はじめまして、ax株式会社です！ 私たちはが目指しているのは、“誰でも簡単にAIを実用化できる世界”です。AIの最先端を追求するために、以下の取り組みを実施しています。 ・AIアルゴリズム〜フレームワークまで、トータルに自社開発できる体制構築 ・デバイスと言語の抽象化、大量のモデルやサンプルの用意 ・お客様に向けた、開発環境や技術提供 ▍具体的なビジネス ・AIに関するコンサルティング（AIアプリの開発、導入支援など） ・AIに関するフレームワーク「ailia」の開発〜販売 ・ミドルウェア（AXIP）の販売 ▍ailia SDK 株式会社アクセルと手を組み、完全自社開発したAIフレームワーク。私たちのコア技術です。端末側（スマートフォン・パソコンなど）で使用するアプリケーションへのAI実装を、簡単にする役割を果たします。 ▍ailia MODELS 「豊富なAIモデルで、お客様にぴったりなAIを。」を掲げ、お客様に自由に使っていただける学習済みAIモデル・サンプルをご用意しています。 ▼例えば… 人の髪だけを識別する、表情から喜怒哀楽を読み取る、犬の種類を判別する、その場にいる人の数を把握するなど…。 ▼ailia MODELS ダイジェスト映像 https://youtu.be/4ZNBZDFhEVI ▼学習済みAIモデル・サンプルは、200種類以上！（2022年2月時点） https://github.com/axinc-ai/ailia-models ▍ailia DX Insight の提供スタート！（2024年2月〜） 企業DXを目的に、企業内のデータを誰でも手軽にChatGPTへと取り込めるソリューションです。AIも活用し、様々な機能を搭載。今後も続々と追加予定です！ https://ailia.ai/dx/ ▼例えば… 音声認識による議事録作成、PDF・紙読み取りによるテキスト化（OCR）、テキスト指示によるフォルダ内画像検索、テーマに沿った文章・画像生成など…。（「◯をテーマに、△向けのイベントポスターを作って」という精度の依頼が可能。） AIをイチから学習させる必要もありません。お客様からご要望をいただければ、お望みのAI環境をすぐ構築することが可能です。AI導入のための膨大な予算、数か月に及ぶ開発期間は、もう必要なし。AIは一般的なアプリケーションの一つとして気軽に導入できる時代になったのです。

AIの実装をもっとシンプルに、もっと最適に ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 長年の研究の積み重ねとハードウェアの進化により、実用化の段階に入ったAI。すでに様々な分野で革新的な成果をあげ、今や様々なAIサービスが発信されています。 今まで不可能と思われたことが、AIによって次々と鮮やかに実現されていく。その中で、「AIを使いこなせるかどうか」は、その事業の命運を分けるカギになっているのです。 かつては“AIの導入”が一大プロジェクトでしたが、その時代は間もなく終焉を迎えます。誰でも簡単にAIを実装・活用できる未来は、すぐそこまできている…。私たちは、「AIを使いこなすための強力なツールの提供」を通じて、来たるべきAI時代に貢献していきます。 ▍Vision ・あらゆるデバイスにAIが載る未来 ・AIの導入をより簡単に ・最高レベルのAI開発環境を提供 かつてAIは、一部の専門技術者が扱うものでした、一方で、一般企業でも当たり前のように活用される現在、AI実装に向けて各社が競争する段階に入ったと言えるでしょう。 AIを普遍的な技術として経済社会に浸透させるためには、私たちのような「技術の橋渡し役」が欠かせません。どんな難しい課題も、スマートに解決する。そんなAIソリューションを提供していきます。 例えば、多種多様なAIモデルの開発を進め、お客様のどんなご要望にもスピーディに対応できるようラインナップを増やすこと。自社開発のみならずお客様からもヒントをいただき、共同開発に挑戦も視野に入れています。SDKのブラッシュアップを重ね、よりシンプルでスピーディな開発環境を構築することも、目標です。

