盤の開発経験・Webアプリケーションの開発経験・分散システムの開発運用経験・DBチューニングやSQL最適化などの経験・dbt/dataform等のツールを用いた設計・開発・保守運用の経験【雇用形態】正社員【試用期間】 3ヶ月 ※待遇の変更なし【勤務地】フルリモートでの勤務となります。（※出社は任意）【勤務時間】フルフレックス制（コアタイム無し）【時間外労働】あり／全社平均19時間　※繁忙閑散により前後する

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