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クライアントを成長に導く研究開発を一緒に進めてくれる仲間を募集しています!

Data Scientist
Mid-career

on 2025-06-26

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クライアントを成長に導く研究開発を一緒に進めてくれる仲間を募集しています!

Mid-career
Mid-career

Kazuya Wada

Hiroki Sano

Masatake Kitada

目野 達朗

新卒でコンサルティングファームに入社し、8年半コンサルタントとしてのキャリアを積みました。現在は、スタートアップのCFOとして会社の成長を目指し、四苦八苦・七転八倒・七転び八起きの毎日です。

What we do

Lupinusはデータ活用および顧客理解の深化を徹底し、深い業界知見のもと、トップラインの向上を中心とする最高品質のビジネスコンサルの提供を目指します。 <Strategy & Transformation> 最先端の技術トレンドや自社の状況を踏まえ、中長期的な目指すべき姿からバックキャストで成長戦略を具体化し、その実現に向けてクライアントとともに伴走しています。 <CX Design> ユーザーリサーチから新サービスの企画・立ち上げ、プロダクトマネジメントなど、人々の生活が向上する優れた顧客体験の創造を支援しています。 <Data Analytics> 機械学習やAI等の高度なモデリングを含め、必要なアナリティクスのケイパビリティを提供し、難易度が高くかつビジネスインパクトの大きい取組みを推進しています。 <Marketing> データを基軸とした消費者理解による最適なターゲティング、マーケティング施策を通じて、世の中の人々の意識や行動の変革を支援しています。

What we do

Lupinusはデータ活用および顧客理解の深化を徹底し、深い業界知見のもと、トップラインの向上を中心とする最高品質のビジネスコンサルの提供を目指します。 <Strategy & Transformation> 最先端の技術トレンドや自社の状況を踏まえ、中長期的な目指すべき姿からバックキャストで成長戦略を具体化し、その実現に向けてクライアントとともに伴走しています。 <CX Design> ユーザーリサーチから新サービスの企画・立ち上げ、プロダクトマネジメントなど、人々の生活が向上する優れた顧客体験の創造を支援しています。 <Data Analytics> 機械学習やAI等の高度なモデリングを含め、必要なアナリティクスのケイパビリティを提供し、難易度が高くかつビジネスインパクトの大きい取組みを推進しています。 <Marketing> データを基軸とした消費者理解による最適なターゲティング、マーケティング施策を通じて、世の中の人々の意識や行動の変革を支援しています。

Why we do

近年、生成AIをはじめとする人工知能技術は急速な進化を遂げ、ビジネスや社会のあり方を大きく変革しています。当社はこれまでもコンサルティング事業において、クライアント企業の課題解決や事業戦略策定、実行支援等に関して、適宜AIを活用し、ビジネスの高度化に向けた支援を推進してきましたが、今後さらに高度化・複雑化するビジネス環境において、よりスピーディーかつ戦略的にAI技術の研究開発と実装を推進するため、専門組織「Lupinus AIラボ」を設立しました。 本ラボでは、最先端AI研究と実務応用の両面に精通した専門人材を結集し、当社の既存事業における競争力強化と、AI技術を活用した新規事業創出を加速させてまいります。また、学術機関や先端テクノロジー企業との積極的な連携を通じて、最新の研究成果をいち早く取り入れ、社会課題の解決に貢献する革新的なサービス開発を目指します。

How we do

【Mission】 「AIの“実践知”を磨き、共創と応用によってクライアントの変革を支える。」 Lupinus AIラボは、最先端のAI技術と現場知を融合し“現場で使えるAI”の形を探究・実装します。コンサルティング現場との連携を通じ、再現性のある知見とプロトタイプを蓄積・発信し、クライアントの課題解決と競争力向上に寄与します。 【Vision】 「実務と技術をつなぐ国内屈指のAI集団へ。」 先進的なAI活用事例を発信し、信頼あるリサーチャー・エンジニア集団として認知されることを目指します。また社内外との共創から新たなナレッジとプロダクトを生み出し、クライアントに対してより高度で高付加価値なAIソリューションの提供に繋がるような中核的なR&D組織へと進化し続けます。

As a new team member

クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC(概念実証)を行います。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義 ・AI/ML技術の調査・選定 ・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発 ・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション ・必要に応じた一部デリバリー(プロトタイプや小規模システムの構築) ・学会等での社外発表
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