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世界137カ国445万人・圧倒的なSKU数を誇るECの機械学習エンジニア

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2017-10-12

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世界137カ国445万人・圧倒的なSKU数を誇るECの機械学習エンジニア

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Shintaro Kimura

島根出身のプログラマです。仕事はPHP、Ruby。最近は趣味でRubyMotion。

Steven

2016年7月にエニグモへ入社しました。 WEBエンジニアとして、buyma.comの開発に関わっています。 クラスはマッドサイエンティストで、日本というダンジョンで今レベルアップに勤しんでいます。 HP(ユーモアポイント)はちょっと低いので、今は力を入れてるところです。 必殺技は12時間連続で寝ることで、ポケモンとして結構活躍できてます。 目標は世界征服です。 という楽しいライフを今送っている人です。

マッドサイエンティストを目指した自分が、パリのベンチャーで1年のエンジニア経験を経て、憧れの日本に来てエニグモのエンジニアになるまで

Steven's story

Ryota Asaka

BUYMA、STYLE HAUSのインフラを担当。少人数につき、監視・運用・構築・設計とインフラ周りは全てやっています。 プライベートでは一人娘の世話に明け暮れていますが、ワイン、日本酒、おいしい料理大好きです。

高山達宏

自社サービスの仕事がしたいと思いエニグモへ転職。想像以上に楽しい職場で、日々刺激を受けながら仕事しています。

株式会社エニグモ's members

島根出身のプログラマです。仕事はPHP、Ruby。最近は趣味でRubyMotion。

What we do

エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。BUYMAは、世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、新しい"CtoC"ソーシャルショッピングサイトです。 変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。 https://enigmo.co.jp/business/buyma/ 2019年には「BUYMA TRAVEL(https://travel.buyma.com/)」を サービスインすることで、ファッションアイテムという「モノ」だけでなく、旅行という「体験」の提供も開始。また世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディア「STYLE HAUS(https://stylehaus.jp/)」もリリース。 今後も世界中の個人や法人の皆様が、多様な専門性(Specialty)を発揮していただける プラットフォームを構築し続けていきます。
世界176カ国・20万人のパーソナルショッパー(出品者)と1000万人超のお客様をつなぎ、 安全安心なお買い物体験を提供するソーシャルショッピングサイト『BUYMA』
「STYLE HAUS」(スタイルハウス)は世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディアです。「BUYMA」とのコンテンツ連携し、日本未上陸・海外セレブ愛用ブランドなどの旬な情報を発信し続けることで、ファッション感度の高い女性たちから高い支持を得るメディアに急成長しています。
リラックスして仕事や休憩ができる環境です。
開放的なデスクエリア
代表の須田。 慶応義塾大学院修了後、博報堂のマーケティングプランナーを経て 2004年にエニグモを創業。
平均年齢34歳。男女比は6:4でやや男性が多いです。

What we do

世界176カ国・20万人のパーソナルショッパー(出品者)と1000万人超のお客様をつなぎ、 安全安心なお買い物体験を提供するソーシャルショッピングサイト『BUYMA』

「STYLE HAUS」(スタイルハウス)は世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディアです。「BUYMA」とのコンテンツ連携し、日本未上陸・海外セレブ愛用ブランドなどの旬な情報を発信し続けることで、ファッション感度の高い女性たちから高い支持を得るメディアに急成長しています。

エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。BUYMAは、世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、新しい"CtoC"ソーシャルショッピングサイトです。 変化の激しいネット業界ですが、ECは順調に規模を拡大しており、その中でもファッションECは特に成長を期待されている分野です。BUYMAはCtoCという独自のビジネスモデルを差別化要因として成長を続けており、取扱いベースではファッションECサイトとして日本2位の規模にまで成長しました。 https://enigmo.co.jp/business/buyma/ 2019年には「BUYMA TRAVEL(https://travel.buyma.com/)」を サービスインすることで、ファッションアイテムという「モノ」だけでなく、旅行という「体験」の提供も開始。また世界中から発信されるトレンドに、リアルな気分をミックスしてファッション・コスメ・ライフスタイルを提案するファッションメディア「STYLE HAUS(https://stylehaus.jp/)」もリリース。 今後も世界中の個人や法人の皆様が、多様な専門性(Specialty)を発揮していただける プラットフォームを構築し続けていきます。

