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データ分析から利益貢献・課題解決が出来る機械学習エンジニアWANTED!

株式会社リクルートライフスタイル

株式会社リクルートライフスタイル members

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  • 1990年生まれ
    2010年 大阪大学 基礎工学部 情報科学科 入学
    2014年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 入学
    2016年 4月 株式会社サイバーエージェント 新卒入社
     - Web2App広告配信のためのデータ収集基盤開発
     - Device Fingerprintingの技術開発
    2017年 4月 株式会社リクルートライフスタイル 中途入社
     - 機械学習プロダクト案件多数
     - 機械学習システム基盤の構築
     - 機械学習エンジニアとして主に WebMarketing, CRM 周りのプロジェクトに参画

    学生時は、データセンタの総消費電力最...

What we do

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リクルートライフスタイルでは、【旅行(じゃらん)】【グルメ(ホットペッパーグルメ)】【美容(ホットペッパービューティー)】【0円でカンタンに使えるPOSレジアプリ(Airレジ)】【世界初のプロダクトである精子セルフチェックアプリ(seem)】など、日常の様々なシーンでカスタマーおよびクライアントの行動を支援するサービスを運営し、 皆さんの『もっとこうなったらいいな』という想いを、サービスとしてカタチにすることで、新しい価値を生み出しています。

Why we do

リクルートライフスタイルには、『じゃらんnet』や『ホットペッパーグルメ』などをはじめとして、大小30個前後のプロダクトが存在しています。圧倒的な顧客接点を持つ強みを活かして、これまでも価値あるデータを駆使しながらサービス改善に取り組んできました。

ここ数年で特に、「ビッグデータ」と呼ばれる様々なデータをビジネスに活用していく動きが加速しています。価値あるデータを提供することによって、営業スタッフやコールセンタースタッフなどの現場のモチベーションも飛躍的にアップするため、業務&サービス改善を積極的に推進し、事業を大きくしていくことができるのです。

リクルートライフスタイルでは、新しい技術や仕組みによって、今までにはなかったようなクライアントと消費者のコミュニケーションを創り出し、地域を盛り上げる。そして日本にとどまらず、そのサイクルを海外にも広げていくことを目指しています。

今後、成長を加速させていくためには、さまざまなフィールドで経験を積んできた方々の力が必要です。多様な経験やスキルを持った方が、最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を整備します。

私たちは今本気で挑戦しています。
この想いと環境に魅力を感じて一緒に挑戦してくれる方を心よりお待ちしています。

How we do

プロダクト側のアプリケーションエンジニアはもちろん、プロダクト責任者と同じ事業目標と優先順位でインフラを構築し、日々変わっていく事業状況を見据えながら戦略的に改善を行って頂きます。インフラの規模感は大きいですが、仕事の進め方はスタートアップのようにフットワークが良いのがリクルートライフスタイルの文化です。非常に風通しの良い組織で業務を行いながら、事業に貢献することを体感いただけます。エンジニアとして自分たちが本当に良いと思うものをプロダクトアウトしていきたいと考え、実践しています。

担当エンジニアが課題を解決するための技術選定/検証/導入を担当する為、新技術に触れる機会は同規模の他社に比べてに多いほうだと思います。
旬なサービスを適宜検証し、基盤戦略の観点で合理性が認められれば、積極的に採用される環境です。海外のIaas/Saasも利用しています。

現在リクルートライフスタイルでは、エンジニア発信での数多くの改善活動や、技術分野での抜本的改革が進んでおり、変革の楽しさが経験できます。今しかできない経験を、ぜひこのインフラプロジェクトで存分に味わってほしいと思います!

Description

<具体的な業務は?>
社外・他部署を含む様々な関係者と協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを行い事業課題の解決を行います。事業要請上必要な場合、クラウド環境上における新たな機械学習基盤の構築なども行っていただきます。

<役割やミッションは?>
じゃらんnet、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper beauty、Airレジなどの多岐にわたるプロダクトやWeb・デジタルマーケティング業務に対して、横断的に大規模データを分析、事業利益に貢献するための機械学習プロダクトを構築、改善、運用する業務。具体的には、大規模データを用いてのレコメンドシステム、最適化、予測モデリングなどのアルゴリズム調査、及び開発を行います。

■必要な経験・スキル(MUST)
<テクニカルスキル>
・仮説構築 ~ データ分析(基礎集計など)〜 機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・R, Python, Scala, Golangなど、データ分析・機械学習ツールの活用経験
・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識
・アルゴリズムの設計・実装のスキル

<ソフトスキル>
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方

■歓迎する経験・スキル
<テクニカルスキル>
・同種のスキルが要求される業務(故障解析、クオンツ等も含む)の経験
・Webビジネスの業務知識・経験、デジタルマーケティングに関する業務経験
・分散処理システム(Hadoop/HBase等)の知識・経験
・語学力(英語、技術文書・機械学習関連論文の理解力)

<ソフトスキル>
・新しい科学技術や理論、OSSなどに対する知的好奇心(ジャンル不問)
・まだここにない革新的な機械学習技術を生み出す気概に溢れる方
・ビジネス課題に対して自らの頭で粘り強く考え、実行可能解を出せる方
・美しいコードを書くことが好き

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Basic info
Looking for 機械学習エンジニア
Job type Mid-career
Special features Use foreign languages / Business trips abroad / Available to talk on Skype / Come visit with friends
Company info
Founded on October, 2012
Headcount 3313 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Media / Publishing / Advertising

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Location

東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー

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