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CES出展!世界最先端の解析ツールで数理解析したい人wanted!

株式会社Arblet

株式会社Arblet members

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  • 株式会社Arblet取締役COO
    横浜国立大学教育人間科学部卒業。

    #略歴
    ‘15年 コンサルティングファームにてIoTビジネスを担当。
    ‘16年 IT企業にてモバイルアプリケーション開発を担当。
        株式会社Arbletを共同創業。TOKYOアクセラレーターにて「DKC賞」受賞。

    #担当
    ・助成金などの財務活動
    ・人事などのバックオフィス業務

  • 株式会社Arblet代表取締役CEO/CTO
    McMaster University(Canada) 工学部生体工学科卒業。

    #略歴
    ‘11年 慶應義塾大学医学部細胞組織学研究室にて研究。
    ‘15年 東京大学大学院工学系研究科精密工学専攻神経工学研究室にて研究。
    ‘16年 株式会社Arbletを創業。

    #担当
    ・ソフトウェアの設計・開発
    ・ハードウェアの設計・開発

What we do

  • 641fef49 3825 42db a78f 13b79628a829?1540203194
  • Fa690812 01a5 4d4d 80c9 7c404cdb9e71?1516276509 解析ツールのイメージ画面。最終仕様ではありません。

Arbletは、生体情報をリアルタイムに計測する「Arblet Wear」を開発しています。

「Arblet Wear」は、光学・温度・加速度の3種のセンサと電極を搭載しており、
今まで以上に豊富な生体情報を計測可能な腕輪型のウェアラブルデバイスです。

さらに、収集・蓄積された計測データをクラウド上で解析できる数理解析ツールを提供します。
計測データを用いたアルゴリズムを作成し、体内のさまざまな変化を算出できます。

◆ 表彰・出展
2017年1月:「大田区ビジネスプランコンテスト」日本工学院賞・受賞  
2017年9月:経済産業省「第4回 IoT Lab Selection」ファイナリスト・選出
2017年10月:アジア最大の総合展「CEATEC JAPAN 2017」発表
2018年1月:世界最大の家電見本市「CES2018」出展

◆ メディア
PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1099904.html
ビジネスインサイダー
https://www.businessinsider.jp/post-160147
ケータイ Watch
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/event/ces2018/1101280.html

Why we do

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  • 312cf4d7 3bdf 4c52 8e59 c692c7526ae3?1512036509

「Arblet」は、"arm"・"orb"・"let"から成る造語です。
私たちに皆様の宝("orb")であるデータを預けていただきたいという願いが込められています。

現在、日本を含めた世界中で健康増進の必要性が叫ばれています。
そこで、生体情報を活用した、AIによるビッグデータ解析に注目が集まっています。

しかし、データ不足と解析環境から充分な実用化がなされていません。
その中でも、従来のウェアラブルデバイスでは脈拍数と活動量しか測定できないことに加え、
生データにアクセスできる環境を提供しておらず、解析範囲が非常に狭いのが現状です。

そこで、脈波・皮膚温度・動作・皮膚電荷を計測するウェアラブルデバイスを自社で開発し、
計測データを自由に解析し、アプリケーションを開発できる数理解析ツールを提供します。

ウェアラブルデバイスと数理解析ツールを通して、人の健康状態や行動の研究を促進することで、
個々人に最適な新しい形での健康増進の実現を目指しています。

How we do

  • B38b442f d740 4b80 9d76 06e239d41983?1516276923 「CES2018 Startup Japan Lounge」の様子。
  • A593a6f0 b6f1 4a64 978d 4403ac603c32?1516276766

◆ 社内体制
Arbletは創業して1年のスタートアップです。
生体工学を専門にし特許権を複数保有している発明家である代表をはじめ、
NIIなどで開発経験のあるエンジニアによる少数精鋭のチームで活動しています。
適宜、協力会社と連携しながら、開発を進めています。

