企業のマーケティング活動におけるデータ活用の重要性は広く認識されてきていますが、実際に蓄積したデータの活用について課題を抱えている企業もいまだ数多く存在します。 株式会社Legolissは2015年2月の創業以来、一貫してデータを活用したマーケティング支援を行っており、多数の企業を成功に導き、実績を重ねてきました。同社には、さまざまな経験を積んだ、多彩なメンバーが顔を揃えています。 それらのメンバーによる知識や技術があるというだけでなく、課題の解決に最適な組み合わせを提供することで成功に導けるのがLegolissの最大の強みです。 「マーケティング」と「テクノロジー」を。 「オンライン」と「オフラインを。 「現場」と「マネジメント」を。 ひとつひとつのちいさな欠片を縦へ横へと紡ぎ合わせることでおおきな成功のカタチを成す。 私たちLegoilssは、データ活用のためのノウハウ提供やプロダクト開発を通じ、小さな成功をひとつずつ大切に積み重ね、イノベーションの創出に挑みます。

当社では、異なる価値観・異なるスキルを持ったプロフェッショナルなメンバーが活躍しており、各々の個性や常識をつなぎ合わせ、そこから新たな世界を生み出したいという思いを共有しています。 なかでもMISSION STATEMENT（行動指針）として5つの「つなげる」を掲げています。 「実行」をつなげる 「小さな成功」をつなげる 「人のため」をつなげる 「ありがとう」をつなげる 「改善」をつなげる それぞれ明快な武器を持つメンバーが個性を発揮しながら働く職場で、それぞれの強みを掛け合わせることでさらなる強みとしていく働き方が我々の文化の一つです。

データを軸とするマーケティング支援にとどまらず、知見を生かし自社プロダクト開発など新たな挑戦を続けているLegoliss。 2020年8月には、自社開発のマルチクラウド対応カスタマイズ型CDP（Customer Data platform）「kukuLu（ククル）」をリリース。kukuLu（ククル）はオンライン、オフライン各所に点在したマーケティングデータを顧客データと統合し各ツールに出力でき、店舗やECサイト、キャンペーンサイトなどの購買・行動データなどあらゆるデータを統合管理し、マーケティングツールと連携することで、データドリブンなマーケティング施策の実施に効果を発揮します。 当社は創業以来『データ』というキーワードを軸に事業を展開しています。お客様のマーケティング活動を支援するだけではなく、自らデータを集積するプロダクトを開発したり、すでにデータを保有している企業様のお手伝いをしながらそのデータを活用させていただくといった取り組みにも積極的にチャレンジしています。あらゆる業種、あらゆるライフタイムイベントのデータを自分たちなりに集めていくことも一つの大きな目標です。 IoTの進展などにより、データは今後も爆発的に量が増えていきますし、ますます重要な役割を果たすようになると思います。そのなかで、データとの向き合い方を熟知し、正しく扱うことのできるノウハウもより大事になってきます。我々はこれまでに培ったノウハウを生かし、データというものを軸に事業領域を積極的に広げていこうと考えています。

クライアントのCDP（顧客データプラットフォーム）の構築および運用プロジェクトにおいて、ディレクションから実装、運用までプロジェクトマネージャーやメンバーと共に行っていただきます。 ＜具体的には＞ ■SQLやPythonを用いたデータ抽出・集計 ■分析に関わる技術の調査と活用 ■クライアントのCDPの運用・実装業務（集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc） ■分析用ダッシュボード(BI)構築業務 ■分析指標やセグメント視点などを含むCDP活用提案（機械学習含む） など これまでのご経験に応じて、相談しながらお任せします。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりありますので、ご安心して業務に取り組んでいただけます。 ＜この仕事の特徴や魅力＞ ■特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができる ■EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができる ■クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得できます。 また、お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につくので自己成長したい方にはぴったりな環境です。 ＜この仕事の特徴や魅力＞ ■特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができる ■EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができる ■クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得できる お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につく ＜Legolissだからできること＞ ・データ分析基盤の構築と運用保守の両方を経験することができる ・データエンジニアでも、クライアントとのコミュニケーションを取ることができる ・メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができる 若手から、自分で裁量を持った仕事の進め方ができます！ ＜入社後のキャリアステップ＞ 豊富なキャリアステップが考えられます。 ①データエンジニアのスペシャリストとして、極めていく ②データエンジニアのマネジメントとして、管理職を目指す ③テクニカルも分かるPMとして、DXプロジェクトマネージャーになる ※ご経験やご思考に合わせて最適なキャリアプランのご提案が可能です ＜必須要件＞ ■SQL ＜歓迎要件＞ ■アドテクノロジーの仕組み/統計分析の知識がある方 ■分析系機械学習活用経験がある方 ■AWS/GCPのスキルがある方 ■クラウド分析基盤構築の経験 ■ECなどの会員系システム構築のビジネスロジック設計・実装経験 ■BI、ダッシュボードの設計・実装経験 ＜求める人物像＞ ■チームワークを重視し、他のメンバーを尊重することができる方 ■顧客の視点を持ち、クライアントとのコミュニケーションを大切にする方 ■学ぶ姿勢があり、データやマーケティングに対して積極的に学ぶ意欲がある方 ■受け身ではなく、自ら率先して提案や実践を行うことができる方 大手の安定した基盤×ベンチャー気質で挑戦でき、成果をダイレクトに感じられる環境です。 当社に興味を持っていただけましたら、お気軽にご応募ください！