【テレシー Notionサイト】 https://www.notion.so/ab47a23f517845efa3e651a1368a5cd7 【事業について】 テレシーは、CARTA HOLDINGSと電通の協業事業として、今まで多くの工数がかかることから、予算の大きな限られた広告主様にしか提供されていなかったテレビCMの効果計測やPDCAを、自社開発の効果測定ツール「テレシーアナリティクス」によって、予算の大小に関わらず、スタートアップ企業様を中心とした全ての広告主様に提供しています。 具体的には、電通が保有する日本最大級のテレビCMに関わるアセットをフル活用し、データサイエンスを用いた高精度なシミュレーション・最適化・レポーティングを実現します。 さらに、商材のターゲットやステージ、ご予算及び目的に応じて、シンプルなテレビCMのPDCAから、テレビCMを中心とした複雑な統合マーケティング支援まで、電通グループ内外問わず様々なソリューションを活用し、広告主様のマーケティング課題を解決します。 【開発プロダクトについて】 これまでテレシー開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるSaaSプロダクトが「テレシーアナリティクス」を主に開発してきました。結果、分析モデルは特許取得、独自指標においては商標取得するまでに至りました。 テレシーアナリティクスの提供によって、大手広告主様が時間と労力をかけていたテレビCM効果分析が、短時間で簡易に分析できるようになりました。 結果、テレビCMを実施したことのないスタートアップ企業中心とした広告主様や、今まで効果改善に満足できておらず、費用対効果を高めることができないままテレビCM実施を止めてしまった広告主様の問題を幅広く解消し、テレビCM出稿の機会が増えていきました。 今後については、分析精度向上・取り扱いデータの増加・新たなCM効果分析手法の研究開発を通じて顧客に選ばれるプロダクト作りを進めていきます。

【事業立ち上げ背景】 テレビCMはあらゆる商品やサービスのプロモーションにおいて有効なソリューションの一つです。しかし、プロモーション目的に応じた正しいKPI設定と、それに基づく効果分析やPDCAが行えなければ、良い効果を出す確率を高めることはできません。 初めてのテレビCMに不安がある広告主様や、テレビCMを実施したことがあるけれど、その結果や効果改善といった運用に満足できておらず、費用対効果を高めることができないままテレビCM実施を止めてしまった広告主様を始めとして、全ての広告主様が抱える問題を幅広く解消し、テレビCMの出稿がもっと効果的かつ気軽にできるようにするために、「テレシー」をリリースしました。 【目指す未来】 「テレシー」が取り組む大きな目的のひとつは、広告領域における課題である、テレビCMをはじめとしたオフライン広告とインターネット広告の統合的なプラットフォームをつくっていくことです。 テレビCMだけで完結するのではなく、インターネット広告とどうつながるかは重要な視点です。マスとデジタルにまたがった統合プランニングや、統合PDCAをうまく回せるようなプラットフォームへと「テレシー」を育てていきたいのです。 同じ効果であれば少ない予算で、同じ予算であればより大きな効果を出せるような仕組みを「テレシー」でつくっていくことが、新しい需要喚起につながり、テレビ広告市場・インターネット広告市場においてもプラスに働きます。 今後は、広告主様にサービスを提供していく中で、さまざまな要望を開発にフィードバックしていき、テクノロジーで解決できることはテクノロジーで解決していきます。 そのような中で、人でしかできない役割をテレシーのプロフェッショナルな人材が広告主様と協力して果たすことによって、より満足度の高いサービスに進化させていきます。

テレシーの開発組織は、2023年4月時点で13名で構成されています。テックリードを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。現状アプリケーションエンジニアが5名、データサイエンスエンジニア6名、デザイナー1名、プロダクトマネージャー1名のチームとなります。 業務を遂行する際、一人のエンジニアが誰かを待たずに開発を行うという点を大事にしています。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

【業務内容】 ▼テレビCM視聴データ × レスポンスデータ（KPIデータ）からテレビCMの投資効果の可視化 ・放映エリアの投資効果分析 ・テレビCM枠(番組)の効果分析 ・テレビCM視聴傾向の分析 ・テレビCM素材の効果分析 ▼テレシーアナリティクスの基盤整備 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用/実装 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用/実装 ・nfrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ▼R&D 将来的には、テレビCMのみならずタクシーやアドトラックなど、前例や参考にするものがない未知の領域の分析にも取り組んでいきます。 【必須条件】 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験 【歓迎条件】 ▼機械学習の経験 ・統計・機械学習の知識 ・機械学習モデルの開発/運用経験 ・Luigiによるパイプラインの設計経験 ・AWS SageMakerなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 ・機械学習基盤の開発/運用経験 ・MLに興味があり、コードの書けるインフラエンジニアの方 ・インフラ基盤整備に興味のあるMLエンジニアの方 ▼MLOpsの経験 ・データエンジニアリングの経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）の経験 ・Linuxサーバーの運用経験 ・オーケストレーションツール(Amazon ECS, Kubernetes)の運用経験 ・Istioなどの Service Mesh 運用経験 ・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 ・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 ▼パフォーマンスチューニングの経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・外部へのコミュニティー経験 ・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験 ・社外勉強会、カンファレンスなどでの登壇経験 【求める人物像】 ・たとえ地味に見える業務だとしても、目標達成のために諦めずに努力し続けられる方 ・常にインプットを怠らず、自己成長に貪欲な方 ・変化を楽しむことができる柔軟な方 【業務の魅力・やりがい】 機械学習の適用がまだ不十分なTVCMの効果測定という分野に対して、主体的に自らの知見・経験を応用していける点です。言われたこと、作業をそのままやるのではなく、主体的に作っていくことができます。分からないことや必要な知識はその都度調べ、同僚との情報共有で身につけていくことで自己成長にも繋がります。 また、答えのないものに対して試行錯誤しながら挑戦していくことができるので、自らの判断でサービス成長を支えていくことが可能です。 組織内の各部署との連携も多く、分析に関して営業担当にレクチャーしたり、他部署やクライアントの手助けが出来ていると感じられるのも1つのやりがいになります。 【その他】 本求人はCARTA HOLDINGS雇用、テレシー出向になります。 ぜひまずはカジュアルにお話ししましょう！ご応募お待ちしています。