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社会実装の最前線で、"使える"相談AIを創造するエンジニアへ

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on 2026-02-09

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社会実装の最前線で、"使える"相談AIを創造するエンジニアへ

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Hiroki Komazaki

1979年生まれ。慶應義塾大学総合政策学部卒業後、「地域の力によって病児保育問題を解決し、子育てと仕事を両立できる社会をつくりたい」と考え、2004年にNPO法人フローレンスを設立。日本初の「共済型・訪問型」の病児保育サービスを首都圏で開始、共働きやひとり親の子育て家庭をサポートする。 2010年からは待機児童問題の解決のため、空き住戸を使った「おうち保育園」を展開。「おうち保育園」モデルは、2015年度より「小規模認可保育所」として、政府の子ども子育て新制度において制度化され、全国に広がった。 2014年には、これまで保育園に入れなかった医療的ケアのある子ども達を中心とした障害児を専門的に預かる「障害児保育園ヘレン」を東京都杉並区に開園。2015年4月から、医療的ケアのある障害児の家においてマンツーマンで保育を行う「障害児訪問保育アニー」をスタート。2016年、赤ちゃんの特別養子縁組を支援する事業「フローレンスの赤ちゃん縁組」事業、2017年からは「こども宅食」事業をスタート。 公職としては、2010年より内閣府政策調査員、内閣府「新しい公共」専門調査会推進委員、内閣官房「社会保障改革に関する集中検討会議」委員などを歴任。 現在、厚生労働省「イクメンプロジェクト」推進委員会座長、こども家庭庁「こども家庭審議会 子ども・子育て支援等分科会」委員を務める。 著書に『「社会を変える」を仕事にする 社会起業家という生き方』(英治出版)、『働き方革命』(ちくま新書)、『社会を変えるお金の使い方』(英治出版)、『社会を変えたい人のためのソーシャルビジネス入門 』(PHP新書)、『社会をちょっと変えてみた』(岩波書店)等。翻訳書に「あなたには夢がある」(英治出版)。2022年1月、『政策起業家 「普通のあなた」が社会のルールを変える方法』を上梓。 一男一女の父であり、子どもの誕生時にはそれぞれ2か月の育児休暇を取得。

AI Ueno

PROFILE | プロフィール 三姉妹を育てながら、システムエンジニアとして日々ものづくりに向き合っています。 育児と両立する中で、「限られた時間で最大のアウトプットを出す」ことに自然と磨きがかかりました。業務ではWeb系の開発や業務効率化の提案など、現場の課題に寄り添った開発を大切にしています。 プライベートではスノーボードや手ごねパン作りに夢中(でも上達はほどほど…笑)。食べるのが好きすぎてBBQはもっぱら“食専門”です。 子育て経験を活かしつつ、エンジニア視点で事業を支えることにやりがいを感じています。 「暮らしに根ざしたテクノロジー」をテーマに、これからも人の役に立つプロダクトをつくっていきたいと思っています。

増田 樹

つながりAI株式会社's members

1979年生まれ。慶應義塾大学総合政策学部卒業後、「地域の力によって病児保育問題を解決し、子育てと仕事を両立できる社会をつくりたい」と考え、2004年にNPO法人フローレンスを設立。日本初の「共済型・訪問型」の病児保育サービスを首都圏で開始、共働きやひとり親の子育て家庭をサポートする。 2010年からは待機児童問題の解決のため、空き住戸を使った「おうち保育園」を展開。「おうち保育園」モデルは、2015年度より「小規模認可保育所」として、政府の子ども子育て新制度において制度化され、全国に広がった。 2014年には、これまで保育園に入れなかった医療的ケアのある子ども達を中心とした障害児を専門的...

What we do

私たちは「AIで社会課題を解決する」というミッションのもと、これまで人の手だけでは救いきれなかった“声なきSOS”に寄り添うため、AIを活用した相談支援の仕組みを開発・運用しています。

What we do

私たちは「AIで社会課題を解決する」というミッションのもと、これまで人の手だけでは救いきれなかった“声なきSOS”に寄り添うため、AIを活用した相談支援の仕組みを開発・運用しています。

Why we do

従来、人手に頼っていた「相談業務」――。 それにより、多くの相談窓口はパンクし「つながらない」という課題があります。 せっかく使える支援や制度があっても、その存在すら知らなかったという人が多くいます。 私達は相談業務にAIを実装することで、これまで救われなかったたくさんの"声なきSOS"に寄り添い、必要な支援につないでいきたいと考えています。

How we do

生成AI(人工知能)を活用して住民からの相談にリアルタイムで対応する「相談AI」という仕組みを開発しています。 相談AIでは、AIが住民の悩みを傾聴し、気持ちに寄り添いながら、適切な情報やアドバイスを提供します。また、このデリケートな領域において、AIだけに頼るのではなく、有人による監視・品質管理を行い、必要なケースには福祉の専門家が行政等への連携をコーディネートする体制をつくります。 現在、複数の自治体・企業との共同プロジェクトが始動しており、この仕組みをいっしょにつくる仲間を募集しています!