◆ 文化
ワークスタイルとしては、服装含め自由でありながらも、
1人1人が責任を持ちながら主体的に働いています。
CEOがソフトウェア・ハードウェアのエンジニアであることもあり、
AIやIoTをはじめ、ブロックチェーンなど最先端技術の導入に積極的です。

◆ オフィス  
2017年の9月をもって、代官山にオフィスを移転しました。
内装は、代官山らしく清潔感があり風通しが良いので、とても働きやすい環境になっています。
また、恵比寿駅・代官山駅からのアクセスも良く、近くに飲食店やコンビニがあり非常に便利です。

Description

Arbletでは、自社独自の数理解析ツールを用いて解析を担うデータサイエンティストを募集しています。

当社の数理解析ツールでは、開発者が自由に楽しく解析できる解析ツールです。
以下のような特徴を持っています。

①「Arblet Wear」から取得されるデータセット
 ・同一機種からのデータであるため計測条件が統一化されている
 ・生データであるため解析できる範囲が他社と比較して格段に広い

②数理解析ツール
 ・直感的に開発できる独自のユーザーインターフェース
 ・解析結果をスマートフォンに通知することで、使用環境にてアルゴリズムの検証ができる

世界初のプラットフォームで一緒に解析しませんか?

会社やサービスを知っていただく機会にもなればと思っておりますので、
「話を聞きたい」ボタンより、お気軽にご応募ください!

以下、詳細です!
------------------------------------------------------------------------ 
【業務内容】  
 ・文献調査業務
 :(言語)英語
 :(対象)論文 / 特許公報
・データ収集
 :(手法)室内実験 / 室外実験(実証実験)
・データクレンジング
 :(対象)脈波、皮膚電荷、温度、加速度
 :(手法)欠損値処理、周波数解析等
・アルゴリズム開発
 :(手法)教師あり学習/教師なし学習/強化学習/深層学習等の機械学習
・精度評価
 :(手法)交差検証等

【開発環境】    
・言語
  :Python3  
・フレームワーク
  :TensorFlow 
・ライブラリ
  :NumPy / Pandas / scikit-learn / TensorFlow / XGBoost / SciPy / matplotlib 
・エディタ
  :自由(Visual Studio Code / PyCharm / Atomなど使用中) 
・進捗管理
  :GitHub / G Suite / Slack

【必須要件】   
 ・数学に関する知識
  :微積分 / 統計学 / 線形代数
 ・プログラミングによるデータ解析経験 
 :Python / R / SQL / C / C++ / C# / Matlab / Javaなど    
・英語
  :英語論文を読める程度のリーディングスキル

【歓迎要件】
 ・機械学習(Machine Learning)の利用経験
  :サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、決定木など
 ・深層学習(Deep Learning)フレームワークの利用経験
   :TensorFlow / Keras / Chainer / PyTorch / MXnet / Theanoなど 
・修士号 / 博士号
  :生体工学 / 情報工学 / 医学 / 心理学 / スポーツ工学など 
・英語
  :日常会話程度のスピーキングスキル

【求める人材像】    
・イチから開発するのが好きな方   
・自発的にキャッチアップし学んでいく姿勢のある方  
・妥協せず開発する気持ちのある方  
・医学、心理学やスポーツ工学など工学以外の学術分野へも関心のある方  

【採用条件備考】  
・勤務時間:週5日フルタイムで参加できる方  
・勤務期間:1年以上   
 ※ 詳しい内容については別途面談でお伝えします。

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Basic info
Looking for データサイエンティスト
Job type New grad/entry level / Internship / Mid-career
Special features Use foreign languages / Foreign nationalities welcome / Come visit with friends / Students welcome
Company info
Founder 清水滉允
Founded on September, 2016
Headcount 7 members
Industries IT (Internet/Mobile) / Electronics / Electrical Equipment / Health Care / Pharmaceuticals

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Location

東京都渋谷区恵比寿西2-17-17 代官山眺めのいい家201号室

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