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AI・機械学習プロジェクトを管理するエンジニアリングマネージャー募集

エンジニアリングマネージャー
Mid-career

on 2024-10-24

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AI・機械学習プロジェクトを管理するエンジニアリングマネージャー募集

Mid-career
Mid-career

Keijiro Tajima

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia U30を受賞。 大分の林業家系に生まれ、環境課題解決の従事へ。 趣味で砂漠マラソンをやってます。グランドキャニオンマラソン273km、世界最年少完走しました。

makoto saeki

株式会社EVERSTEEL's members

東大発スタートアップの株式会社EVERSTEELの代表取締役をしています。 全ての産業で最もCO2を排出する鉄鋼業から、カーボンニュートラル実現を目指しています。 https://eversteel.co.jp/ --略歴-- 2019年:スイス連邦工科大学での研究開発を起点に、鉄スクラップに特化した画像認識システムを構築。 2020年:未踏アドバンスト採択。 2021年:東大IPC 1st roundに採択。 2021年:東京大学大学院工学系研究科卒業後、EVERSTEELを共同創業、CEOに就任。 2023年:Forbes Japan U30を受賞。 2024年:Forbes Asia...

What we do

鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

What we do

鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像解析するAIシステム「鉄ナビ」を開発する東京大学発のスタートアップです。 ユーザーは鉄スクラップを溶かして鉄を作る鉄鋼メーカーで、鉄鋼業界のVertical SaaSを目指しています。 ▼ピッチ動画(ICC KYOTO2023 スタートアップカタパルト3位受賞) https://www.youtube.com/watch?v=ElhcfifPH7g&;t=1s

Why we do

鉄は世界で最も多く使用されている金属でグローバルマーケットは350兆円の巨大産業です。同時に全産業の中で最大の二酸化炭素排出産業でもあります。 そのような状況の中鉄鋼業界では、石炭を燃やして鉄鉱石から鉄を作る「高炉法」から鉄スクラップを電気で溶かしてリサイクルにより鉄を作る「電炉法」への未だかつてない大きな転換期を迎えています。電炉法で鉄を製造すると、高炉法に比較して7割以上のCO2排出量が少なく済みます。日本では長年高炉法が主流で、電炉法によるリサイクルが進んでいない背景があります。 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップには鉄以外の不純物や爆発物等が混入するケースがあり、各鉄鋼メーカーではベテランの作業員が目視で品質チェックをしなければならず、人による判定のバラツキや見逃しが品質面・安全面から深刻な課題となっていました。 EVERSTEELは、代表の田島が東京大学での鉄鋼材リサイクルの研究とスイス工科大学での画像解析技術の研究をもとに創業し、鉄リサイクルに特化した画像解析技術の研究開発に注力してきました。 代表の田島は林業の家系に生まれ、自然を守りながら経営する父の姿を見て、自分も「環境にいいことがしたい」と考えるようになり、鉄リサイクルの道へ進みました。 ▼Forbes UNDER 30受賞インタビュー https://forbesjapan.com/articles/detail/68357

How we do

現在開発している鉄ナビは、鉄スクラップの鉄スクラップの品質を判定するAI、危険物や非鉄金属を検出するAIを搭載しています。 今後は、厚み・サイズ・鋼材の種類などパーツレベルで判定できるAIの開発、お客様の様々な工場環境に適応するためのハードウェアの開発、工場の基幹システムとの連携機能の開発、現場での使い勝手を追求したアプリケーション開発に取り組む計画です。 また、将来的には鉄鋼メーカーのリサイクルプロセスにおいて、データを可視化したりリアルタイムでアクセスできる体制を整えたりと、データ駆動型のリサイクルを計画しています。 これまでに電炉最大手の東京製鐵を始め、複数の業界大手鉄鋼メーカーとの実証実験を経て、国内10社以上で実際の操業現場への導入検討が進んでいます。

As a new team member

EVERSTEELは、複数の大手鉄鋼メーカーへ鉄スクラップの画像認識AIプロダクトである鉄ナビ検収を提供し、鉄鋼業の脱炭素化を目指しています。 このポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、各鉄鋼メーカーのAI開発プロジェクト(データ基盤構築、アノテーション、CV開発)を総合的に管理し、エンジニアリング組織のアウトプット最大化を目指していただきます。 ■具体的な業務内容 1. プロジェクトマネジメント:各社のビジネス要件の整備、チーム間の連携とスケジュール管理を担当し、横断的に開発のin/outを整えていく業務 2. 要件整理と案件推進:事業開発チームのPMや、AI開発部のマネージャーとのコミュニケーションを通して、プロジェクトにおけるデータ基盤やCV開発・アノテーションタスクの、整理・推進していく役割 3. 開発チームの構築・管理:将来的には、AIモデル拡販のための開発チームの構築・管理も担当 ▼配属部署 AI開発部16名 ■このポジションの魅力 - 革新的な技術: 鉄鋼業界における脱炭素化を推進するため、最先端の画像認識AI技術を使用しています。 - 社会貢献: 環境問題の解決に直結するプロジェクトに携わり、社会的意義を感じながら働くことができます。 - 成長の機会: 創業初期のスタートアップならではのスピード感ある環境で、急成長する企業の中核メンバーとしてキャリアアップが期待できます。 - 多様なメンバーとの協業: 多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、新しい技術に挑戦し、共に成長していくことができます。 ■必須要件 - AI開発経験:エンジニアとして、AI開発の業務経験 - プロジェクトマネジメント経験:AI開発を含む複数のプロジェクトを管理した実績 - コミュニケーション能力:多様なバックグラウンドを持つメンバーやと円滑に連携できる優れたコミュニケーションスキル - 自発的な問題解決力: 不確実な状況においても、自ら進んで問題を明確化し、整理しながら解決していく強力な推進力 ■歓迎要件 - データ基盤開発経験:エンジニアとしてのデータ基盤開発経験 - 現場理解:実際の課題に即した開発のために、現場訪問を厭わない方 ■求める人物像 - 鉄鋼業界における脱炭素実現という弊社のミッションに共感する方 - チームでのコミュニケーションを大切にする方 - 革新的なプロダクト開発に情熱を持てる方 - 自発的に課題解決に取り組める方 ■働き方 - 業務委託(月80時間以上) - 正社員 ※業務委託からの正社員登用も積極的に行っています。 - 東大本郷キャンパス内のオフィスでの勤務も、リモート勤務も可能です - 顧客に導入するプロダクトを開発するため、工場へ出張することがあります
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    Founded on 03/2021

    8 members

    • Average age of employees in 20s/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/

    東京都文京区本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナーラボ202