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大手クライアントのDX推進を支援!機械学習エンジニア募集!

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2025-05-28

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大手クライアントのDX推進を支援!機械学習エンジニア募集!

Mid-career
Mid-career

田原眞一

スキルアップNeXt代表取締役。 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。 2017年から機械学習を体系的に学べるAIスクール『スキルアップAI』を展開。 多くの法人に対して、AI活用、開発、教育のコンサルティング等を実施。 日本初のJDLA認定プログラムや、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」(通称:Re:スキル講座)の認定講座・厚生労働省認定の「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)講座」の指定講座を多数展開する。 著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JDLAの人材育成委員も務める。

Tomoya Izawa

株式会社スキルアップNeXtにて、事業開発・マーケティング・財務の責任者をしています。 BNPLの株式会社ネットプロテクションズの事業開発からキャリアをスタートし、株式会社リクルート社のアドテク領域のプロデューサーを経て、領域横断でマーケティング領域のデータ活用やAI開発案件を複数担当。リクルート社での経験をもとにスキルアップAIを共同創業し、AIを始めとする先端技術領域の人材育成および組織構築をご支援しています。 これまでの、AI開発やデータ分析案件のプロジェクトを担当してきた経験を生かして、データサイエンス・データジニアリング領域のキャリアドバイザーも行っています。

Shota Saito

横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。また、Web技術にも興味を持ち、2015年から3年間都内のベンチャー企業でWebエンジニアインターンとして従事し、PHP・HTML・CSS・Javascriptなどの要素技術を学ぶ。教育にも強い興味を持ち、2018年6月からは「機械学習のための数学講座」や「機械学習のためのPython講座」等多数の講座の講師を担当し、エンジニアや企画職に向けてビジネス応用を意識した機械学習・Deep Learningの知識教授を行っている。 さらに,横浜国立大学白川真一研究室と機械学習・深層学習における性能向上のためのチューニング工程を自動化する Automated Machine Learning (AutoML) 関連技術の研究開発を行っている.その成果として,「1GPU&1日以内に優れた性能を持つニューラルネットワークを自動設計する技術ASNG-NAS」が機械学習関連のトップカンファレンスICML2019に,「スマートフォンや組み込みデバイスなど制限された計算機環境でも動作する軽量かつ高性能なニューラルネットワークを高速に自動設計する技術」が情報科学・神経科学の権威ある国際会議ICANN2019にそれぞれ採択されている.

Yoko Kishida

株式会社スキルアップNeXt 人事 2013年、株式会社VCNC Japan入社 カップル専用アプリ「between」の日本法人立ち上げメンバー、プロモーション、広報を担当。 2017年8月、株式会社「トクバイ」で主にアプリ開発ディレクターとして入社。 2019年4月から広報(主にコーポレート・採用広報)を担当。 2020年10月から人事。 二児の母です。

株式会社スキルアップNeXt's members

スキルアップNeXt代表取締役。 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。 2017年から機械学習を体系的に学べるAIスクール『スキルアップAI』を展開。 多くの法人に対して、AI活用、開発、教育のコンサルティング等を実施。 日本初のJDLA認定プログラムや、経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」(通称:Re:スキル講座)の認定講座・厚生労働省認定の「教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)講座」の指定講座を多数展開する。 著書...

What we do

【会社概要】 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 日本ディープラーニング協会の認定(https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)を受け、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。日本を代表する大企業を中心に、800社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。 ③システム開発 自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。スキルアップNeXtでは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 【事業内容】 ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業
現役講師から、実践的なAIスキルを学べる環境
日本ディープラーニング協会の認定企業
業務中の様子
様々な年齢層のメンバーがフラットな環境で活躍しています!
自社開発のシステムを使用したオンライン講座をいつでもどこでも受講可能
書籍の出版やイベント出展を通じてAI学習の必要性を啓蒙

