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最先端のAI技術を実装レベルで習得!成長意欲の高いエンジニアを募集!

Engineering
Internship

on 2025-08-07

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最先端のAI技術を実装レベルで習得!成長意欲の高いエンジニアを募集!

Internship
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田中一馬

(株)Panta Rhei CEO 「Everything Analysable(全ては分析可能)」をミッションとして会社を経営しています。 AIの力でまだ見ぬインサイトを発掘し、今までにない製品や施策に繋げていきます。 事業内容 - アウトバウンドAIセールスサービス「leadknock」開発提供 - AI受託開発, データ基盤構築, DX推進事業, AI内製化 スキル - AI(時系列, 自然言語処理, 画像処理 with tensorflow) - DataScience(AI手法, 統計) - Google Cloud(GCE, BigQuery, etc) - Database(Postgresql) - Web(Vue.js3, Nuxt.js3, TypeScript, FastAPI) 表彰 - (個人) kaggle 銀メダル(DSB2019) - (法人) Google for Startups Cloud Program認定 - (個人) 東京農工大学産業技術専攻研究優秀賞 - (法人) VCレジェンドパートナーズによるシード期エクイティ投資

Riki Iwano

(株)Panta Rhei COO 「Everything Analysable(全ては分析可能)」をミッションとして会社を経営しています。 個人の能力を最大限に引き出すことを最も大切に、組織設計やオペレーション構築を行なっています。 事業内容 - アウトバウンドAIセールスサービス「leadknock」開発提供 - AI受託開発, DX推進

井川 結花

介護業界、保健業界を経験し、現在はAI開発企業のプロジェクトマネージャーとして奮闘中。学び多き毎日に感謝です!

株式会社 Panta Rhei's members

(株)Panta Rhei CEO 「Everything Analysable(全ては分析可能)」をミッションとして会社を経営しています。 AIの力でまだ見ぬインサイトを発掘し、今までにない製品や施策に繋げていきます。 事業内容 - アウトバウンドAIセールスサービス「leadknock」開発提供 - AI受託開発, データ基盤構築, DX推進事業, AI内製化 スキル - AI(時系列, 自然言語処理, 画像処理 with tensorflow) - DataScience(AI手法, 統計) - Google Cloud(GCE, BigQuery, etc) - Databas...

What we do

PantaRhei(パンタレイ)は、データ・AI・クラウド技術を駆使して、 企業の“意思決定の精度と速度”を飛躍的に高めるプロダクトとソリューションを提供しています。 主力は、BtoB営業を根本から進化させる自社SaaS「leadknock」。 加えて、生成AI・機械学習を活用した受託開発、クラウドネイティブなデータ基盤構築、 AI研修事業など、“分析を軸とした事業変革”を複数レイヤーから支援しています。 リサーチだけでも、受託だけでもない。 「課題の発見→仮説設計→プロダクト化→検証・運用」までを 技術×構造思考×事業ドリブンでやり抜くのが、PantaRheiのスタイルです。 ▍事業内容 「leadknock事業」「AI受託開発事業」「システムインテグレータ事業」「AI研修事業」の4つです。 ||| leadknock事業 ||| AIでBtoB Push型営業を最高効率化するSaaSサービス「leadknock」を開発し、展開します。 インターネット上から情報を自動収集しAIで分析、がコアの技術のサービスとなります。 ~~~ leadknockの特徴 ~~~ 【圧倒的データ量/鮮度】 日本全国にある540万以上の企業データを毎日更新 【AIによる営業リスト作成】 絞り込みに加えプロンプトでの営業リスト作成 【類似企業抽出】 AIによる分析でアポ企業に類似した企業を即座に抽出 【入力漏れがない営業管理】 過去営業実績により次のアポ先をAI分析&リスト生成 【フック情報が満載】 ドアノックに最適な企業最新情報を呼び出し音中に確認 【考え抜かれた使いやすさ】 早いリスト消化という営業の特徴を反映したUX ||| AI受託開発事業 || 企業の課題をAIの力によって解決します。 バリューチェーン分析から課題特定などのコンサル的なところから、 設計、要件定義等の上流、実装といった下流まで一気通貫に対応可能。 ~~~ 受託開発/提案例 ~~~ 【生成AIによる製薬事業向け文書検索及び最適化】 【鉄道事業会社の接遇態度及び運転技術のAIによる定量化】 【カラオケ事業会社の顧客体験向上コンテンツをAIによる増強】 【VTuber事業向け社内問い合わせシステムの設計及び実装】 【積算事務所の積算士と案件のマッチングアルゴリズム及びUIの開発】 ||| システムインテグレータ(SI)事業 ||| AIを活用するために最適なデータ基盤構築を企業様に提案し実装まで行います。 ~~~ Panta Rheiの得意分野 ~~~ 【Google Cloudを活用したクラウドネイティブな基盤】 【将来のAI活用まで見越したデータアーキテクチャ設計】 【各データフローそれぞれのマイクローサービス化】 【高速で省コストなデータフロー】 【ゼロトラストの思考に基づいた強固なセキュリティ】 ||| AI研修事業 ||| Panta RheiのAIアセットを活用した企業向け研修事業を行なっています。 ~~~ 研修内容一覧 ~~~ 【機械学習の数理】 【AI活用に向けたデータ設計】 【データサイエンス基礎/応用】 ▍当社の強み AIの技術力が一番の強みである当社。AIを活用するためのエコシステムに精通しており、AIのモデル構築といったアカデミックな分野から、AIが最もワークするデータ基盤といった実務的な部分まで一気通貫にカバーしております。 また技術出身メンバー × コンサルファーム出身メンバーによる、技術に根ざした提案力も強みと言えます。「AIをどのプロセス/バリューチェーンに適用したら事業がスケールするか」といったビジネス要件、「どの技術がコストや工数、顧客満足の上で最適か」といった技術要件まで、俯瞰の提案が可能です。 ▍今後の展望 leadknockの売上を拡大し、厳しいと言われるBtoB Push型営業を楽しくやりがいのあるものにしていきます。またAIの社会実装も推し進め、営業支援以外の分野にも積極的に進出していきます。 社内的な部分では、5年後に上場を見込んでおり、急成長にも耐えうる組織作り、信頼のできるガバナンスを実現していきます。

