私たちは、「ユーザーに求められるものを再現性を持って作る」をミッションに掲げ、新しいインターネットサービスを開発するチームです。 現在は美容特化型のクチコミサービス「LIPS」の開発・運営を行なっています。「LIPS」はサービス立ち上げからわずか6年で累計DL数が1000万を突破し、国内最大級の美容プラットフォームに成長しつつあります。 更なる挑戦のため、資金調達も順調に進めております。 2018年10月に16億円の資金調達を完了し、2020年4月には11億円の追加調達も実施。スピーディに事業拡大を行える基盤も揃っています。 ▍プロダクト ・LIPS　　https://lipscosme.com/ 「なりたい自分を、もっと自由に」をコンセプトに、性別・世代を問わずメイクや美容を通じて個々人の「幸せ」や「なりたい姿」を自由に追求できるプラットフォームです。 ・LIPS for BRANDS https://forbrands.io/ 「LIPS」に蓄積された様々なユーザーデータを用い、美容メーカーの一歩先の戦略設計を支援するマーケティングツールです。 ▍主な取材掲載実績 ・コスメのクチコミアプリ「LIPS」がユーザーを“熱狂”させられる理由｜AppBrew・深澤雄太 https://meetscareer.tenshoku.mynavi.jp/entry/20221124-fukazawa ・化粧品口コミサービスのアップブリュー、11億円調達 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO58068400V10C20A4XY0000/

若い世代を中心に購買の意思決定は「人ベース」に変化しています。 属性の近いユーザーやインフルエンサーから発信される情報が大きな影響力を持ち、人々の購買の意思決定を左右している現状があります。 「コスメ探し」という文脈においても同様です。若い女性は好きなインフルエンサーや属性の近いユーザーなどのクチコミを参考にしてコスメを購入するものの、総合SNSでは検索性や情報の質などの面で拾いきれないニーズがあると捉え、それを解決するために生まれたのが「LIPS」です。 データやテクノロジーをいかし、プロダクトを磨くことでユーザーにとって本質的に価値のあるものを創り出せるよう開発・運営を進めております。

チームは平均30歳程度、合計70名ほどです。エンジニア、デザイナー、コンテンツ、マーケティング、セールス、CSなど全てのポジションのメンバーがサービスを磨くことに注力しています。 ▍行動指針 意思決定の際の基準となる考え方として、次の4つを大切にしています。 ◎OPEN メンバーが持つ情報にほぼ差がなく、全員がほぼ全ての意思決定に必要な情報を持つようにしています。 ◎LEAN 仮説検証サイクルを早く回し、最小限のアウトプットをどんどん世に出すことで、そこから得られる学びを次に活かしています。 ◎USER FIRST 可能な限りユーザーと話し、ニーズを正しく解決できているかを第一に考えています。 ◎OWNERSHIP 意思決定の際は、互いに納得するまで対話します。決定後は達成に対して全力でやりきる姿勢です。 ▍評価制度 「実力がある人が集中できる環境づくり」のため360度評価を採用しています。また、事業貢献に応じて、昇給やストックオプションも柔軟に付与しています。 ・「丸裸の評価システム」を活用するAppBrewに聞く、“評価者スキル”が若手エンジニアにもたらすもの https://type.jp/et/feature/17453/

LIPSの成長を支えるマーケターを募集します！ ユーザー獲得からリテンション改善まで、マーケティング戦略の立案・実行を一気通貫して担当して頂きます。 プロダクトの特性上、運用型広告やインフルエンサーマーケティング、コンテンツの企画など施策の幅が広く変数も多いため、データドリブンで仮説検証をすることが求められます。 データ分析・広告運用・UI/UX改善のディレクションなど、自分で手を動かしてPDCAを回すこと、プロダクトを伸ばすことに楽しめる方を募集しております。 アプリを50万DLから数百万DLまで伸ばす急拡大期に、圧倒的な裁量をもってマーケティングにコミットできるスタートアップは貴重です。自分のスキル・キャリアにレバレッジを掛けたいと思う方はぜひご応募ください！ ▼業務内容 ・データ分析を基にした仮説構築、マーケティング戦略立案 ・KPI設計、管理 ・Web広告の運用、分析 ・インフルエンサーマーケティングの企画、運用 ・代理店ディレクション ・アプリのUI/UX改善ディレクション ▼ 歓迎する経験 ・データ分析の実務経験（SQLなど） ・Web広告領域の実務経験 ・マーケティング領域の実務経験 ・アプリのディレクターとしての実務経験 ▼歓迎するスキル ・SPSS,SAS, R,Pythonなど統計ツールの活用経験 ・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識 ・アルゴリズムの設計・実装の経験 私たちと一緒に数字を伸ばしましょう。ご応募お待ちしております！