Why we do

代表の須田。 慶応義塾大学院修了後、博報堂のマーケティングプランナーを経て 2004年にエニグモを創業。

平均年齢34歳。男女比は6:4でやや男性が多いです。

エニグモは「世界を変える、新しい流れを。」をミッションのもとBUYMAをはじめとしたWebサービスの開発運営を行っております。 このミッションには以下の3つ想いが込められています。 1.今までなかった新しい独自の価値を提供する。 2.時代を変えるインパクトあるサービスを提供する。 3.世界規模で活動するグローバルベンチャーになる。 そして「かえる」は「Change」と「Buy」のダブルミーニングです。 世界のファッションを「買える」、そしてファッションの世界を「変える」BUYMA。世界の旅行を「買える」、そして旅行の世界を「変える」BUYMA TRAVEL。アメリカ圏を中心に成長を始めているBUYMA.US。日本発で、世界で通用するグローバルベンチャーになるという創業からの志をこのミッションに込めました。 また、ビジョンでもあるエニグモが提供する「”Specialty” Marketplace」は、集まる「モノ」「ヒト」両面で従来型の市場とは違う、新しいマーケットです。 まず「モノ」。オールジャンルを扱う従来型の市場では、品揃えや評価、UI/UXなどにおいて細やかなケアができません。エニグモの”Specialty” Marketplaceでは、ある特化したカテゴリに絞ることで、より使いやすく安心な、信頼性の高いマーケットを実現しています。 そして「ヒト」。従来型の市場では、個人が参入することができず、それによって買い手の選択肢の幅も限られていました。エニグモの”Specialty” Marketplaceは、法人・個人の垣根を壊し、誰もが多様な専門性を活かしてビジネスできることで、どこよりも旬で豊富なラインナップを可能にしています。 私たちエニグモは、この”Specialty” Marketplaceによって、世界が変わる流れをつくっていきます。

How we do

リラックスして仕事や休憩ができる環境です。

開放的なデスクエリア

私たちエニグモのメンバーは、下記3つのバリュー(価値基準)を大切にし行動することで、ビジョンを追求し、ミッションの実現に挑戦していきます。 「セルフスターター」 他人や環境に左右されず、自ら目標を見つけ引き金を引き、突き進める人 「アウトパフォーマー」 自分の強みを鍛え、常識、限界、期待値を超えていく人 「チームビルダー」 ”日頃”のチーム作りと”実践時”のチームパフォーマンスに貢献できる人 ◆エニグモで働く魅力 ・CtoCサービスならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザ―行動を基づいたデータドリブンな開発・企画が可能です。また、自身のプロジェクトの成果を数値(売上、CVRなど)やユーザーの声によって直接実感できます。 ・プロジェクト毎に必要に応じて各職種のメンバーが選出され小規模チームが結成されます。そのため企画立案、改善のサイクルが早く、メンバー一人ひとりに大きな裁量が与えられ、縦割りではなく部署を超えてフラットに仕事ができます。また、経営陣や事業部長との距離が近い為スピード感をもって意思決定や施策に関われます。 ・各自で個人とチームが最も生産性が高く働ける環境で日々業務を行っております、日々の働く場所は自宅とオフィスを選択できます。リモートワーク環境下においても離れた場所にいるメンバー同士がストレスなくコラボレーションできる環境を整備しており、今後もこの方針は継続していく予定です。

As a new team member

BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、会員は世界137カ国に445万人。日々、世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。 そのBUYMAの商品データ、取引データ、アクセスログなどをデータをもとに、機械学習などの技術を利用して、バイマの新機能開発やサービスの改善を行っていただきます。 現在は、エンジニア3名とマーケティング1名による4名体制で検索・AIユニットを組んで進めていますが、更に強化していくために今回の募集を開始しました。 単純なECではなく、買う側・出品する側両方の戦略をマーケティングしていけるのはBUYMAならでは。 サービス規模や新規事業を拡大していく中において、ユーザーの利便性と運営側の効率性をあげていくために、機械学習は最も重要な分野の一つと考えております。 【必須条件】 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプの実装からパフォーマンス評価を一通り実施できる方 ・RDBMS, SQLに関する基礎知識 ・ Ruby on RailsなどのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験 【歓迎条件】 ・TensorFlow/Chainer/Caffeなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Spark, Hadoopなどの分散処理基盤を利用した開発経験 ・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い 【具体的なタスク例】 ・レコメンド機能のプロトタイプ作成、アプリケーションへの組み込み ・ 画像認識による商品のカテゴリやブランドなどのメタデータ抽出 ・不正取引やアクセス数・ほしいもの登録数の不正な向上の自動検知機能の開発 【技術スタック】 サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails),PHP (Zend Framework),Java (Struts, Spring Hibernate) フロントエンド: React / Redux、jQuery、Backbone.js、Webpack、Gulp、SASS スマートフォン:Swift/Objective-C, Kotlin/Java インフラ:オンプレミス、AWS、GCP DB:SQLServer,MySQL 開発環境: macOS, Vagrant, Virtual Box プロジェクト管理:Redmine,Git,Subversion,JIRA デザイン:Sketch,Photoshop,ZEPLIN コミュニケーション:Slack, Qiita:Team ※入社時にお好きなPCを選べます! ※全員デュアル・ディスプレイです! ※スマホ購入補助制度あります!
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