◆◆ハードウェアを熟知したソフトウェア技術を活かし、お客様のビジネスを加速！◆◆ 具体的には、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 商用量子コンピュータを実現したD-Wave社との協業等、最新アクセラレータをいち早く導入し、他企業では成しえない圧倒的な高速化を実現しています。 また、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。 フィックスターズはコンピュータの性能を最大限に引き出し、高速なソフトウェアを開発するエキスパート集団だと自負しております。

◆◆フィックスターズの技術を活かして全世界のしあわせ向上に貢献します◆◆ 創業15年目で東証一部上場を果たし、2022年には新市場区分「プライム市場」へ移行いたしました。当社では、これまで「高速化」というキーワードを軸に顧客のソフトウェアの高速化を様々な技術で実現して参りました。 ex） ・Cell/B.E.ソフトウェア開発サービス開始 ・NVIDIA CUDAによるGPUソフトウェア開発サービス開始 ・OpenCLソフトウェア開発サービス開始 ・並列分散フレームワークのOSS共同開発 ・NANDフラッシュメモリ技術を活用した自社製品開発開始・・・etc 「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、当社でしか受けられない様な特殊性・機密性の高いプロジェクトや、大手電機メーカー、医療分野・車載等の産業機器メーカー、大手金融機関等におけるコアテクノロジーのソフトウェア開発サービスを提供しています。 近年では開発能力の高さを顧客から評価され、さまざまなハードウェアのアーキテクチャに対する最適化やアルゴリズム開発、低レイヤーから上部のアプリケーションの開発まで、幅広く開発サービスを提供しています。その結果、2023年9月期では、継続顧客からの売上高が99.2%となるほどの高リピート率を実現しています。 【これから】 これまでの、ソフトウェアを高速化し、顧客の様々なビジネス課題を解決する「速くしてあげる」ビジネスモデルをアップデートし、高速化したソフトウェアを効率的に動かすクラウド環境やエッジAIデバイスを提供する「速くして動かしてあげる」ビジネスに取り組みます。 ​ フィックスターズの高効率なソフトウェアが、クラウドとエッジの両サイドでコンピューティング基盤を支える世界を実現していきます。

◆◆社員の約9割がプログラマ！社内勉強会やプログラミングコンテストなどの機会も充実！◆◆ IT系の企業といえば、社員が黙々と作業をしている暗いイメージを持たれがちですが、当社ではそんなことはありません。技術的なディスカッションが盛んにおこなわれ、まさに「大学院の研究室」のようなアカデミックな雰囲気です。 社内勉強会やプログラミングコンテスト等のスキルアップの機会も多く、其々が培った専門性を磨くと同時に、他のプログラマから新たな技術を習得できる環境です。 また、リラクゼーションスペースには、クッションやマッサージチェア、10円で飲める自販機、健康志向の雑誌等が置いてあり、社員がくつろげる場所を整えています。心身の健康を考慮してこそ、一流のパフォーマンスが生み出せると、当社は考えています。 ＜在籍プログラマ例＞ 【エグゼクティブエンジニア】 ■千葉大学大学院/薬学博士、前職では理化学研究所の研究員。 競技プログラミング(TopCoderなど)に積極的に参加。 ICFPC参加のために社内で有志を募り数人で合宿を行ったり、プログラミングコンテストを主催している。 2010年よりフィックスターズに勤務。 ビッグデータ・機械学習アルゴリズム開発を専門とし、巨大な情報を扱う処理をGPGPUなどの並列化技術を利用して高速化している。競技プログラミングにも積極的に参加し、そこで得た知見を開発現場で生かしている。 【エグゼクティブエンジニア】 ■早稲田大学大学院卒。(研究分野：PCクラスタや並列知識処理) 三菱電機株式会社で航空機等で利用するリアルタイム並列分散処理ソフトウェアの開発に携わる。2007年よりフィックスターズに勤務。組み込みからHPCまで、なんでも高速化！ 【ディレクター】 ■東京大学大学院　理学系研究科 天文学専攻 OpenCLやCUDAを用いた高速化を行っている。 入社時期が異なる方とも気兼ねなく議論したり、 雑談したり出来る自由な雰囲気が好き。 【事業部長】 ■韓国世宗大学 電算科学科卒。 大学卒業後渡日し、2005年より約5年間、日本の大手メーカ向けの制御機器、医療機器、ネットワーク監視システムなど商品開発に従事。 主に8bit～32bitマイコンを利用した開発で、「ドライバ(Linux)～ミドルウェア～リアルタイムタスク」と、組込の世界ではアプリ寄りと呼ばれるレイヤーで経験を積む。2010年より、技術とマネージメント両方のスキルアップを目指してフィックスターズに入社。マルチコア／SIMD並列化の開発を経験しながら、現在は前職の経験を活かして、主に組込プロジェクトを担当。 近年は組込でもマルチコアは当たり前で、ヘテロジニアスやマルチOSといった、トリッキーな組込システムの開発も多数経験中。