▍私たちの強み ＜すべて自社開発する強み＞ コアとなるAIフレームワークを自社で開発しているため、さまざまなシーンで応用することが可能です。お客様のニーズに合わせたカスタマイズにも迅速に対応できます。 ＜自社製品と開発支援のハイブリッドなビジネスモデル＞ 当社では、自社開発製品の販売のみならず、コンサルティングから導入支援までトータルサポートしています。そのため、「AIを使ってみたいがどうすればよいか分からない」といったお客様でも安心して当社の製品を導入することができます。 ＜グローバルな職場環境＞ エンジニアのうち、半数以上が外国籍エンジニアです。日本語以外でも対応できる職場環境を整えています。 ▍一緒に働くメンバー 2022年現在、約40名のメンバーが活躍中。エンジニアメンバーが7割を占める技術者集団です。ゼロからモノを作り上げる意欲と能力があるメンバーが多く、社内には「どんどんやってみよう！」という空気が溢れています。 axのエンジニアは職人魂を持ちながらもコミュニケーション力の高い穏やかで付き合いやすいメンバーばかり。海外メンバーが多いため、自分の意見ははっきりと伝えるストレートフォワードなコミュニケーション文化が根付いているので、発言もしやすく和気あいあいとし、風通しの良い組織です。 ▍チームワークを大切にする コロナ禍の現在はフルリモート勤務ですが、対面のコミュニケーションも大切にしています。しっかりと顔を合わせ議論を重ねることでより良いチームワークが生まれると考えています。 以前は食事やスポーツ観戦に誘い合って出かけることも多かったので、コロナ収束後は少しずつ交流の機会を増やしていきたいです。 ▍働き方 オフィスは東京都渋谷区にあります。 リモートワークに完全対応しているので、現在はメンバーのほとんどがフルリモート勤務ですが、コロナ収束後はハイブリット勤務にする予定です。 ▍たくさんのAIに出会える環境 axでは常時10～15プロジェクトが進行していますが、アプリケーションの開発や新たなAIモデルの開発、お客様との共同研究開発など、内容はさまざま。 それぞれが面白く、新鮮なものばかりです。さまざまな開発に関わることで技術の知見を広げることができるはず。 また、技術会議や勉強会も定期的に開催されているので、スキルアップには最適な環境です。

AIをあたり前の世界に。世の常識を変える、AI関連の開発エンジニアを募集します！ いつの時代もテクノロジーは急速に発達していきますが、その根幹を支えるのは基本的なプログラミングスキルです。どれだけすごいAIがあっても、プログラミングできなければ動かすことができない。言い換えれば、プログラミングさえできれば、時代に合わせてどんなAIにも挑戦できますし、AIをあたり前の存在にすることができます。 誰もが簡単にAIを導入でき、簡単に使いこなすことができる。そんな未来を目指して、最近ではChatGPTなどのLLMを使った新サービス開発も開発しています。 当社の理念に共感していただけた方。エンジニアとして最先端の開発に携わりたい方。自然言語処理やアバターの技術・サービスに興味がある方。AI時代の中核を担うaxとともに、新世代を切り開いてみませんか？ ▍この業務のミッション ・AIアルゴリズムの考案 ・組み込み機器向けソフトウェアの設計／開発 ・クラウドサービスの設計／開発 ・プロジェクト（3～6名）単位のマネジメント ▍具体的な業務内容 ・自社AIフレームワークの研究開発 ・クライアントからの依頼による技術調査／実証実験（クライアントワーク） ・クライアントの要望の技術調査／アプリケーション新規開発 ・アルゴリズムの考案 ・サーバー設計、検証 ▍ポジションの魅力 ・国内独自のAIフレームワーク開発をゼロから内製しているので、”AIをあたり前に”というインパクトのある仕事挑戦できます ・社内で進行している全てのプロジェクトを共有するので、最新のAI/それを動かすための技術が身につきます ・エッジデバイスなどの組み込み機器〜サーバーまで、幅広い技術を使い学ぶことができます ・低レベル層〜クラウドサービスまで、幅広い領域で高い技術を持つエンジニアが揃っているので、多くのことが学べる環境です ▍こんな方と働きたい ・『AIを当たり前の世界に』への共感 ・最新のAI技術を身につけたい方 ・新しい事に挑戦することに意欲的な方 ・自分たちの技術で事業の立ち上げていくことに興味がある方 ・指示待ちではなく、自分から積極的に提案や実行することが好きな方 ▍必須要件 ・Pythonと、その他言語を使った開発実務経験 ▍歓迎要件 ・AIのフレームワークを触ったことがある方 ・組み込み機器向けの開発経験がある方 ▍技術スタック ▪AIエンジニア ・使用言語：python, C#, C/C++ ・フレームワーク：自社フレームワーク(ailia)、pytorch, tensorflow, onnx ・プロジェクト管理：Git, Confluence, Slack ▪組み込みエンジニア ・使用言語：python, C/C++, 各種アセンブラ ・フレームワーク：自社フレームワーク(ailia)、Vulkan, Metal, Cuda ・プロジェクト管理：Git, Confluence, Slack ▪クラウドエンジニア： ・使用言語：python, Javascript, Go, Rust ・フレームワーク：自社フレームワーク(ailia)、その他 ・プロジェクト管理：Git, Confluence, Slack ・インフラ：GCP, Kubernetes, Linux, AWS 最後までお読みいただきありがとうございました。 少しでも興味を持っていただけた方は、まずは気軽にお話をしてみませんか？「話を聞きに行きたい」ボタンより、ご連絡お待ちしています！