<業務内容> クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも使いやすいデータやダッシュボードの整備が必要となっています。本ポジションでは事業側の担当者やエンジニアと協力しながら、ドメインに関する情報を整理し、利便性・信頼性の高いデータウェアハウスやデータマートの構築やダッシュボードの開発・運用、データ可視化・活用の促進のリードを行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・データウェアハウス・データマートの設計・開発 ・BIツールの技術選定や活用推進、権限整備 ・Looker Studio, Redash, 他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションの作成・整備 ・事業側やデータ分析の担当者が必要とする要件の整理 ※実際の業務はこれに限定されるものではありません。 ※入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【扱うデータ】 ・入庫データ（倉庫に入庫した商品の種類・数量、不良品の有無など） ・出庫データ（倉庫から出荷した商品の種類・数量、配送先、売れ筋や買い合わせなど） ・在庫履歴データ（商品ごとの数量の推移、在庫回転率など） ・請求データ（商品・作業単位で発生したコスト） ・荷主の商品データ（商品の名称、ロット、セット組、冷凍冷蔵） ・倉庫の作業履歴データ（倉庫の各作業の所要時間、作業者、品質や事故レポート） 【やりがい】 物流分野は最適化・効率化の余地が多く残されており、データ活用により様々な社会課題にアプローチすることができます。荷主や倉庫から集約した膨大かつ多種多様なデータを扱うことができ、データ活用により倉庫業務や配送などの物理的な実世界を効率化できる点がオープンロジの特徴です。アナリティクスエンジニアとして、他のデータエンジニアと協力しながら、大きな裁量の中で業務を進めることができます。 <技術スタック> ・開発言語：Python, SQL ・BIツール：Redash, Looker Studio（旧 Google Data Portal） ・フレームワーク：dbt ・データベース・データウェアハウス：BigQuery ・インフラ：GCP, (AWS), Datadog, Terraform ・オートメーション：GitHub Actions ・開発環境：GitHub, Docker, Jupyter Notebook ・コミュニケーション：Slack, GoogleWorkspace <組織> 技術開発部　CTO室 チームは4名、うちデータ周りの担当者は2名です。 エンジニア組織全体としてはプロダクト開発・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。 <必須スキル（MUST）> ・データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・データマートやDWHの構築・運用経験 ・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス <歓迎（WANT）> ・クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・BigQueryの利用経験 ・dbt (data build tool) の利用経験 ・Pythonでのコーディング経験 ・データ分析の実務経験 ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験 <こんな人と働きたい> ・人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方 ・プロダクトのサービス成長に興味がある方 ・オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方