多様なソフトウェア高速化技術に仕事を通じて関われる環境です。 新卒エンジニアとして、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェア開発に従事していただきます。 ◆具体的には ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ◆仕事のやりがい ・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる ・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる ・限界近くまで高速化をおこなうと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる ・最適化のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究／開発に関わっている ◆開発環境 〇開発部門の特徴・強み 【自由に、伸び伸びと仕事に取り組めるよう配慮しています】 ・こだわりのキーボードやマウスが使えます。 ・開発に必要なソフトウェア、技術書の購入に特に制限はありません。 ・各種オープンソースや開発ツール、テストツールなども自由です。 ・申請は必要ですが、自分の機材を持ち込むことも可能です。 〇主な開発実績 ・最大13TBとなる大容量高速ストレージの開発 ・大容量と安定した転送速度を実現するFPGA等回路開発 ・爆発的に増加するデータの機械学習処理基盤 ・世界中のスマートフォンに搭載される、NANDフラッシュメモリの制御ソフトウェア開発およびドライバ開発 ・世界中の組込み機器に搭載される、画像認識プロセッサ向けの制御ソフトウェアおよびドライバ開発 ・1秒の高速化が億単位の価値を生み出す、金融デリバティブシステムの開発・パフォーマンスチューニング 社会的重要度が高い依頼にも、当社ならではのソフトウェア技術力を発揮し、お客様の期待を超えるソリューションを提供してまいります。 ※特殊性・機密性の高いプロジェクトが多いため、詳細についてはご面談時にご説明させていただきます。 〇技術向上、教育体制 【教育体制】 ・勉強会の開催 社内ではさまざまな勉強会を開催しております。プロコン優績者による勉強会や外部講師をお招きした技術勉強会、技術論文発表の成果報告会兼勉強会など、切磋琢磨し合える優秀なエンジニアとスキルを磨く取り組みをおこなっております。 【その他、資格取得補助について】 ・PhDやMBAなどの全額補助 ・IPAなどの資格補助 ・社外活動支援 　学会やプログラミングコンテストの参加は出社扱い 　必要な書籍購入は全額会社負担 ・英語力向上 　オンライン英会話の補助 〇支給マシン 相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。 ◆必須要件 ・応募現在高専・大学・大学院に在籍している方（通年募集しております） ・C／C++におけるプログラミング経験 ・UNIX／Linux環境でのプログラミング経験 ◆歓迎要件 ・コンピュータアーキテクチャやネットワークに関する知識のある方 ・分散コンピューティング環境での開発の知識・経験のある方 ・並列プロセッサ向け開発の知識・経験のある方 ・大学、大学院でコンピュータサイエンスを専攻された方 ◆求める人物像 ・プログラミングが好きな方！ ◆勤務先 株式会社フィックスターズ本社 東京都港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階 または常駐先：神奈川県横浜市 私たちと一緒に最先端技術を活用した開発に取り組んでいきませんか？皆さまにお会いできる事を楽しみにしております！