深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機（好奇心など）をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

新規事業開発部 数値流体解析チームにて、流体解析長期インターンを募集いたします。 数値流体解析チームでは、流体シミュレーションをAIにより高度化・高速化する 技術の開発を行っています。 AIの流体シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、AIの新しい適用先として今後成長が見込まれるビジネス分野です。 また、当社では2024年より高信頼かつ高速な空力特性予測ソリューション『NeumaticAI』の提供を開始いたします。 本ソリューションは従来の流体シミュレーション技術と近年発達したAIとをハイブリッドした技術です。 ※紹介ページ：https://www.araya.org/service/neumaticai/ インターンでは、本ソリューションに関わる業務の一部をご担当いただきたいと考えています。 【インターン内容例】 ・流体シミュレーション＋AIの最新技術調査 ・深層学習を用いた新しい乱流モデルの開発 ・微分可能なCFDソルバによる流体シミュレーションの応用可能性検討およびその改善 ・微分可能なCFDソルバの高速化・改善検討 ・プロダクトのシステム開発（フロントエンド・バックエンド） アラヤのハイレベルなAIエンジニアとの週1～2回程度のミーティングやslack上でやりとりを行いながら、業務の相談やタスクの実施を遂行していただきます。 このインターンでのご経験から、下記のようなスキルや経験を獲得できると考えています。 ・最先端の流体シミュレーションと機械学習の融合技術に関する知識と技術を獲得できます。 ・多様なエンジニアとの協業を通じて、機械学習の幅広い応用分野におけるアルゴリズムや開発手法の知識を取得、アップデートすることができます。 最先端の流体シミュレーションと機械学習の融合技術をビジネス化するお仕事ですので、アカデミアと産業界を繋ぐ最前線での実践的な経験を積む、日本ではあまりチャンスのない絶好のインターンになるかと思います。 皆さまからのエントリーを心よりお待ちしています。 【必須スキル】 ・数値流体解析（CFD）について技術経験のある方 ・PyTorchやJAXを用いた深層学習プログラミング経験のある方 ・数理的な理解力に優れ、論理的に物事を考える力がある方 ・英語論文が抵抗なく読める方 【歓迎スキル】 ・PyTorchやJAXを用いたHPC/科学計算プログラミング経験のある方 ・深層学習モデル（特にGNN, Transformer）のモデル改善経験のある方 【求める人物像】 ・前例/過去にやったことのないことに取り組むことを楽しめる方 ・自ら考え動ける方 ・集中して取り組む時間の確保できる方