What we do

現役講師から、実践的なAIスキルを学べる環境

日本ディープラーニング協会の認定企業

【会社概要】 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。 日本ディープラーニング協会の認定(https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)を受け、AI業界ではパイオニア的ポジションを確立しています。日本を代表する大企業を中心に、800社を超える法人を対象にサービス提供を行い、創業から黒字経営を続けています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。 ③システム開発 自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。スキルアップNeXtでは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 【事業内容】 ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業

Why we do

自社開発のシステムを使用したオンライン講座をいつでもどこでも受講可能

書籍の出版やイベント出展を通じてAI学習の必要性を啓蒙

【人生100年時代における社会課題】 テクノロジーが進み、「人生100年時代」と叫ばれるいま。 生き方そのものはもちろん、働き方も大きく変わり、個人も企業も激しい変化に対応し続けていくことが求められる時代。 そんな今だからこそ、「大人の学び直し」「組織の再教育」が注目されています。 しかし、新しいことを“実践レベル”で学べる場所は多くはありません。YouTubeなどの無料コンテンツはありますが、断片的に得た知識を実践につなげるのは困難です。そこで、体系的に先端領域の知識・スキルを身につけられる場所が求められています。 企業も、急激なテクノロジーの進化についていけなければ、衰退を余儀なくされる時代。 だからこそ「再教育」により、全社的なデジタルリテラシーの底上げで、組織力強化を急ぐ必要があります。 【なぜ今、AI人材育成なのか?】 企業におけるAIの活用・DX推進の課題は様々ですが、その中でも「AI人材不足」の課題はほとんどの企業が感じており、2030年には12.4万人のAI人材が不足すると言われています。いまやAIを含むデジタルリテラシーは、企業の存続のため、個人がビジネスパーソンとして活躍し続けるために、必要不可欠な時代となっています。

How we do

業務中の様子

様々な年齢層のメンバーがフラットな環境で活躍しています!

【メンバー】 ■多様なバックグラウンドのメンバー リクルートや大手建設企業において、AIやデータのビジネス活用を推進していた経営陣や、働きながらドクターとしてAIの研究をし論文採択されているデータサイエンティストなど、AIに精通した人材が揃っています。 ただ全員が入社時にAIを始めとした先端領域に深い知見を持っているわけではなく、異業種から入社しゼロから学習をしているメンバーも多数活躍しております。 ■組織構成 従業員数は現在90名(役員・社員数(連結))。役職やポジションに関わらずフラットに業務を行っています。 【働き方】 ■フレックスタイム制 フレックス制となっており(コアタイム:11:00-15:00)、月間の総労働時間が所定を満たせばOKなので、「1日8時間以上、集中して働く日」「コアタイムだけ早めに帰宅」など、メリハリのついた働き方が可能です。 ■ハイブリッドワーク 「家庭の事情で今日はリモート」「上長と密にコミュニケーションを取りたいので出社」など、状況に応じて出社とリモートを組み合わせて働いています。

As a new team member

これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 【業務内容】 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 • 機械学習モデルの設計・開発・実装 • データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング • 機械学習モデルの評価および改善 • ビジネス課題に対するデータ分析 • クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート • コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 【開発環境、使用するツール等】 開発言語:Python クラウド:Azure、AWS、Goole Cloud Platform ソースコード管理:GitHub PC:Windows、Macbookから選択。Azure、AWS、Google Cloud Platform のインスタンスも使用可能 開発環境:VS Code、JupyterLab 使用するライブラリやフレームワーク:PyTorch、Scikit-Learn、LangChainなど コード生成AI:GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Claude、Cline その他: Docker、Weights&Biases 【学びをサポートする環境】 ・60以上の自社AIコンテンツ受講可能 ・AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり ・書籍代は会社負担で購入可 ・海外カンファレンス参加制度あり ・輪読会、LT ・Tech合宿 【ポジションの魅力】 ■多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ■最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ■継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 【必須スキル・経験】 ・機械学習モデルの開発実務経験 ・Python でのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分) 【歓迎スキル・経験】 ・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験 【求める人物像】 ・高い専門性を活かして、企業のDXの推進に貢献したい方 ・データサイエンス・データ分析を用いてビジネス上の課題解決を行いたい方
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