募集ポジション：データサイエンティスト/AIリサーチャー 仕事内容（スキルレベルによって選定） ・GithubやHaggingfaceなどからの、最新モデルの実装 ・モデルのバックエンド実装 ・ファッションに特化した、マルチモーダルAIの研究開発 ・ユーザー行動データや商品情報の解析を通じた、レコメンドエンジン・検索アルゴリズムの高度化 ・機械学習モデルの構築・運用に関する実装・パイプライン構築・評価（MLOps） ・ABテストやデータドリブンな仮説検証により、サービスの改善策を提案・実行 ・経営陣やエンジニア・デザイナーと連携しながら、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ活用戦略の立案 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたデータ解析／機械学習の実務もしくは研究経験 ・大規模データや多種多様なデータソースを扱った、ETL／データ前処理の経験 ・Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習／深層学習フレームワークの使用経験 歓迎スキル・経験 ・画像解析や自然言語処理（NLP）に関する研究・実務経験 ・マルチモーダルデータの解析・モデル開発に携わった経験 ・MLOps（モデルの継続的な学習・評価・デプロイ）の構築経験 ・検索に関する研究・実務経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）での機械学習環境の運用経験 ・システム全体のアーキテクチャを俯瞰し、データ基盤をリードできる方 ・アパレル二次流通市場やtoCプロダクトへの関心・情熱・知見 求める人物像 ・「曖昧なニーズ」からの検索体験に関心のある方 ・新しいアイデアや技術を試し、仮説検証をスピーディーに回す姿勢 ・高い自主性と好奇心を持ち、最新の技術トレンドを追いかけられる方 ・チームや関係者とのコミュニケーションを大切にできる方 ・nookのミッションやビジョンに共感し、社会的インパクトを一緒に創りたい方 働く環境・魅力 ・フラットで柔軟な組織体制の中、自らのアイデアがすぐにプロダクトに反映されるスピード感 ・社内にはAIエンジニア・デザイナー・マーケターなど多様なメンバーが在籍し、相互刺激のある職場 ・新しい技術の積極的導入を歓迎し、学習・研究を続けられる環境を整備 ・ファッション中古市場という急成長かつ未開拓領域で、ダイレクトに事業インパクトを生み出せる面白さ