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グローバルな組織を目指すデータサイエンス部門の将来を担いたい人募集!

未経験者・経験者どちらも歓迎
Mid-career

on 2024-10-25

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グローバルな組織を目指すデータサイエンス部門の将来を担いたい人募集!

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栢本 淳一

代表取締役社長 Co-CEO & CTO 米国チャールズシュワブ証券(Tokyo)IT Manager、DLJ証券(現CSFB証券)AVP、eSpeed(現BGC証券)Head of IT, Asia Pacific、セントラル短資証券 IT マネージャー、セントラル短資FX 取締役を歴任。金商業者のITシステムを長きに渡り牽引。2015年1月、ジーフィット株式会社を創業。 米国コロラド大学 ボルダー校 航空宇宙工学科 (1993年卒業)

浦島 伸一郎

執行役員 | チーフデータサイエンスオフィサー(CDSO) データ分析スタートアップにてデータサイエンティストとしてのキャリアを開始し、以降20年以上に亘り、新生銀行、GE(Risk Management Leadership Program生として入社)、インヴァスト証券、セカンドサイト・アナリティカにおいてデータサイエンス部門の新規立ち上げ含むリードロールを歴任。2022年、ジーフィット株式会社に経営参画。 東京工業大学 経営システム工学科(1998年卒業) 筑波大学大学院 GSSM(2007年卒業)

Mayu Okizaki

デザイン制作会社の営業管理部門にて、経営と連携しさまざまな社内業務改善を経験。その後デザインコンサル会社でバックオフィス業務を主軸に、制作ディレクションやコワーキングスペースの運営・管理などにも携わる。2023年よりジーフィット株式会社の管理部門とカスタマーサクセスチームを兼務。

Nanako Sato

2024年4月〜株式会社ジーフィットでHRを担当しています! ざっくり経歴:広告業界で人事→PR会社でリクルーター→フリーランスで人事/採用のお仕事 趣味:朝読書📚 / バレーボール🏐 / スキンケア

トレーダム株式会社's members

代表取締役社長 Co-CEO & CTO 米国チャールズシュワブ証券(Tokyo)IT Manager、DLJ証券(現CSFB証券)AVP、eSpeed(現BGC証券)Head of IT, Asia Pacific、セントラル短資証券 IT マネージャー、セントラル短資FX 取締役を歴任。金商業者のITシステムを長きに渡り牽引。2015年1月、ジーフィット株式会社を創業。 米国コロラド大学 ボルダー校 航空宇宙工学科 (1993年卒業)

What we do

Mission:あらゆるビジネスに、世界で戦えるインフラを。 わたしたちは、AIを活用した為替リスク管理クラウドサービスTRADOM(トレーダム)を開発・提供しています。「海外取引を行うあらゆる企業が、為替リスクコントロールや外貨管理業務をスマートに実施できる」状態を目指し、そのあらゆる企業たちがもっと積極的にグローバルビジネスに挑戦できる世界を作るべく、これまでにない新しい発想のFinTechサービスとして2023年5月にローンチされました。 ■『AI』と『金融工学』による、独創的かつ革新性の高いプロダクトを開発 為替リスク対策に対する企業の課題は表面化しているものの、技術的な難しさによってそれを支援できるサービスはこれまでほぼありませんでした。トレーダムでは独自のAI技術により、経済指標・アナリストや専門家の見通しなどの情報を教師データとして育てた1,000体以上のAIが為替相場トレンド予測を行うことが可能に。コンサルティングを含めた為替支援ソリューションを提供しています。現在、株式会社資生堂様や株式会社ジャパネットたかた様をはじめとした数多くの企業にご導入いただいています。 ■日本を代表する世界的なFinTechスタートアップへ わたしたちの顧客は「海外との取引があるすべての企業」です。その対象は広範囲にわたり、貿易を行う大手企業だけでなく海外取引を行う中小企業さらには海外クラウドサービス(AWSなど)を利用する企業まで含まれます。そのため、国内・国外問わずグローバルビジネスを行う世界中すべての企業が顧客になりうる可能性を秘めています。その市場規模は約3,200兆円。近年中にはアジアへ展開、数年後には世界展開を目指し、日本を代表するFinTech企業に成長すべくチャレンジしています。 ビジネスとしての拡大を目指しながらも、プロダクト開発のベースには「世の中をよりよくしていきたい」「そのために技術を使用したい」という創業者(トレーダム開発者)である浦島とそれに賛同した共同代表阪根の強い想いがあります。ぜひ、創業に至るまでの背景(https://goodteams.w-inc.vc/gfit)もチェックしていただけると嬉しいです。
『AI』と『金融工学』による為替テックサービス!今後はグローバル展開も予定しています。
2023年にローンチした「TRADOM(トレーダム)」。為替リスク管理を適切に行いたい法人企業に導入いただいています。
メンバーは20代から50代まで。年齢はバラバラですが、それぞれの強みを活かしながら働いています!
開発チームは英語&日本語で会話。
自律×自由な働き方のより、成果を出していきます。
オフィスは大手町駅直結。Fintechを中心としたスタートアップ企業が集まるビルです。

