世の中にインターネット広告が生まれたことで、 広告は“効果”を測定することができるようになりました。 私たちは、この利点を生かし、サイト閲覧者が広告をクリックし、 遷移した先の画面で商品購買や資料請求など何らかのアクションをした際に 広告費を課金する“成功報酬型広告”をメイン事業としています。 そんなビジネスを主軸に1999年の創業以来17期増収。 2005年には業界最速でジャスダック証券取引所に上場を果たし、 2014年には東証一部へ市場変更しました。 最近では海外メディアからも評価をいただき、 米国ビジネス誌フォーブス・アジア版が選ぶ、 アジア優良企業200社に２年連続で選出されました。

2014年には東証一部上場を果たし、日本を代表するアドテクノロジーカンパニーと 呼ばれるような規模まで成長を続けてきました。 しかし、国内では有数の会社であっても、市場的に大きな可能性を秘めた 海外インターネット広告市場では、まだまだ当社は無名に近い存在です...。 近い将来、GoogleやAmazonのような世界中の誰もが使うサービスを『広告』の領域で生み出す。 私たちはこれを目標に本気で考え、取り組んでいます。

F＠Nでは快適にインターンが取り組めるよう様々な制度があります。 エンジニアインターンに参加すると以下の特典があります。 ▼オフィスコンビニ・ドリンク補助 社内にオフィスコンビニ設置あります。 ドリンク（コーヒー / 紅茶/ お茶等）は無料！ ▼ウェルカムランチ 初日に美味しい表参道のお昼をメンバーと共に。 ※初日はお昼持参不要です。 ▼服装・髪型髪色自由 夏はビーチサンダル・短パンで出社するスタッフなど 服装やフロア環境はかなりラフで自由。 より良いサービス開発や自由な発想のため、干渉はいたしません。 ▼リフレッシュスペース オフィスの各フロアにあります。 休憩 や 打合わせ などに使用できるスペースです。 ▼半集中スペース 間接照明・吸音マット完備です。 低座・後傾のデスクとチェアで身体負荷を軽減し、集中力も大幅UPで仕事も捗ります。 ▼電動昇降デスク ご自身の好きな高さに調整できるので疲労軽減‼ 移動しなくても気分転換が出来ます。※上記写真参照 ▼お菓子スペース 疲れた時やちょっと小腹が空いた時に甘いお菓子が欲しい！ そんなときは、お菓子スペースにあるお菓子を自由に食べれます。 珍しいお菓子から変わったお菓子まで！補充もエンジニアの仕事ですｗ ▼社外向け勉強会 本社セミナールームにて様々なテーマで勉強会を行っています。 前回は5月中旬に開催しました。勉強会後は懇親会で交流。 美味しいごはんやケーキが出たり・・・。　 詳細は下記ぺージをご覧ください。※学生の参加も大歓迎です。 https://www.wantedly.com/companies/a8net/post_articles/120109 ▼懇親会・サークル・イベント支援制度 社員同士の交流を深めるために会社から支援金が一部支給されます。 懇親会も部署など関係なくお酒を片手に交流をしています。 サークルはフットサル、野球、卓球、ボーリング、軽音楽、ボードゲーム スポーツジムクラブなど、様々なサークルが盛んに行われています。

経験豊富なデータサイエンティストとともに デジタルマーケティングを支えるビッグデータを解析します。 アドテクの最先端領域の膨大なデータを相手にあなたのチカラを試してみませんか？ 当社広告配信サービス上で得られたビッグデータの解析に携わります。 ▼前回のインターンについて（2018年1月開催） 雰囲気や詳細などは下記を参照ください。 ①　http://tech-blog.fancs.com/entry/data_science ②　http://tech-blog.fancs.com/entry/2018/03/26/machine_learning_model ▼実施場所 ・開発環境について 実施場所：ファンコミュニケーションズ 　　　　　〒150-0002　 　　　　　東京都渋谷区渋谷2-1-1　青山ファーストビル　4F 　　　　（渋谷・表参道が最寄でアクセス抜群） 　　　　　 開発環境：MacBookProまたはWindowsのPCを付与。 　　　　　服装　髪型　髪色　自由　 　　　　　オフィス環境・雰囲気は下記ページをご覧ください。　　　https://www.wantedly.com/companies/a8net/post_articles/68495 ▼資格・対象 学歴・学科不問。 Python・SQLが得意な方、大歓迎 ※データ分析初心者も大歓迎※ 初めての人でも安心！データサイエンティストが作成した データ分析入門テキストで一からデータ分析学べます。 ※2020年卒業の学生のみとさせていただきます。 ▼開催時期と時間 開催時期：10月1日以降から 　　　　　最短1ヶ月から最大2ヶ月まで可能です。 　　　　　1日8時間、週2～3日位を予定しています 。 　　　　　※日程、期間についてはお気軽にご相談ください。 時　間　：10時00分～18時30分　内1時間休憩 　　　　　※昼休憩は好きなタイミングで1時間取得できます。 ▼フォローについて メンター、アドバイザーとして経験豊富なエンジニアがフォローをしながら実際のビッグデータを使って分析していただきます。 もちろん、あんまり干渉して欲しくない！という人は、各自のペースでやっていただいても大丈夫です。 ※下記、インターン経験者のブログです。 http://tech-blog.fancs.com/archive ▼インターンシップに参加する２つのメリット 1.マーケティングにおけるデータサイエンスの最先端を体感できる ビッグデータの有効活用は、世界最大の成功報酬型アドネットワーク企業を目指す当社にとって重要なエンジンの一部です。また、弊社のビッグデータの活用は弊社のみならずクライアント様企業におけるマーケティングにおいても重要な役割を果たしております。そんな弊社のビッグデータ活用の下準備、からレポーティングを一貫して体験することができます。 2.多様なバックグラウンドの先輩社員と知り合える ・素粒子物理学において、弦の場の理論によるタキオン凝縮の研究を行った社員。 ・人工知能・ロボティクス系の学術論文誌の出版社勤務経験を積んだ社員。 ・都市気候学において、気象ビッグデータの解析や数値シミュレーションによる気象予測、 　波浪予測、花粉観測機の作成をしていた社員。 ・10年以上に渡って、メガバンク系列や外資運用会社で金融工学を活用した 　コンサルティングやファンドマネジャー経験を積んだ社員。