日本のマクロ経済を支えるため、巨大な商業用不動産市場全体のDX/IXを目指し、業界のバリューチェーンを横断する複数のプロダクトを展開しています。 ▼estie マーケット調査 / オフィス賃貸に品質とスピードを。 estie マーケット調査は、全国8万件以上、都心5区90%を網羅した日本最大級のオフィスビル情報プラットフォームです。物件情報、空室情報、募集賃料、入居テナントなど、オフィス賃貸業務に必要な全ての情報が揃うサービスです。 上記以外にも、「estie 物件売買」「estie 案件管理」をリリース（2024年2月時点）。 今後も複数のプロダクト展開を予定しています。 estieが取り組んでいることは、以下のコーポレート動画にも想いを込めました。ぜひご覧ください。 ・estie コーポレートムービー https://youtu.be/ftPXoL99rDE?si=P4-vzpCHV-f6G4e5 ・estie 公式YouTubeチャンネル https://www.youtube.com/@estieinc.7428

▼業界のデジタルシフトを推進し、意思決定をスムーズに 複数の企業や関係者が絡む不動産取引プロセスでの中で、現状では各社独自のデータベースを運用しています。 そのため、情報連携がアナログな方法で行われるため、情報のタイムラグやコミュニケーションコストが発生しています。 estieは、これらのアナログだったデータのデジタル化・統一されたデータベースの構築を進めます。 それにより双方向かつリアルタイムな情報連携が行われ、流通をなめらかにしていきます。 最終的に目指すのは、巨大の商業用不動産市場全体のDX/IXです。 お客様の業務プロセス全体をestieのプロダクトで効率的に実施するようにし、オフィスを探すエンドユーザーを含めて、供給と需要の両面から不動産市場のデジタル化を推進していきます。

▼不動産業界を中から変革する 古くからある巨大な産業の代表例である不動産業界は、現在大きな変革期にいると考えています。しかしながら、旧来のしがらみにより動きが遅くなってしまいがちであることも事実。 estieは、三菱地所や住友不動産をはじめとした不動産業経験者と、IndeedやヤフーといったIT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍する不動産テック会社です。 不動産の現場がわかるからこそ、本当の意味でレガシー産業を大きく動かす力を発揮できると考えています。 ▼累計30億円を超える資金調達 事業を高速にスケールさせるため、2019年3月のシードラウンドで東京大学エッジキャピタルパートナーズ（UTEC）から約1.5億円を、2020年6月にはプレシリーズAラウンドとしてグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）およびUTECから2.5億円を、2022年1月にはシリーズAラウンドとしてグロービス・キャピタル・パートナーズ（GCP）、UTEC、およびグローバル・ブレインから10億円、金融機関からの長期借入及びコミットメントライン（融資枠）などで16億円資金調達を行い、日々事業に邁進しています。 また資金調達や事業展開の結果、不動産市場を代表するテック企業として認知していただき、様々なスタートアップイベントで登壇／受賞する機会に恵まれました。 ・FIN/SUM2019 ・PropTech Conference 2019 ・HONGO AI Award 2019 ・B Dash Camp 2019 Fall in FUKUOKA ・TechCrunch Tokyo 2019 Startup Battle ・ICCサミット KYOTO 2021 スタートアップカタパルト優勝 ▼メンバーと働き方 CEOの平井は東京大学経済学部を卒業後、三菱地所に入社。海外の不動産運用を行った後、東京でスタートアップ向けオフィスの開発と営業を担当。チームには大手不動産デベロッパー出身者や、大手IT企業に務めたエンジニア、デザイナーが在籍しています。 それぞれが裁量を持ちつつ、「イシューシコウ」「バクソクアウトプット」「ジブンドリブン」「アナタシテン」という会社バリューに基づき仕事をしています。 オフィスはフリーアドレスになっており、全席にアーロンチェアを採用し、エンジニアやデザイナーが仕事をしやすいよう業務用ウルトラワイドモニターを取り入れています。状況に合わせて場所を変え、一人一人が仕事をしやすい環境づくりをしています。 estieの技術やカルチャーなどがわかるブログも配信しています。ぜひ、こちらもご覧になってください。 ▼estie inside blog https://www.estie.jp/blog/

▼募集背景 弊社では社内に蓄積されたデータを元に多くのデータ分析が実施されています。 ・ユーザログを基にしたカスタマーサクセスや営業に向けたアクション検討 ・ユーザログを基にしたプロダクト改善仮説の検証 ・不動産データを基にした特定企業のユースケースへの対応 ・不動産データを基にしたestieのデータパイプラインの品質及び改善の検証 現在、データ分析の実施をメインで行う担当者が不在のため、CS/SWE/PdM/インターン生が都度SQLを記載して対応しております。インターン生の生成したSQLについてはレビュープロセスはありつつも、全社でのデータ分析のルールやKPIの定義の整理などは各担当者に委任されている状態となります。 そこで、品質とスピードの向上に継続的に取り組んで頂き、新規メンバーへのオンボーディングも含めて社内にノウハウと分析を効率化する仕組みを構築してくれる方を募集しております！ 【業務内容】 ・全社のデータ分析活動の品質とスピード向上のリードと改善に向けた施策の検討と実施 ・各開発チーム、ビジネス部門と連携してデータを基とした施策の検討と実施支援 ・データ品質を確認するとともに、社内利用促進に向けて専門家としてデータ利用促進する ・データ基盤の品質改善に向けたエンジニアリング業務 【必須要件】 ・SQLを利用したデータ抽出経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの利用経験 ・統計/データ分析についての基礎的な知識 ・チーム内外のメンバーと連携して、事業背景を踏まえて円滑に業務のゴールを議論できるコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・各種BI利用経験 ・R, Pythonなどを用いたデータ分析経験 ・データ基盤の構築経験 ＜開発環境＞ 【利用言語・フレームワーク】 - python（pandas） - SQL（MySQL） 【インフラ】 - AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） - Docker - MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 github/Slack/CircleCI 【こんな方を求めています】 主体的に他チームメンバーと会話し、合理的な解決策を提案し、合意に向けてコミュニケーションを取れる方 --------------------------------------------------------------- 【参考】 ・日経新聞「最適オフィスをAIが提案　不動産テックのエスティ」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO50593620U9A001C1XY0000/ ・日経新聞「エスティ、オフィスビルの賃料をAIで推定」 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO49454100V00C19A9XY0000/ 興味のある方は是非お気軽にお話を聞きに来てください！