What we do

PantaRhei(パンタレイ)は、データ・AI・クラウド技術を駆使して、 企業の“意思決定の精度と速度”を飛躍的に高めるプロダクトとソリューションを提供しています。 主力は、BtoB営業を根本から進化させる自社SaaS「leadknock」。 加えて、生成AI・機械学習を活用した受託開発、クラウドネイティブなデータ基盤構築、 AI研修事業など、“分析を軸とした事業変革”を複数レイヤーから支援しています。 リサーチだけでも、受託だけでもない。 「課題の発見→仮説設計→プロダクト化→検証・運用」までを 技術×構造思考×事業ドリブンでやり抜くのが、PantaRheiのスタイルです。 ▍事業内容 「leadknock事業」「AI受託開発事業」「システムインテグレータ事業」「AI研修事業」の4つです。 ||| leadknock事業 ||| AIでBtoB Push型営業を最高効率化するSaaSサービス「leadknock」を開発し、展開します。 インターネット上から情報を自動収集しAIで分析、がコアの技術のサービスとなります。 ~~~ leadknockの特徴 ~~~ 【圧倒的データ量/鮮度】 日本全国にある540万以上の企業データを毎日更新 【AIによる営業リスト作成】 絞り込みに加えプロンプトでの営業リスト作成 【類似企業抽出】 AIによる分析でアポ企業に類似した企業を即座に抽出 【入力漏れがない営業管理】 過去営業実績により次のアポ先をAI分析&リスト生成 【フック情報が満載】 ドアノックに最適な企業最新情報を呼び出し音中に確認 【考え抜かれた使いやすさ】 早いリスト消化という営業の特徴を反映したUX ||| AI受託開発事業 || 企業の課題をAIの力によって解決します。 バリューチェーン分析から課題特定などのコンサル的なところから、 設計、要件定義等の上流、実装といった下流まで一気通貫に対応可能。 ~~~ 受託開発/提案例 ~~~ 【生成AIによる製薬事業向け文書検索及び最適化】 【鉄道事業会社の接遇態度及び運転技術のAIによる定量化】 【カラオケ事業会社の顧客体験向上コンテンツをAIによる増強】 【VTuber事業向け社内問い合わせシステムの設計及び実装】 【積算事務所の積算士と案件のマッチングアルゴリズム及びUIの開発】 ||| システムインテグレータ(SI)事業 ||| AIを活用するために最適なデータ基盤構築を企業様に提案し実装まで行います。 ~~~ Panta Rheiの得意分野 ~~~ 【Google Cloudを活用したクラウドネイティブな基盤】 【将来のAI活用まで見越したデータアーキテクチャ設計】 【各データフローそれぞれのマイクローサービス化】 【高速で省コストなデータフロー】 【ゼロトラストの思考に基づいた強固なセキュリティ】 ||| AI研修事業 ||| Panta RheiのAIアセットを活用した企業向け研修事業を行なっています。 ~~~ 研修内容一覧 ~~~ 【機械学習の数理】 【AI活用に向けたデータ設計】 【データサイエンス基礎/応用】 ▍当社の強み AIの技術力が一番の強みである当社。AIを活用するためのエコシステムに精通しており、AIのモデル構築といったアカデミックな分野から、AIが最もワークするデータ基盤といった実務的な部分まで一気通貫にカバーしております。 また技術出身メンバー × コンサルファーム出身メンバーによる、技術に根ざした提案力も強みと言えます。「AIをどのプロセス/バリューチェーンに適用したら事業がスケールするか」といったビジネス要件、「どの技術がコストや工数、顧客満足の上で最適か」といった技術要件まで、俯瞰の提案が可能です。 ▍今後の展望 leadknockの売上を拡大し、厳しいと言われるBtoB Push型営業を楽しくやりがいのあるものにしていきます。またAIの社会実装も推し進め、営業支援以外の分野にも積極的に進出していきます。 社内的な部分では、5年後に上場を見込んでおり、急成長にも耐えうる組織作り、信頼のできるガバナンスを実現していきます。