What we do

『AI』と『金融工学』による為替テックサービス!今後はグローバル展開も予定しています。

2023年にローンチした「TRADOM(トレーダム)」。為替リスク管理を適切に行いたい法人企業に導入いただいています。

Mission:あらゆるビジネスに、世界で戦えるインフラを。 わたしたちは、AIを活用した為替リスク管理クラウドサービスTRADOM(トレーダム)を開発・提供しています。「海外取引を行うあらゆる企業が、為替リスクコントロールや外貨管理業務をスマートに実施できる」状態を目指し、そのあらゆる企業たちがもっと積極的にグローバルビジネスに挑戦できる世界を作るべく、これまでにない新しい発想のFinTechサービスとして2023年5月にローンチされました。 ■『AI』と『金融工学』による、独創的かつ革新性の高いプロダクトを開発 為替リスク対策に対する企業の課題は表面化しているものの、技術的な難しさによってそれを支援できるサービスはこれまでほぼありませんでした。トレーダムでは独自のAI技術により、経済指標・アナリストや専門家の見通しなどの情報を教師データとして育てた1,000体以上のAIが為替相場トレンド予測を行うことが可能に。コンサルティングを含めた為替支援ソリューションを提供しています。現在、株式会社資生堂様や株式会社ジャパネットたかた様をはじめとした数多くの企業にご導入いただいています。 ■日本を代表する世界的なFinTechスタートアップへ わたしたちの顧客は「海外との取引があるすべての企業」です。その対象は広範囲にわたり、貿易を行う大手企業だけでなく海外取引を行う中小企業さらには海外クラウドサービス(AWSなど)を利用する企業まで含まれます。そのため、国内・国外問わずグローバルビジネスを行う世界中すべての企業が顧客になりうる可能性を秘めています。その市場規模は約3,200兆円。近年中にはアジアへ展開、数年後には世界展開を目指し、日本を代表するFinTech企業に成長すべくチャレンジしています。 ビジネスとしての拡大を目指しながらも、プロダクト開発のベースには「世の中をよりよくしていきたい」「そのために技術を使用したい」という創業者(トレーダム開発者)である浦島とそれに賛同した共同代表阪根の強い想いがあります。ぜひ、創業に至るまでの背景(https://goodteams.w-inc.vc/gfit)もチェックしていただけると嬉しいです。

Why we do

自律×自由な働き方のより、成果を出していきます。

オフィスは大手町駅直結。Fintechを中心としたスタートアップ企業が集まるビルです。

Vision:為替を変える。常識を変える。テクノロジーで変える。 【市場背景】多くの企業にとって為替リスク管理が命題となっている ドル円為替市場は乱高下を繰り返しており、円が安定的な時期はほとんどない状態が続いています。また、実質的なグローバル取引がない企業でも海外のクラウドサーバー利用などで為替リスク管理が必要となっています。 【顧客の課題に対する提供価値】 ①為替リスク予測を支援、難しい判断を迫られることによる精神的負担からの解放 これまで為替リスク管理は、経営に与える影響の大きさに対してガバナンス不足であるため非常に意思決定の難易度が高く、経営者や財務責任者にとって労力や精神的負荷のかかる業務でした。トレーダムは、高度なAI技術による為替相場トレンド予測とヘッジ戦略を提案することが可能です。為替リスク管理にかかわる人々がその負担から解放され、より本来の業務に集中できるように、より能動的にビジネスを推進できる状態を作ることを目標としています。 ②為替管理業務そのものが煩雑であること →外貨管理業務をスマートにする(DX) 為替管理業務そのものが煩雑となるケースが多く、効率化や利便性を高めていく必要がありました。ヘッジ取引推奨の前提となる為替エクスポージャーの可視化や複雑な外貨管理の一元化、為替相場の影響を切り分けて管理できる予実管理等の機能を提供しています。これまで十分に分析・可視化できていなかった為替リスクヘッジの効果/結果分析についても経営会議で活用できるレベルの分析レポートを生成します。

