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経験に頼る判断を、AI・画像処理・センシング技術で 誰でもできる に。

26卒・27卒・第2新卒
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on 2025-08-07

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経験に頼る判断を、AI・画像処理・センシング技術で 誰でもできる に。

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Shimpei Sato

フィジカルとサイバーの情報回帰が進む世の中で、画像をはじめとしたセンサーの情報を正しく処理をすることで、人類、そして産業やサービスの進化に寄与する事業を行っています。 世界をもっとアキュイティーに!

解像度高く、感性を鋭く、新しい世界をソウゾウする

Shimpei Sato's story

尾崎 和広

お客様と共に考え、形にし、変化を実現します!

栗山 幸雄

自動車部品メーカー(計測、品質管理、センシング機器開発業務等)に従事後、現在は当社にて営業領域全般と名古屋事業所を担当しております。 新しい世界に挑戦することで刺激的で楽しく成長を感じられる環境で活動しています。 世界をもっとアキュイティーに!

鶴田 裕士

・過去、現在、未来を定義し数値化する ・数値に基づく課題の仮説を立てる ・損益分岐点を炙り出し、具体の施策を考える ・最後は信念を持って行動あるのみ

アキュイティー株式会社's members

フィジカルとサイバーの情報回帰が進む世の中で、画像をはじめとしたセンサーの情報を正しく処理をすることで、人類、そして産業やサービスの進化に寄与する事業を行っています。 世界をもっとアキュイティーに!

What we do

人やモノの動きをデータ化し、 技術の継承とコストの削減を実現する会社です。 AI・画像処理・カメラなどの技術を掛け合わせ、 「技術の伝承・業務改善・創造的な意思決定」を可能にする。 そんな自社プロダクトを開発しているスタートアップです。 製造・物流・研究・建設・スポーツ現場など・・・ 誰もが知る大手企業、大学や研究機関、スポーツチームに多数導入実績があります。 ニッチな領域でのプロダクト開発をしていますので。 実際の活用事例をご覧いただく方が、イメージしやすいかと思います。 <実例> ・技術伝承 - 宮大工のかんな作業比較 https://www.youtube.com/watch?v=4kak1dg6wvk ・ポカヨケ活用例 - ネジ締め作業をミスゼロに改善 https://www.youtube.com/watch?v=dc37G4aj8kE ・屋外の運動動作分析でテニスプレイヤーとボールの動きをデータ化 https://youtu.be/7p0MKQ5lopk ・高解像度・ハイスピードカメラによるマーカーレス動作分析システムで投球動作計測 https://youtu.be/aWuA1bxcKPQ

What we do

人やモノの動きをデータ化し、 技術の継承とコストの削減を実現する会社です。 AI・画像処理・カメラなどの技術を掛け合わせ、 「技術の伝承・業務改善・創造的な意思決定」を可能にする。 そんな自社プロダクトを開発しているスタートアップです。 製造・物流・研究・建設・スポーツ現場など・・・ 誰もが知る大手企業、大学や研究機関、スポーツチームに多数導入実績があります。 ニッチな領域でのプロダクト開発をしていますので。 実際の活用事例をご覧いただく方が、イメージしやすいかと思います。 <実例> ・技術伝承 - 宮大工のかんな作業比較 https://www.youtube.com/watch?v=4kak1dg6wvk ・ポカヨケ活用例 - ネジ締め作業をミスゼロに改善 https://www.youtube.com/watch?v=dc37G4aj8kE ・屋外の運動動作分析でテニスプレイヤーとボールの動きをデータ化 https://youtu.be/7p0MKQ5lopk ・高解像度・ハイスピードカメラによるマーカーレス動作分析システムで投球動作計測 https://youtu.be/aWuA1bxcKPQ

Why we do

「正しい情報を世の中に届けることで、世の中を加速させる」 そのために、目に見えない動きや技術の本質をデータ化し、 “判断”という行為を支えるインフラをつくっています。 そテクノロジーを「役に立つかたち」に変える力で、 正しい判断を”自ら”誰もができる社会を目指しています。 インターネットの普及により、 世界中のあらゆる情報が身近になり、人々の活躍の場が広がりました。 しかし、私たちの生活には、まだまだ解決できていない課題がたくさんあります。 ・アスリートが挑み続けるコンマ1秒や1mmの壁 ・継承できずに廃れていく職人たちの伝統技術 ・絶対にミスが許されないものづくりの検査や検品 など これまで感覚や経験に頼られていた「曖昧な」ことを、 誰もが同じ基準で判断できるよう可視化し、再現性をもたせることができれば、 誰もが安心できる世界を実現できるはず。 【アキュイティーが実現したい3つの社会貢献】 ①人が残せなかった”今“を、未来に向けて残す ②誰もが正しい判断をできる社会 ③人がより創造的に生きられる時間の創出 未来に向けてより豊かで可能性に満ちた社会の実現に貢献していきます。

