✅事業内容 【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング 　-戦略コンサルティング 　-DXコンサルティング ◇AIインテグレーション 　-デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 　-データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム ✅現在提供しているプロダクト（他のサービスも開発中です！） - ilodoli( https://apol.co.jp/solution/ilodoli ) - POPAI( https://apol.co.jp/solution/popai ) - Motion Cap( https://apol.co.jp/solution/motioncap ) - PONES( https://apol.co.jp/solution/pones )

✅経営理念 「コンサルティング＋AIで社会進化の軌道を描く。」 私たちは、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、スピーディーに、沢山のAIサービスを世の中に浸透させることにこだわり抜きます。 ✅設立経緯 「コンサルティング＋AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。

✅魅力的なメンバー 仕事には皆真面目に取り組みますが、私生活では友人のように楽しく交流する関係です。また、年齢や役職に関係なく自由に発言できるフラットな社風で、組織の風通しが良いところも弊社の魅力です。 ✅働く環境 オフィスは東京都渋谷にあります。会議参加やデータへのアクセス等の関係からクライアント企業に訪問する以外は、リモートワーク等にも対応し、柔軟な働き方も可能です。 ✅社内制度 どの募集職種であっても、その領域のプロフェッショナルと共にプロジェクトを推進することが圧倒的な成長につながるという考え方のもと、特にOJTを重視した早期育成に力を入れています！

✅募集背景 新たな会社の主力サービスとして、動画解析事業を行なっていきます。 新規事業の立ち上げに伴い、一緒に推進してくださる仲間を募集します。 今後、大学との共同研究も進めていくこととなっており、そのプロジェクトにも積極的に関わっていただきます。 また、機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、革新的な機械学習およびデータマイニング技術を開発していただきます。 ✅任せたい仕事 動画解析事業においての調査、実装、各プロジェクトの推進を担っていただきます。 ✓企業に対し、データやアナリティクス、AIを活用した課題解決を支える大規模データの分析基盤の設計や構築、運用支援 ✓様々なテーマに対し、アナリティクスの実装・運用を支えるデータ分析基盤の構想から運用まで、広範かつトータルに支援 ✓マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ分析基盤の設計や開発、運用業務 ✅業務内容 - オクルージョンが頻発する状況での深層学習を用いた人物同定、人物追跡のアルゴリズム研究開発 - 人物同定、人物追跡の大学との共同研究への参画 - エッジ環境でのリアルタイム3D人間姿勢推定・測定のアルゴリズム研究開発 - 音楽と人間の動きの測定のためのアルゴリズム研究開発 ✅社員から見たこの仕事の面白さ - プロジェクトに自身の意見を反映させることができる - ゼロベースのところから創り上げていくことができる - 最新の技術を駆使して、プロダクトを大きくしていくことができる ✅応募要件 《エンジニアレベル》 - 情報処理に対する基本知識（基本情報技術者試験程度） - クラウドサービス(AWS/GCPなど)を利用したシステム構築経験 - 機械学習などを行う分析業務基盤の企画、設計、開発、運用経験 - 自然言語処理、画像解析、強化学習等、特定の機械学習領域における専門知識及び実務経験 - Python、Rustなどでの開発スキル 《シニアエンジニアレベル》 - 情報処理に対する基本知識（応用情報技術者試験程度） - クラウドサービス(AWS/GCPなど)を利用したシステム構築経験 - 機械学習などを行う分析業務基盤の企画、設計、開発、運用3年以上経験 - 自然言語処理、画像解析、強化学習等、特定の機械学習領域における専門知識及び実務経験 - Python、Rustなどでの開発スキル 《エキスパートエンジニアレベル》 - クラウドサービス(AWS/GCPなど)を利用したシステム構築経験 - 情報処理に対する基本知識（応用情報技術者試験程度） - 機械学習などを行う分析業務基盤の企画、設計、開発、運用5年以上経験 - 自然言語処理、画像解析、強化学習等、特定の機械学習領域における専門知識及び実務経験 ✅歓迎スキル - 時系列モデリング、多変量解析、数理最適化等、特定の統計解析領域における専門知識及び経験 - 動画解析等の専門知識および経験 - コンサルティングファームもしくは事業会社でのデータ分析プロジェクトの実務経験