As a new team member

「つながりAI」は、人知れず悩みを抱える人々のための、新しい社会的インフラを創造するスタートアップです。 私たちは、AIを単なる効率化のツールではなく、人の心に寄り添い、エンパワーメントする存在だと信じています。特に、従来は人手に頼っていた「相談」作業にAIを実装することで、これまで救えなかったたくさんの人々を救いたいと思っています。 「モデルの精度を0.1%向上させること」が、孤独に悩む誰かの心をどれだけ軽くできるだろうか? 私たちは、その問いに本気で向き合っています。単なる技術研究や概念実証(PoC)に留まらず、LLMのポテンシャルを社会で本当に意味のある「プロダクト」として昇華させる。それが私たちのミッションです。 RAG、ファインチューニング、エージェント技術… 無数の選択肢の中から最適なアーキテクチャを設計し、高速なイテレーションで仮説検証を繰り返す。不確実性の中から正解を導き出し、あなたの手で「日本で最も心に寄り添うAI」の礎を築きませんか。 あなたのコード一行が、社会のセーフティーネットを強くし、誰かの「明日」につながっていきます。 ▼すること ・LLMアプリケーションのアーキテクチャ設計と実装 ・GPTシリーズや国産LLM等、課題に最適なモデルを選定し、RAG/ファインチューニングを組み合わせた最適なアーキテクチャをゼロから設計・実装します。 ・価値を最大化するプロトタイピング ・Difyやn8nのようなLLM開発ツールも駆使し、ビジネスサイドと密に連携しながら、最速で価値検証を回すためのプロトタイプを開発します。 ・継続的な精度改善ループの構築 ・ユーザーからのフィードバックやデータを分析し、プロンプトエンジニアリングや追加学習を通じて、AIの対話品質を継続的に向上させる仕組みを構築します。 ・次世代技術のR&Dと社会実装 ・音声認識・合成APIとの連携や、自律型AIエージェントといったフロンティア領域の技術を調査し、プロダクトへの応用可能性を探求します。 ▼必須要件 ・LLMや生成AIが持つ可能性を信じ、その技術で社会課題を解決することに情熱を燃やせる方 ・Pythonを用いた開発経験(実務経験は問いません) ・RAGやファインチューニングといった技術の仕組みを理解し、その長所・短所について自分の言葉で語れる方 ・「とりあえずAPIを叩いてみた」の次へ進み、モデルの挙動やデータセットの重要性を考えるのが好きな方 ・不確実性を楽しみ、高速な試行錯誤の中からプロダクトの価値を見出していくプロセスにワクワクできる方 ▼望ましいスキル・経験(歓迎要件) ・自然言語処理(NLP)に関する学術研究や開発プロジェクトの経験 ・MLOpsの概念を理解し、再現性のある機械学習パイプラインの構築に興味がある方 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)上での機械学習モデルのデプロイ・運用経験 ・RAGの実装経験、またはそれに準じた学習経験 ・LLM(Swallow、GPTシリーズ等)のファインチューニング経験、またはそれに準じた学習経験 ・論文実装、個人開発、Kaggle等の経験 ▼求める人物像 ・Mission-driven: 私たちのミッションに心から共感し、その実現を自らの手で成し遂げたいと思える方。 ・Proactive & Ownership: 指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、解決策を提案し、オーナーシップを持って最後までやり遂げる方。 ・Learning Animal: 未知の領域を恐れず、常に学び、変化し続けることを楽しめる、知的好奇心の強い方。 ▼働き方 ・ワークスタイル: フルリモート ・チームの一体感を醸成するため、月1回程度のオフサイトDayを設けています ・勤務体系: スーパーフレックス制(コアタイムなし) ・最高のパフォーマンスを発揮できる時間・環境で働くことを尊重します ・勤務時間: 週3日〜週5日まで、ライフステージに合わせて柔軟に選択可能です(時短も可) ・契約形態: 業務委託(双方の合意に基づき、将来的な正社員登用も積極的に検討します)。 ・その他: 副業OK ▼給与 ・応相談(ご経験、スキル、コミットメントに応じてご相談させていただきます) ▼備考 ・在職中の方は入社日はご相談可能です ▼選考プロセス ・書類選考 ・カジュアル面談(まずはお互いを知るためのラフな場です) ・技術面談・最終面接 ご応募を心よりお待ちしています。まずはカジュアル面談で、私たちの想いや未来についてお話しさせてください。
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