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シニアバックエンドエンジニア|自然言語処理AI×SaaS機能開発・改善

シニアバックエンドエンジニア
Mid-career

on 2024-09-03

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シニアバックエンドエンジニア|自然言語処理AI×SaaS機能開発・改善

Mid-career
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Kosuke Arima

東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 大学・大学院時代は機械学習を用いたテキストデータ解析及び分散環境における大規模行列演算アルゴリズムの研究に従事。大学院修了後、新日鉄住金ソリューションズに入社。2000人月規模の会計業務システム開発案件等にてチームリーダーを担当し、社長賞を受賞。2016年にストックマーク株式会社を共同創業。

AIを活用したビジネスツールで、世の中の仕事を創造力溢れるものに変えていく–CTO・有馬幸介

Kosuke Arima's story

Junji Iwatani

慶應義塾大学大学院卒業後、NTTコムウェアへ入社。システムコンサルティングとしてRPA開発に携わる。ビジネスサイドとエンジニアリングの橋渡しができるのが強み。エンジニアでありながらお客さまのもとへ積極的に足を運び、要望をヒアリングすることを重視している。

コードを書くだけがエンジニアの仕事ではない–チーフビジネスエンジニア・岩谷 純至

Junji Iwatani's story

修平 酒井

- 大学卒業後、ユーザ系SIerのオージス総研に新卒入社。 - 1年目はガス事業者向けの工事管理システムの開発をOJTにて実施。 - 2~3年目は金融機関のお客様先に常駐し、詳細設計、実装、単体テストの行程を担当。 - 2013年にレコチョクへ転職。2人で12機能、33画面の社内システムをフルスクラッチで開発。 - 会員システムチームへ配属となり、オフショアの開発チーム立ち上げを担当。 - オンプレミスで動いているシステムを1年ほどかけてAWSへ移行。4システムのAWS移行を担当。 - 会員システムの開発チームのリーダーとなり、3年ほどかけて内製化に取り組み、現在は5人で開発と運用を行う。細かいものを含め年間で138回リリースできるまでに成長させることができた。 - 内製化に取り組む中で、Seasar2からSpringBootへの移行も実施。1年ほどかけて完了。 - 2019年楽天に転職。OMSのデータをWMSに連携するゲートウェイシステムの開発チームに配属。 - 社内向けシステムの認証機能の追加や、ネットスーパーとのデータ連携案件に従事。

Nozomu Kaneko

筑波大学大学院システム情報工学研究科。 大学では日常言語によるプログラミングを目指した研究に従事し、自然言語とプログラミング言語の両方に関心を持つ。IT スタートアップ数社、フリーランスを経て2021年9月ストックマークに入社。以降 Astrategy サービスの開発に関わる。

Astrategyは世界最高水準の検索プラットフォームを目指していく。自然言語処理の研究者と連携しながら、全員で向き合うプロダクト開発の醍醐味とは

Nozomu Kaneko's story

ストックマーク株式会社's members

東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 大学・大学院時代は機械学習を用いたテキストデータ解析及び分散環境における大規模行列演算アルゴリズムの研究に従事。大学院修了後、新日鉄住金ソリューションズに入社。2000人月規模の会計業務システム開発案件等にてチームリーダーを担当し、社長賞を受賞。2016年にストックマーク株式会社を共同創業。

What we do

ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。 イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。 弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。 是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう! ▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Anews(エーニュース) 情報収集SaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼Astrategy(エーストラテジー) 市場分析SaaS AIが技術や事例/リスク&チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼【超オススメ】いま注目のAI!自然言語処理の実社会活用と未来構想 〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜 https://youtu.be/YzSa9aUTk8o ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼Technology Fast50 2022 Japan https://stockmark.co.jp/news/20230519 ▼Stockmark オープン社内報(Youtube) https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo 当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo
ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援
Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ
左からCEO林、CTO有馬
社内の忘年会の様子です!
30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足
日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