Why we do

■当社の経営理念■ ||| Vision ||| Everything Analysable ~全てを分析可能に~ 今まで、分析といえばテーブルデータが対象でした。 分析現場では平均や合計といった統計的な手法が主に用いられていました。 現在、圧倒的な技術の進歩により、画像やテキスト、音声に至るまであらゆる対象が分析可能となっています。 ​弊社はAIによる精緻かつ新しい分析を通して、今まで隠れていたインサイトを施策やプロダクトに繋げていきます。 ||| Mission ||| 今までにない分析により全ての人の生産性を上げる。 従来の数字ベースの分析ではなく、AIによって自動収集された情報を自然言語処理をするなど、より優れた分析を提供し、生産性の向上に貢献します。 ||| Value ||| 日常のあらゆるものに対し、分析可能性、及び分析後の嬉しい未来を考える。 徹底的に考え抜く。 たとえば、道端に咲く花でも分析が可能です。分析結果から「ここに花がたくさんあったらきれいだな」など、ワクワクする未来へと繋がることを目指し、考え抜いていきます。

How we do

■魅力的なメンバー■ 弊社メンバーは学生インターンを中心とした若い組織となっており、過半数がインターンで占めています。 代表の田中は「Kaggle」と呼ばれる世界的なAI分析コンペティションにて銀メダルの実績を持つAIエンジニアであり、メンバーの中にはGoogle Cloud Top Engineer 2025に選出者やGoogle Cloud認定資格全巻取得者などもいます。 BizDevメンバーがKaggleに挑戦するなど、役職関係なく技術に強いメンバーが多くいます。 ■職場の雰囲気■ 会社として掲げている社風は「研究室やゼミの雰囲気」です。 社員同士の距離が近すぎもせず遠すぎもせずで、年齢構成も掲げる社風に近いです。 新入社員が入ってきたら歓迎会を行うなど、定期的なイベントもあります。 ■働く環境■ 基本的に入社3ヶ月目の月までは六本木本社にフル出社となっています。その後は応能力でリモート可能です。 各チームで週1の定例会議があり、そこで進捗や次週のタスクの確認、今週のネタを共有します。 ■魅力的な制度■ ・全メンバーが技術的なチャレンジをできるよう、書籍やUdemyの購入補助を行なっております。 ・Google Cloud Next等の技術イベントや業界イベントに会社として参加できます。

As a new team member

エンジニアになりたい方を募集します! 将来性の高いエンジニアになりたい! そんな方はぜひご応募ください。 ▍必要要件 【技術的スキル】 ・Pythonを使用したプログラミングの基礎知識 ・ 機械学習および深層学習の基礎的な理解 ・ パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud)の基礎知識 【経験】 ・大学や専門学校でのAI/データサイエンス関連コースの履修 ・独自の機械学習プロジェクトやチームプロジェクトの経験 【スキル】 ・基本的なコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決能力 ・タイムマネジメントスキル ▍歓迎要件 【 技術的スキル】 ・PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを用いたモデルの構築経験 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・AWSの使用経験 ・RAGに関連する知識や実装経験 【経験】 ・Kaggleやその他のAI競技での実績 ・インターンシップやアルバイトなどでAIプロジェクトに関与した経験 ・技術ブログやGitHubでのプロジェクト公開経験 【スキル】 ・チームでの協働経験やリーダーシップ経験 ・自発的な学習と新技術への興味 ・複雑な問題への柔軟な対応力 ▍実際の選考の流れ ①初回面談:1時間 インターン採用担当者とカジュアルにお話していただきます! 前半は会社概要の説明、後半は応募者様のことについて聞かせていただければと思います。 ②最終面談:45分 CEOの田中とお話いただきます! 基本的には対面で実施の想定です。田中とは面接だけでなく、会社のリアルな姿やインターン後のキャリアについてもお話しします。 まずはカジュアル面談にて「これまでどの様なことをされてきたのか」「PantaRheiでどういうことをやっていきたいか」ざっくばらんにお話ししましょう! ぜひお気軽に「話を聞いてみたい」のアクションをお待ちしております!
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Team Personality Types

田中一馬さんの性格タイプは「マスター」
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田中一馬CEO
Riki Iwanoさんの性格タイプは「コーチ」
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Company info

Founded on 10/2020

10 members

  • Average age of employees in 20s/
  • CEO can code/
  • Funded more than $300,000/

東京都港区六本木2-2-6 福吉町ビル6F