How we do

メンバーは20代から50代まで。年齢はバラバラですが、それぞれの強みを活かしながら働いています!

開発チームは英語&日本語で会話。

大切にしている価値観:チームワーク|ユーザーファースト|チャレンジ|専門性|グローバルマインド|誠実性|コンプライアンス 【01】プロダクトを支える「技術」と「開発」 ・データサイエンス:AIと金融工学によって為替の未来を予測、膨大な金融データを分析 ・UI/UXデザイン:貿易・金融業界経験が豊富なボードメンバー達によって高いレベルのデザインを実現 ・セキュアな関係構築 ◎トレーダムは、特許出願済のプロダクトです。 【02】顧客の成功と仲間の成功にコミットするチーム マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス・カスタマーサクセス・エンジニア間での連携も多く、全社一丸となりクライアントの成功にコミットしています。 【03】信頼性と利便性の向上:大手金融機関や各業務管理サービスとの連携 ・2023年12月にはみずほ銀行とビジネスマッチング契約を締結 ・各業務管理サービスとのAPI連携を進めています 【参考記事】 適切な為替リスクコントロールの実現を目指すジーフィット日系企業が世界で戦うために生み出したAIによる "為替テック"開発秘話 https://prtimes.jp/story/detail/BdNEv3U298r 2023年IVSプレゼンテーション動画 https://youtu.be/_c7vcPaMF6M?feature=shared 日経CNBC https://youtu.be/6cs6n3VjIbU?feature=shared

As a new team member

■Role Fintech技術およびデータサイエンス技術で金融サービスや社内課題解決に取り組む Technology|Data science related work to solve financial services and internal issues with Fintech and data science technologies ■Job Description ・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発や弊社サービスのバックエンドデータ処理開発 ・顧客に対するデータ分析コンサルティング ・社内業務効率化 ・顧客サービス利用状況把握の自動化 課題発見、解決策検討、データやプログラムの分析、解決策の実装や導入など The scope of work includes the development of foreign exchange risk hedging algorithms, development of back-end data processing for our services, data analysis consulting work for clients, streamlining internal operations using AI, and automating the understanding of how clients are using our services. In each of these areas of responsibility, we will discover issues, study solutions, analyze data and programs, implement and deploy solutions. ■Qualifications: - プログラミング経験(1年以上) - 論理的思考力 - データ分析経験(統計/機械学習) - Motivated to build a career as a data scientist (full stack) - Programming experience (approx. 1 year or more) *Any scale of development or language is acceptable - Ability to think logically - Experience in data analysis (statistics/machine learning) *Self-study experience is also acceptable 私はまだ「データサイエンス」という言葉が無かった20年以上前にデータ分析者としてのキャリアをスタートしました。その際の転職活動では「誰にも負けない熱い決意と想い」があるにも関わらず「未経験」という理由で多くの企業の書類審査を通過することができませんでした。今回の採用スコープを「未経験者」も含めたものにしているのは、当時の私と同じような境遇の方に機会を与えたいと考えているからです。採用においては熱意と自己研鑽に対する意欲、少なくとも上場までは共に伴走して頂けそうかを重視します。ぜひ一緒に良い仕事をしましょう! byCDSO栢本 I started my career as a data analyst more than 20 years ago. At that time, “data science” did not exist yet. During my job search, I was unable to pass the application screening of many companies due to my “no experience” despite my “passionate determination and desire that is second to none”. The reason I am including “no experience” in this recruitment scope is because I want to give opportunities to those who are in the same situation as I was then. In this recruitment, we are focusing on enthusiasm, willingness for self-improvement, and whether or not you can accompany us at least to the IPO.
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    Founded on 01/2015

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