私たちは、AI開発に必要不可欠なAIデータプラットフォーム『FastLabel』を提供している会社です。 ▼『FastLabel』について デートセントリックなAI開発を実現する、AIデータプラットフォームです。 データ準備〜生成〜アノテーション〜学習・評価・分析機能を一気通貫して実行することが可能なオールインワンソリューションです。 ▼受賞歴・メディア掲載実績（抜粋） ソニー様・NTTドコモ様のアクセラレータに参加しながら、プロダクトを開発。 主要メディアにも掲載され、AI×SaaSスタートアップとして高い評価を頂戴しています。 ・2022年10月「Tokyo Contents/Solution Business Award 2022」優秀賞　受賞 　https://fastlabel.ai/news/221024-tcsba2022 ・2022年9月　週刊東洋経済「すごいベンチャー100 2022年度版」選出 　https://fastlabel.ai/news/220912-toyokeizai-publish ・2022年8月　日本経済新聞朝刊「シリーズA4.6億円調達」 　https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC023S90S2A800C2000000/ ・2021年12月「TechCrunch Tokyo 2021 スタートアップバトル」BMW賞　受賞 　https://fastlabel.ai/news/20211207-tctokyo2021-winning ・2021年10月「Startup Switch 2021」ソニー賞　準グランプリ受賞 　https://fastlabel.ai/news/20211027-startupswitch2021-winning ・2021年9月「ICCサミット KYOTO 2021 スタートアップ・カタパルト」6位　入賞 　https://fastlabel.ai/news/20210910-icc-summit-2021-winning ・2021年7月　NTTドコモ・ベンチャーズインキュベーションプログラム「/HuB」採択 　https://fastlabel.ai/news/20210705-ntt-slushhub ▼株主 ・ジャフコグループ株式会社 ・Sony Innovation Fund株式会社 ・株式会社NTTドコモ・ベンチャーズ 他

▼パーパス（FastLabelの存在意義） AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ ▼パーパスに込めた想い AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、FastLabelのパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。 1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。 日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。 ▼取り組む課題 驚くべきことに、現在AIプロジェクトの予算の3分の1がデータ作成のための人件費に投じられ、AIの社会実装がなかなか進まないという実態があります。その課題を根本から解決するべく、FastLabelは、あらゆる日本企業のAI開発全体を効率化するためのプロダクトを世に送り出します。 ▼代表の上田が語る「パーパスに込めた想い」 https://note.com/eisukeai/n/n66af03d40d29

▼バリュー（行動指針） 「Deliver Results, Bet on Technology.」の考えのもと、私たちは「成果」と「テクノロジー」にこだわり、3つのValueを大切にしています。 『Customer Geek』 お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。 『Issue Driven』 世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。 『No Buts』 前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。 ▼働く環境 現在、正社員と業務委託を含め、約40名のメンバーが活躍しています。現場の裁量も大きく、オーナーシップを持って働くことができます。また、フルリモート・フレックスタイム制を採用しており、働き方の自由度は非常に高くなっています。 社内制度（抜粋）： フレックスタイム制度、リモート勤務制度、自己成長助成金制度、資格取得支援制度、ビアボーナス制度、ロングタームインセンティブ制度 など ▼最後に AIによる変革の時代で、次の10年を作る最初の100人を募集しています。 ご興味をお持ちの方はぜひ、カジュアルにお話しさせて頂ければ幸いです。

▼主な業務内容 MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成された組織です。ソフトウェアエンジニアは、FastLabelの新機能開発、既存機能改善、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わります。 ▼募集背景 MLOps Unitとして、昨年は画像データに対する物体検出や領域検出など、特定の領域にスコープを限定してアノテーション作業の自動化を推進しました。 しかし事業成長にともない、画像だけでなく、動画や音声、テキスト、点群など、より多様なアノテーションサービスを提供するようになりました。それによって、より多くの案件でアノテーション作業の自動化をしたいというニーズが発生しています。また、日本の多くの企業でもAI開発のフェーズがPoCから運用へと変化しており、継続的な機械学習開発、いわゆるMLOpsの構築に対する需要が高まってきています。 MLOps Unitとしても、弊社事業のコアとなるアノテーションの自動化や運用を見据えた機械学習開発の環境構築を支援するため、さらなる組織拡大を目指しており、今回新しく募集を開始しました。 ▼仕事の醍醐味 MLOps Unitの特徴は、組織名の通り、AIアプリケーションの運用を見据えた継続的な機械学習開発を支援する機能開発を行います。一般的なSaaS企業では当たり前になりつつある、DevOpsを機械学習（ML）の領域で実装を致します。今後10年であらゆるソフトウェアに対してAIが組み込まれる世の中に変化する中で、MLOps Unitでは、そのような世界を自ら推進して創っていくことが可能です。 ▼入社後のキャリア MLOps Unitでは、エンジニアとしてML×Softwareの領域で最先端の技術を身につけることが可能です。主なユーザーはエンジニアとなるため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。 キャリアパスとしては、MLOps Unitのエンジニアリングマネージャー、バックエンド、インフラ領域に特化したテックリードなど、多岐にわたります。 ▼必須条件 ・ウェブアプリケーションの開発・運用経験（言語不問） ▼歓迎条件 ・Amazon Web Serviceの利用経験 ・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験 ・ネットワーク・データベースの基礎知識 ・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験 ・セキュリティに関する基礎知識 ・機械学習に関する基礎知識 ▼求める人物像 ■FastLabelで活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 ■FastLabelにマッチしない人物像 ・ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方 ・発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方 ・組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！