株式会社世良は、生成AI技術を社会に迅速に導入し、本質的な価値を提供することを目指しています。私たちは、企業内外で生成AIを活用するための戦略的なコンサルティングや開発支援を、一貫して行っています。各ユースケースに基づき、LLM（大規模言語モデル）の価値をじっくりと検証しています。 【LLMコンサルティング事業】 お客様の目標や課題に合わせて、予算に応じた実証実験（PoC）を進めるなど、柔軟に最適な支援方法を設計し、プロジェクトが成功するまでサポートします。経験豊富なコンサルタントが、AIやデジタル変革（DX）戦略の策定から実行に至るまで、総合的に支援します。 ▍ビジネスコンサルティング ・戦略コンサルティング ・ DXコンサルティング ▍AIインテグレーション ・システム全体の要件定義・設計・構築 ・ データエンジニアリングや機械学習などの実務支援

2022年のChatGPTの登場以降、私たちはLLMを活用した新たなビジネス機会を探求してきました。そして、2024年春には正式にAI・LLM事業部を立ち上げました。LLMを用いて、人間が行っていた読解や整理、判断の業務を自動化し、効率的に進める仕組みを構築しています。 LLMは技術的にも市場的にも急速に変化している分野であり、常に速さが求められる事業です。私たちは、この素晴らしいテーマにチャレンジする「チケット」を獲得できたと思いますが、この一年がとても重要です。既成概念にとらわれず、新しいユースケースを積極的に探り、最適な製品とユーザー体験をゼロから創出していきます。この刺激的なフェーズを共に楽しむ仲間を募集しています！

当社では、機械学習・AIの自然言語処理領域で10年の経験を持つ技術的知見を持つ代表と、社長経験5回、事業売却経験3回という実績を持つ事業責任者の下で、先進的なAI技術を活用しながら迅速に事業成長を実現しています。 特に、新規事業の初期段階では、他社では得られないような事業立ち上げ経験を、業務委託や副業の形でも参加することができます。これにより、将来自分でビジネスを始めたいと考えている方々にとって、起業に近い経験をリスクなしで積むことができるチャレンジングな環境を提供しています。 ▼働き方・制度（副業・業務委託の方も対象です） ・フレキシブルタイム制: 土日や平日の夜間も働くことが可能です。 ・完全リモートワーク: 国内外を問わず、完全リモートで勤務可能です。オフィス出社は任意で週1程度。 ・技術支援: ChatGPTやGitHub Copilotなど、LLMやその他AIツールの利用費用を補助します。 ・書籍購入制度: 自己成長を促すため、書籍や論文の購入支援を行っています。 ・資格支援制度: UdemyやProgateなどのオンライン学習プラットフォームの受講料や資格試験の費用を支給します。 ▼ワーキングカルチャー ・データドリブン: 数値と事実に基づいた徹底した意思決定を行います。 ・高い情報透明性: 情報のアクセス性を高め、透明性を保ちます。 ・迅速な意思決定: 素早く決断し、行動に移します。 ・仮説検証の優先: 仮説を設定し、検証する探索行動を優先します。 ・高いビジネスモデルの換金性: 効果的かつ収益性の高いビジネスモデルを追求します。 ・多様性と平等: 出自や経歴、人種によらず、実力主義での抜擢を行います。

▼🎈事業内容 AI・LLMを活用したコンサルティング事業で、LLMエンジニアを募集中です。当社は、3回の企業売却の経験を持つ事業責任者と、AI（自然言語処理）分野で10年以上の経験を持つ代表のもとで、急速な事業成長を達成しています。 【LLMコンサルティング事業】 お客様の目標や課題に合わせて、予算に応じた実証実験（PoC）を進めるなど、柔軟に最適な支援方法を設計し、プロジェクトが成功するまでサポートします。経験豊富なコンサルタントが、AIやデジタル変革（DX）戦略の策定から実行に至るまで、総合的に支援します。 ▍ビジネスコンサルティング ・戦略コンサルティング ・ DXコンサルティング ▍AIインテグレーション ・システム全体の要件定義・設計・構築 ・ データエンジニアリングや機械学習などの実務支援 ▼✨必須スキル/経験 ・大規模言語モデル（LLM）への基本的な理解とその積極的な活用能力 ・Webアプリケーションの開発および運用経験、特にAPI設計やバックエンド開発に関するもの ・未知の分野に対して自発的に学び、探求する姿勢 ・多様な職種や顧客と効果的にコミュニケーションを取る能力 ・流暢な日本語でのコミュニケーション能力（ネイティブレベル相当） ▼歓迎スキル/経験 ・LLMや他の機械学習モデルを実際の製品やプロトタイプに組み込み、運用した経験 ・新しいサービス、ツール、ソフトウェアのトレンドを追い、実際に手を動かしてテストや検証を行った経験 ・BtoBシステムの業務設計やプロダクトの全体設計、オペレーション構築をリードし、複数部門と連携してプロジェクトを推進した経験 ・クラウド環境でのインフラ設計および構成管理のスキル、特に可用性、セキュリティ、耐障害性の面でビジネスの必須要件を考慮した設計能力 ▼求められる専門スキル/経験 ・GCPを使ったRAG構築：Google Agent Builder、Vertex AI Search and Conversation、Enterprise Search ・Azureを使ったRAG構築：Azure OpenAI Service、Azure On Your Data、Azure Cognitive Search(Azure AI Search) ・AWSを使ったRAG構築：Amazon Bedrock、Amazon Kendra、Amazon OpenSearch Service ・LLMライブラリ：LangChain / LCEL / LlamaIndex ・OpenAIの使用：OpenAI Assistants API v2、Code Interpreter ・GPTの使用：GPTs / GPT Builder / Copilot Studio / Copilot for Microsoft 365 / GPT / Gemini / Claude / その他LLMモデル ・LLM評価：Weights & Biases / wandb / Weave ・LLM機能改善：Function Calling / Agent / Tool / Toolkits / ファインチューニング ・ベクトル検索DB：Pinecone、Firestore、Elasticsearch、Faiss ・サーバサイド：Python / FastAPI ・インフラ：AWS / Azure / GCP ・ソースコード管理：GitHub ・クライアントサイド：TypeScript / React ・データベース：BigQuery / Redshift ▼🎊求める人物像 ・コミュニケーション力: 報告、連絡、相談がタイムリーにできる方。 ・探求心と学習意欲: 試行錯誤や情報収集を通じて新しい知識を吸収し、問題解決にアプローチできる方。第一原理的な思考や、記事、ニュースレター、書籍、ソーシャルメディアを通じた広範な読書が得意な方。 ・迅速な情報処理能力: 新しい分野にも素早く適応し、持続的に新しい挑戦を続けることができる方。 ・効率的な作業スタイル: 単純作業を繰り返すのではなく、成長に合わせて業務を自動化または委譲していく柔軟な姿勢を持っている方。 ・ビジョンと情熱: 社会に対する独自のビジョンを持ち、それに向かって意欲的に行動できる方。 ・専門技術への意欲: ITエンジニアリング、データサイエンス、プロンプトエンジニアリング、LLMエンジニアリングの分野で学習し、キャリアを形成しようとしている方。 ・実務経験: 機械学習（画像、自然言語、構造化データ）、ディープラーニング、LLMなどの分野で何らかの実務経験がある方。