How we do

“遠慮はせず、配慮はする”。 立場に関係なく、よい判断と行動にこだわる人たちで溢れた組織です。 そんな組織をつくる中で、 特に大事にしていることを3つお伝えします。 ◇ーーーーーーーーーーーー◇ 【ポイント①】 『顧客と共に未来を創っている実感』 ・お客様との距離が近く、FBも頂けるので仕事の意義が感じやすい! ・「一緒にいい製品をつくろう」というスタンスのお客様ばかり!  ・社会の役に立っていることが実感しやすい環境! 【ポイント②】 『変化を前提とした、しなやかな組織づくり』 ・変化をいとわない文化であり、変わることに積極的! ・社内の様々な事象に対する「改善」に積極的! ・少人数の組織でありますが、フローや仕組みづくりが充実! (社内システム、ワークフローはすべてツールで整備) 【ポイント③】 『チームで”仕事を円滑に、進めやすい環境づくり』 ・月1回ダイアローグ(部門を超えたゆるい飲み会)があるので、会社に対しての発信も気軽にできる! ・営業・開発・オペレーションが同フロアにいるので、スピーディーに質問・相談できる! ・仕事に専門性と深さを持つ人が多いので、誰に相談すればいいか明確! ◇ーーーーーーーーーーーー◇ それぞれの得意を生かし、 「こうなりたい」を原動力に動くことを大事にしています。 新卒・第二新卒、どんな方でも大歓迎です。 スキルや経験の前に、弊社が大事にしている価値観・カルチャーにマッチするかどうか。 我々が一番大事にしていることです。 「そんな組織であればマッチするかも?」と少しでも感じて頂けたら、ぜひお話させてください!

As a new team member

「大学でAIアルゴリズムの研究をしている」 「研究内容を課題のある現場で使えるように応用させたい!」 「自分の知識を活かしながら、挑戦し続けたい!」 そんな想いを持ちながら、エンジニアとしてのキャリアを模索しているあなたへ。 ◇ーーーーーーーーーーーーーーーー◇ 【一言で、何をやっている会社?】 我々は一言でいうと、 人やモノの動きをデータ化し、技術の継承とコストの削減を実現する会社です。 人やモノの動き・技能・判断のプロセスといった、 “今この瞬間の技術”をデータとして捉え、誰もが使えるかたちで未来に残す。 これにより、「技術の伝承・業務改善・創造的な意思決定」が可能になる。 そんな未来を実現するプロダクトを生み出す仕事です。 【センシングテック技術】 センシングテック=センサー技術・AI・画像処理を掛け合わせ技術のこと 製造・物流・研究・建設・スポーツ現場など・・・ 誰もが知る大手企業、大学や研究機関、スポーツチームに多数導入実績があります。 <取引先> ■企業 トヨタ、ホンダ、日産、スバル、マツダ、ダイハツ、三菱自動車、IHI、三菱重工、 住友重工、川崎重工、清水建設、鹿島建設、大成建設、安藤ハザマ、竹中工務店、 ソニー、パナソニック、富士通、ブリヂストン、…他多数(五十音順・敬称略) ■学校・研究機関 国公立大学、私立大学、産総研、JAXA(宇宙航空研究開発機構)などの研究機関 ▼導入事例 ・屋外の運動動作分析でテニスプレイヤーとボールの動きをデータ化 https://youtu.be/7p0MKQ5lopk ・高解像度・ハイスピードカメラによるマーカーレス動作分析システムで投球動作計測 https://youtu.be/aWuA1bxcKPQ 【具体的な業務内容】 『カメラと画像処理・AI技術を活用した製品・ソリューションの開発』 ・顧客からの課題ヒアリング ・ソリューション設計・実装(自社開発) ・納入現場での動作確認や納品作業 etc 【必須条件】 ・AI・画像処理を活用したプロダクトへの興味、知識習得に意欲がある ・当社のミッション・バリューに共感し、事業内容に興味を持てる ・学生時代にプログラミングに触れたことがあり、経験・知識が最低限ある ◇ーーーーーーーーーーーーーーーー◇ 「目に見えない動きや、技術の本質をデータ化し、 ”判断”という行為を支えるインフラ」を開発している弊社。 我々は、テクノロジーを「役に立つかたち」に変える力で、 正しい判断を”自ら”誰もができる社会を目指しています。 そんな社会を実現する挑戦に、エンジニアとしてご一緒できる方を探しています。 少しでもご興味お持ち頂けた方、一度フランクにお話しましょう! ※現在ご応募が多い状況です。 面談をご希望の方は、プロフィールや職務経歴をできるだけご記入ください。
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