What we do

ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援

Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ

ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。 イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。 弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。 是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう! ▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Anews(エーニュース) 情報収集SaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼Astrategy(エーストラテジー) 市場分析SaaS AIが技術や事例/リスク&チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼【超オススメ】いま注目のAI!自然言語処理の実社会活用と未来構想 〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜 https://youtu.be/YzSa9aUTk8o ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼Technology Fast50 2022 Japan https://stockmark.co.jp/news/20230519 ▼Stockmark オープン社内報(Youtube) https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo 当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo

Why we do

30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足

日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

イノベーションを生み出すための、「効率化」の課題は、様々なサービスがリリースされ、解くべき課題ではなく、やることが当たり前の社会となりました。 だからこそ、スタートアップの次なる課題は、「効率化」の先にある、イノベーションを生み出し、日本から競争力を生み出す最前線に立つことであると考えます。

How we do

左からCEO林、CTO有馬

社内の忘年会の様子です!

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」 当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。 そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。 また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

As a new team member

【現状の課題】 2024年5月に従来のオープンデータ(公開情報)に加え、新たにユーザー環境のクローズドデータも扱う 社内情報検索機能 がリリースされましたが、ユーザーからのニーズは高く以下の課題に取り組んでいます。 ・ユーザーが求める情報を適切に届けるための検索機能の開発、改善 ・エンタープライズが求めるレベルに到達するセキュリティ強化、堅牢性の高いシステム構築 ・LLMなどの生成AIを用いた探索やRAGの精度改善 特に大企業向け且つ社内情報という機密性の高いデータを扱う関係でバックエンド領域の課題が増えており、技術面で組織をリードいただけるシニアバックエンドエンジニアを募集することになりました。 【業務内容】 Featureチームの一員として、ユーザ価値および事業開発を推し進めることがミッションになります。BizDev / PM / Designerも一体になったチームの中で、特に技術および開発に責任を持ち、最良の進め方を主体的に考え、プロダクト開発を設計から開発、リリース、運用までフルサイクルに担当いただきます。 1.Anewsにおける検索機能、ならびにそれを取り巻くシステムの開発・改善 ・検索機能のバックエンドAPIの開発 ・検索エンジンへのデータ登録(インデクシング)バッチの開発 ・外部ファイルストレージとのデータコネクターの開発 ・セキュリティ強化のための改善・開発 2.チームスクラムへの参加、ならびにベロシティ向上に向けた改善や施策の実施 ※変更の範囲:開発業務全般 【開発環境】 [組織体制] 機能別feature体制:事業開発1名、PdM1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名 その他、自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。 [使用言語/フレームワーク] Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL)、Elasticsearch(AWS OpenSearch) [インフラ] Docker、AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.) Datadog、SendGrid etc. 【ポジションの魅力】 ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。 また、ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。 【必須スキル】※すべて必須 ・静的型付言語もしくはPythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・Webアプリケーションのバックエンド(API、バッチ処理等)の開発・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure等)での開発経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスまたはその関連領域における学士号、もしくはそれに類する資格や経験 ・高いセキュリティレベルや大規模データを扱うといった、高度なバックエンドシステムの開発・運用経験 ・機械学習や検索、推薦に関わるシステムの開発・運用経験 ・チームリーダー、もしくは一定規模の機能開発案件/プロジェクトのリード経験 ・PdMやPMを兼務した経験、もしくはその他のプロジェクト推進経験 【求める人物像】 ・先端技術に対する好奇心があり主体的に情報収集を行うことができる ・建設的な議論ができる ・Bizメンバーとのコミュニケーションし、顧客・事業に貢献する方法を考えて行動できる ・手段に固執しないで、目的志向で考えることができる <その他> ・入社後、必要に応じて東京オフィスへの出社が可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方  目安:日常会話レベル リモートワークなど働きやすさも大事にしていますので、少しでも気になりましたら、ぜひ、お気軽に「話を聞いてみたい」よりエントリーしてください。 お会いできることを、楽しみにしています。 【関連資料】 Engineering Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
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    Founded on 11/2016

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    東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209