コグニアは消費者行動の分析とデータ収集インフラの構築に特化したコンサルティングファームです スタートアップ × 少数精鋭型コンサルティングファームです ・創業間もないですが、クライアントおよびパートナー企業に恵まれたコンサルティングファームです。 ・ガツガツとした感じがなく、腰を据えてゆっくりと仕事をすることが可能です。 消費者行動の解明にフォーカスしたコンサルティングファームです ・科学的な目線を尊重する企業文化を重要視しながらも、研究・分析に偏らず実行力をもってクライアントの事業にインパクトを出すことに挑戦しています。 ・分析だけではなく、分析に必要なデータの収集インフラの整備を含め、幅広いカバレッジのサービスを提供しています。 データ中心主義 × システム中心主義な会社です ・最終的にはテクノロジーを活用しないと、クライアントの業務や消費者とのコミュニケーションに大きなインパクトをだすことは難しいです。システムの導入まで携わるプロジェクトが多いですが、それは上記の点から極めて重要だと考えています。 ・与えられたデータのみを対象に作業を行うのではなく、必要なデータを定義し、それらを収集するインフラの構築（仕様策定、コーディングなど）も含めた視野も大切にしています。 ・クライアントからデータの提供を受けて分析するのではなく、データを生成するインフラ自体を管理しているのが大きな特徴です。

企業が消費者に対してサービスを提供し成功する際、正確に消費者行動を理解している企業はどの程度あるでしょうか。深層学習の普及により各種予測の精度を高めることができても、その背景に存在する因果関係を言語化し、企業のオペレーションに落し込むことは、深い探求なしにはできません。 コグニアでは、深層学習、消費者行動の探求、自動化を組み合わせることで、クライアント企業がより消費者を正しく理解し、クライアントの資源配分を最適化することを支援します。

基本的な考え方： 働いているメンバーが成長できる環境を提供することで、企業も成長できると考えています。 メンバー： インフラ、バックエンド、フロントエンドなどのタスクペースで働いているメンバーが多いです。 毎日稼働しているメンバーもいれば、数日／週稼働のメンバーもいます。 今回の募集は、分析およびデータ収集環境の構築をメインに担当するメンバーを募集しています。 キャリアパス： ご自身のキャリアイメージに沿ったタスクをお願いする予定です。ただし、今回のポジションは分析とデータ収集環境の構築の２点が必要なので、どちらか一方という方は難しいかもしれません。 働き方： 現在殆ど全員がリモートでの作業になっています。本ポジションについても、フルリモートで問題ありませんので、適宜コミュニケーションをとりながら、よい仕事をして行きましょう。

# プロジェクト・ポジションの概要 全国規模で事業を展開しているクライアントの消費者データを用いた予測モデルを作成する ・データ規模：数百万名の消費者データ ※ 詳細は面談などでお伝えします。 # タスクの概要 ・QlikもしくはPandasを利用した集計スクリプトの作成とデータ集計 ・集計データを用いた各種資料の作成 ・消費者行動の予測モデルの開発 ・上記モデルをクライアントのビジネスモデルに組み込む仕組みの実装 ※ 代表との共同作業になります。 ＃ 求める人物像 ・消費者行動の理解の探求を、キャリア形成の主要な軸に据えている方（もしくは据えようとしている方） 消費者がモノやサービスを購入する際の行動原理を、正確に記述することができるのかは、大きな命題です。その原理を100％正確に解明することは難しいかも知れませんが、少しでも多くの要素を解明する努力が必要なのではないでしょうか。 ・研究マインドの強い方 仮説、測定、検証のプロセスで上記命題に取り組める方は是非ご一緒に働きましょう。 関連した論文を持ち寄って方法論を議論することを楽しめる方は、是非ご一緒に働きましょう。 ※ただし、研究所ではないので、あくまでもプロジェクトで直接的に利用できるものが対象です ・広い目線で考えることができる方（研究・分析 × 実行力） クライアントの事業に強いインパクトを与えるには、コンサルティング、データ分析、システム開発やツール導入などの各要素を個別に提供するのではなく、それら事業に必要な要素を統合したアプローチが有用です。本ポジションでは、目の前の業務だけではなく、その前後の要素を常に意識した目線が必要です。例えば、データ分析を行った後に、そのデータが生かされない場合は、そのデータが生かされるための方法を考える必要があります。 ＃ 求めるスキル 次のスキルの２つ以上をお持ちの場合、フィッティングがいいかも知れません。 ・コンサルティンファームでの経験（プロマネ、構想策定、ベンダーハンドリング） ・プロジェクトマネジメント（タスク・進捗管理） ・システム仕様作成 ・コーディング（Python, Pandas） ・BIツール（Qlik, Tablau, PowerBIなど）の実装 ・ドキュメント（パワーポイントで報告資料を作成したことがあると尚可） ・深層学習／機械学習 ・心理学（臨床ではなく、実験心理学や認知心理学 , 行動分析などの行動計量学系）および統計