＼2022年3月に大型資金調達を実施！／ 人事労務の業務効率化を支援するクラウドシステム「ジンジャー」を提供しています ＊クラウド型人事労務システム『ジンジャー』 ジンジャー勤怠 ジンジャー給与 ジンジャー人事労務（雇用契約・年調収集・サーベイ・社保手続き） ジンジャーワークフロー ジンジャー経費（電子帳簿保存） 【受賞歴】 ・BOXIL SaaS AWARD Autumn 2022 ・BOXIL SaaS AWARD 2022 ・BOXIL SaaS AWARD 2021 ・ITトレンド認定 Good Product ・第6回 HRテクノロジー大賞 等多数受賞。 ■メディアの運営 ・人事業務に役立つ情報メディア「HR NOTE」 ・SaaS・クラウド比較サイト「Torteo」 ■コーポレートURL https://jinjer.co.jp/service/

■jinjerがえがく未来 少子高齢化、低生産性な働き方。 私たちはジンジャーを通して、日本経済の持続可能な発展を実現したいと考えています。 ■人類最大の社会課題「少子高齢化」 世界的に見ても、人口は増加するものの、その増加率は低下傾向。 労働人口は減少し続けるでしょう。 1人の高齢者を約6.6人の若者が支えていた1960年代と比べても、2020年には約1.8人の若者で1人の高齢者を支えなくてはならないほどです。 この危機を乗り越えるには テクノロジーによる進化・進歩しかない。 我々は、人類最大の社会問題「少子高齢化」へ ヒトとテクノロジーの力で挑戦していきます。 ■働き方改革と追いつかないDX 働き方改革を推進しているにもかかわらず日本でDXに取り組む企業は28%。アメリカの約半数に及びません。業務のデジタル化の遅れは、世界での競争力を押し下げる大きな要因になり得るでしょう。 特に、人事・給与・会計をはじめとしたバックオフィス業務におけるクラウドサービス利用は37％にとどまります。一方で、クラウドサービスを利用する企業の生産性は未利用企業の1.3倍。jinjerはバックオフィスのDXを促進し、日本企業の生産性の維持・向上を目指します。 ■人事労務をDXでラクに、シンプルに。 ジンジャーは、人事労務・勤怠管理・給与計算・ワークフロー・経費精算など、人事労務の業務効率化を支援するクラウドシステムです。人事労務に関わるすべてのデータをジンジャーに集約し、「1つのデータベース」で管理することで、各システムにおける情報の登録や変更の手間を削減します。

【大切にする考え】 ■Philosophy 世界で最もお客様を大切にする ■Mission 世の中のすべてを「as a Service」へ ■Vision 「as a Service」を通して、世界で戦える企業を創る IT技術が急速に発展し、ビジネスに大きな変革が生まれています。今後どのように発展していくのか、不確実性が高く予測が困難な世の中で、変化への順応は欠かせません。 私たちは、世の中の変化を読み、時代にあった最適なサービスを提供することで、顧客の課題を的確に解決します。 【私たちが狙う市場】 ■世界のクラウドサービス市場は5883億ドル 世界市場では2016年から毎年115％〜130％で拡大しており、2023年には5883億ドルと予想されています。いずれの地域でも市場拡大が見られ、成長が期待できます。 ■2024年には1.6兆円規模のマーケットへ 日本においてアメリカの水準にクラウドサービスやSaaSの利用が進むと、その市場は3年後に2.7倍に拡大します。 ■データから新たな価値を生む ジンジャーシリーズは、企業や従業員、取引先に関する膨大なデータを蓄積し、積み重ねたデータから新しいビジネスの機会を創出します。 ■カルチャー ともに未来を、最高速度で。 jinjerは、まだまだこれから。 人事労務業務の効率化からお客様の成長に本気で向き合い、より事業スケールできる組織創造を支援する。そんな革新的な日本企業の未来を本気で追い求めるカルチャーがあります。 サービスはプロダクトやシステムだけではありません。 カスタマーサクセス、継続的・挑戦的な機能開発、新しい活用提案など常にお客様目線ですべてをサービスナイズする。 挑戦を恐れず、停滞を良しとしない。私たち自身が誇りに思えるサービスを創ることに、夢中になれる仲間ばかりです。

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 ＜業務内容＞ ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング ■必須要件 ・チームでのソフトウェア開発の経験(経験年数不問) ・DWH製品、RDB問わずSQLの経験(経験年数不問) ■歓迎要件 ・BigQueryのDWH環境の設計、構築、保守運用の経験 ・データパイプライン構築の経験 ■ポジションの魅力 昨今、事業を取り巻くデータは加速度的に増え、データをコントロールするデータエンジニアリングに関連するスキルは日に日に価値を増しています。 今回募集させていただくポジションでは、急成長中のサービス、組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤に関わる業務に携わっていただくことが出来ます。 弊社ではすでにデータ分析基盤はあるものの、メタデータの管理やSSOTの確立、そのためのdbtを活用はまだまだ進んでいないため、今後これらのデータマネジメント推進を目的とした様々な活動の0→1フェーズをご経験いただけます。