【コグラフについて】 「データ分析」と「ソフトウェア開発」が両輪となり、より力強く、スピーディーに、安定感を持って、トップソリューションプロバイダーを目指すべく2010年に創業しました。さらに「ネットスイート事業」も新たにスタートさせて早3年。独自のブランドを形成する活動に力をいれて、世界を変える大きなビジネスにも挑んで行きます！ ▼ソフトウェア開発事業 ソフトウェア製品、アプリ、システムの開発・運用支援を行います。幅広い業界や分野のソフトウェア開発プロジェクトや実証実験の知見を活かし、ご要望に沿った提案をすることが可能です。海外パートナー企業との連携でグローバルな対応が可能であることも弊社の強みです。 ▼データアナリティクス事業 最先端のデータサイエンスを用いてデータの集計・分析・コンサルティング業務や、データマートの構築、システム化を行います。データ分析を通じて「見えない事実」を見つけ出し、お客様の事業推進を加速させます。 ▼ネットスイート事業 クラウドERPパッケージ「NetSuite」の導入〜運用のプロジェクトを伴走型でサポート。業務改善、カスタマイズ、データ活用など、お客様の事業内容やフェーズに合わせた包括的な運用支援を行います。 https://netsuite.co-graph.com/

コグラフの経営理念「社員と家族、すべての人々を幸せにすること」の実現です。 まずは社員。コグラフには若くて、モチベーションの高いメンバーが多いので、とにかく成長の機会を用意していきたいです。また、新しいことにもたくさんチャレンジさせてあげたい。そのチャレンジが、社員自身の成長であり、価値に繋がりますし、もちろん会社にとっても、クライアントにとっても価値になると思っています。 そして家族。人生は仕事だけではありません。プライベートと家族も大事にしてほしいと思っています。プライベートの安心や家族のサポートがあれば、仕事でも思いっきり集中して、力を発揮できると思っているからです。また、コグラフには外国籍メンバーもたくさん在籍しており、彼らが当たり前にしている家族を大事にする考え方もいい影響を与えてくれています。 最後にすべての人々。すべての人々というと大げさになってしまいますが、まずはクライアントやパートナーの方に価値を感じてもらいたい。「コグラフのメンバーっていい人多いですよね」「ありがとう」など、そんな言葉を言ってもらえるような仕事をたくさんしていきたいと思っています。仕事を通じて関わる人々を幸せに出来たら最高です。

【コグラフの組織】 ・社員は全社で約30名。大きく分けて「ソフトウェア開発」「データ分析」「ネットスイート導入支援」の３つの事業にエンジニア、アナリストといったメンバーがおり、その他、営業、コーポレートスタッフが在籍しています。 ・ソフトウェアサービス事業部 コグラフの中で一番外国籍メンバーが多いチームです。インド、台湾、フィリピン、バングラデシュなど優秀なエンジニアが、日本で、コグラフで働きたいと参画してくれています。（日本語話せるメンバーがほとんどです。） ・データアナリティクス事業部 データ分析自体は未経験ながら、若くて、モチベーション高いメンバーが揃っています。未経験からでも成長できる独自の社内研修体制もあります。まだベンチャーという事もあり、みんな同期の様にフラットな組織です。 ・ネットスイート事業部 まだ社員数4名と、数少ないチームですが、今後の成長性を十分に持っているチームです。チーム内にはプロジェクトマネージャー、コンサルタント、カスタマーサポートと、多種のポジションがありますが、一貫して「NetSuite」を活用することで顧客貢献へつなげたいという思いを強く持ったメンバーが集まっています。 【コグラフの特徴】 ・まさに経営理念の「社員と家族、すべての人々を幸せにすること」の通り、ＩＴベンチャーでありながら、仕事と家族、プライベートを上手く切り分けて、両立しているメンバーばかりです。長時間働くというのではなく、やる時はやるという形で、メリハリのある職場だと思います。 （18時15分くらいには帰ってるメンバーがほとんどです） ・事業部の垣根を越えて、各社員がフラットに交流できる雰囲気があります。トロイエ制度（3人組制度）によって社内のコミュニケーション活性化が図られたり、風通しもよく、何でも相談しやすい環境です。業務時間を超えて部活動を行う社員もいます！ ・ダイバーシティを推進しており、社内では多国籍な社員が在籍しています。外国籍エンジニアも日本語で会話をしており、コミュニケーションに困ることはありません。様々な文化の社員と交流することで、色んな発見があるのも一つの面白さです。

◆◆多くのメンバーが大手企業の最前線で働いています◆◆ データアナリティクス事業部のメンバーの多くは、WEBサイト運営会社やゲーム会社などの企業先へ常駐し、データ分析を用いて事業課題提示・改善案提示など各企業の最前線で働いています。 現在は自社案件も多数動いており、この度事業拡大に伴いデータサイエンティスト職の採用を積極的に行っています！ ◆◆未経験でも働ける環境◆◆ データアナリティクス事業部のメンバーの多くは未経験からのスタートです。 未経験から大手企業の最前線で活躍できるのは、入社後のフォロー環境があるから！ まず、新入社員一人一人にメンターがつき、しっかりサポートしてくれるので安心して成長することができます。社内では、これを「メンター制度」と呼んでおり、お仕事の悩みは勿論、中にはメンターに恋愛相談なんて社員もいます。笑 また、一概にデータ分析といってもSQLを用いてデータ加工や抽出、データ基盤の構築など業務の幅は広いです。 そのため、入社後のステップとして統計知識はもちろん、SQLを中心にデータベースの仕組みを理解していただくための、以下研修を想定しています。 ①.分析業務の全体感を把握していただく ②.SQLの知見を溜めていただく ③.OJTやコンペデータを通じて実務に近い課題に取り組んでいただく 入社後目指していただくのは、1か月を目安にSQL試験(oracle bronze)の合格。 その後は、ご自身の興味や習得したいスキルなどをメンターと相談しつつ、 使用ツール・分析手法を踏まえて課題に取り組んでいただきます。 ◆◆データ分析のお仕事◆◆ データ分析の業務は基本的に、「課題の把握→必要データの理解・選定→必要データの取得→分析・集計→分析結果報告」の流れで行います。 ※業務一例：メール配信時間の最適化プロジェクト ①.課題の把握（分析目的の理解） ・課題：ECサイトでの商品購入数を上げるため、会員メールの開封率UPを事業課題とする ・課題解決のための仮説：ユーザーの閲覧が集中する時間に会員メールを送ると開封率が上がるかもしれない 　→この仮説を基に、ユーザー閲覧する時間の分析を実施 ②.必要データの理解・選定 　→ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時など分析に必要なデータを確認し選定 ③.必要データの取得 　→SQLなどのツールを用いて、データ抽出作業を実施 ④.分析・集計 　→ユーザー属性や行動に応じて、閲覧時間が集中する時間帯をピックアップ ⑤.分析結果報告（事業様へのアウトプット） 　→最も有効な、会員メール配信時間を事業様へご報告 　→結果検証（商品購入数や、メール開封率はUPしたかなど） 　→改善 or 更なる課題を見つけ出す ◆◆こんな仲間と働きたい◆◆ ・ビジネスレベルの日本語でコミュニケーションできる方 ・プログラミングを学ぶことに抵抗がない方 ・コミュニケーション能力が高い方 ・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方 ・統計解析ツール（Excel, Matlab, R, SAS, SPSSなど）を活用したデータ集計または分析経験がある方 まだまだ成長中のベンチャー企業なので、 社内業務や運用を主体的に提案・改善してくれる方、 様々な国籍の社内メンバーと楽しく仕事ができる仲間を募集しています！