＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 「マーケティング×テクノロジー」の力で、生活者と社会へ新たな体験価値を社会実装 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。 ■ AI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化する「AI領域」　　　 広告におけるAIの研究開発からプロダクトの実装までを行っています。 具体的には、運用型広告の入札・メディア間のアロケーションをAIによって自動最適化するプロダクトの開発、あるいは広告クリエイティブ（コピーやバナーなど）の効果予測や自動生成の実現などが挙げられます。 AIのエンジン部分からアプリケーションまでフルスクラッチで開発しており、広告業界に対しユニークなプロダクト・技術を打ち出しています。 ■ 生活者インターフェース市場における新たな価値創出する「マーケティングDX領域」 テクノロジーの進化により、生活者一人ひとりの生活課題や家族の課題、その背景にある社会課題など、生活者のニーズの把握を行い「生活者インターフェース市場」として、新たな価値創造・提供を行うべく取り組んでいます。 生活者に必要なサービスの開発・提供を前提に、営業やマーケティング担当と共にサービス設計から加わり、Webアプリケーション、スマホアプリ、LINEミニアプリ、デスクトップアプリ等の開発を中心にサービス横断での認証基盤やライブラリ開発、インフラ構築、保守運用まで全て内製体制で行っています。 ■ 広告メディアビジネス次世代型モデル"AaaS"の実現「メディアDX領域」 博報堂ＤＹグループは、広告産業のDXとして、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、広告領域のイノベーションを推進しています。 従来の「広告枠」を売り物としたビジネスから、データ☓システム☓アルゴリズム☓人による、広告主の事業貢献である「効果」を売り物としたビジネスへと脱却することで、広告の「サービス化」を目指しています。 ■ グループIT基盤、基幹システムの刷新を推進する「情報システム領域」 博報堂ＤＹグループの業務支援・会計など基幹システムや業務で使用するPC、スマホ、ネットワーク、各種コミュニケーションツール等IT環境の提供・整備、および情報セキュリティ対策など、グループITガバナンスの推進を担当しています。グループの成長を支える変革に、現在、スピード感を持ちながら取り組んでいます。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ミッションは変革。 ゴールは社会実装。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。 生活者とモノが当たり前にデジタルでつながる現代。 新たな価値創造を生む「生活者インターフェース市場」の急拡大とともに、 データドリブンで、認知、興味、検討から購買、CRMまで一気通貫でアプローチする、 いわゆる「フルファネル型のマーケティング」に対するニーズが高まっています。 そういったニーズに戦略的かつテクニカルに対応すべく誕生した博報堂テクノロジーズは、 様々な技術的バックグラウンド、経験、強みを持ったメンバーがシナジーを生み出して いけるような組織を追求していきます。 現在は、SIer、IT/情報通信、金融、コンサルティングファーム、ベンチャー企業などから 博報堂やグループ会社へ中途入社した出向者を中心に構成されていますが、 会社の成長を中核で担っていく新しい力をまだまだ必要としています。 博報堂テクノロジーズの誕生をきっかけに、"生活者発想"をベースに、 社員一人ひとりが持つ個性やアイディアを統合し、サービス・ビジネス・社会をリデザインし、 「マーケティング×テクノロジー」の力で新たな価値を創造していく。 その実現のために、あなたの経験、専門性、想いが必要となります。 設立間もない当社にて是非一緒に、新しいキャリアの第一歩を踏み出してみませんか。

＝＝＝＝＝＝＝ 多様なメンバーが個性や力を最大限発揮できる職場づくりへ ＝＝＝＝＝＝＝ 一歩先の働き方へ。 不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。 テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、 職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。 また、2022年10月には新オフィス完成予定です。 今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、 社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、 作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、 価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

■本ポジションのミッション・期待役割 ・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定 ・上記課題に対する適切なソリューション策定 ・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要 バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。 ■具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。 ・広告画像・素材の評価技術の開発 　・バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良 　・複数媒体への横展開 ・広告画像、素材生成技術の開発広告 　・効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発 　・広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 　・広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化 　・ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成 ■開発環境・技術スタックなど ・使用アプリケーション Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ・開発環境・その他 　・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU 　・プログラミング言語：Python 　・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど ■募集要件（Must） ＜スキル＞ ・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 ・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 ・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 ・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 ・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ■募集要件（Want） ＜スキル＞ ・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model） ・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識 ・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識 ・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解 ・因果推論の基本原理への精通 ＜経験＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・メンタリングやチームメンバーの育成経験 ・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可） ・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可） ・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得 ■求める人物像 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・メンタリングやチームメンバーの育成経験 ・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可） ・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可） ・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得 　 ■配属される組織 プロダクト開発センター配属 AI研究開発部 少しでも興味を持って頂けましたら、「話を聞いてみたい」のご応募ぜひお待ちしております。 まずは一度、カジュアルにお話ししましょう！