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年間1000万人以上が利用する大規模サービスの信頼性を向上させるSRE募集

SRE
Mid-career

on 2024-10-22

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年間1000万人以上が利用する大規模サービスの信頼性を向上させるSRE募集

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Naotoshi Seo

Ruby コミッタ。ウェブ、分析、AIインフラエンジニア。OSS 活動家。 高速化、安定化、そして自動化に関心が強く、楽をするためならどんな苦労も厭いません。 本分はインフラエンジニアで、大規模Webサービス、分析基盤および機械学習基盤の構築、運用経験があります。インフラの高速化、安定化を求めていき、利用しているミドルウェアやプログラミング言語の改修を行い始めた結果、Ruby、Fluentd、最近では Chainer のコミッタを務めるようになりました。

Takuya Mikami

株式会社ZOZO's members

Ruby コミッタ。ウェブ、分析、AIインフラエンジニア。OSS 活動家。 高速化、安定化、そして自動化に関心が強く、楽をするためならどんな苦労も厭いません。 本分はインフラエンジニアで、大規模Webサービス、分析基盤および機械学習基盤の構築、運用経験があります。インフラの高速化、安定化を求めていき、利用しているミドルウェアやプログラミング言語の改修を行い始めた結果、Ruby、Fluentd、最近では Chainer のコミッタを務めるようになりました。

What we do

ZOZOは、ファッションEC「ZOZOTOWN」を中心とする様々なファッションサービスを展開しています。 ■「ZOZOTOWN」 https://zozo.jp/ ファッションEC。 1,600以上のショップ、9,000以上のブランドを取り扱う。常時107万点以上の商品数と毎日平均2,700点以上の新着商品を掲載。(2025年9月末時点) ■「WEAR by ZOZO」 https://wear.jp/ 日本最大級のファッションコーディネートアプリ。ダウンロード数は1,900万件を突破。 幅広いジャンルのユーザーによる1,400万件以上の投稿から、AIによる診断をもとに、あなたに「似合う」コーディネートや最新トレンドが探せて、さらにノウハウ動画やメイク投稿、フルメイクAR機能で、メイクを含む豊富なファッション情報が手に入る。(2025年9月末時点) ■「ZOZOUSED」 https://zozo.jp/zozoused/ ブランド古着のファッションゾーン。 平均約7,000のブランドを取り扱い、毎日1万点以上の新着アイテムを掲載。(2024年度末時点) カジュアルブランドからハイブランドまで幅広いアイテムを中古ならではのお得な価格で販売。 ■「Fulfillment by ZOZO」 https://fbz.zozo.com/ ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス。 自社EC運営のための撮影・採寸・梱包・配送などの各種フルフィルメント業務を、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」が受託。設備投資・人件費・在庫保管料などの負担なしで、自社ECの運営が可能。各販売チャネル(自社EC・店舗・ZOZOTOWN)の在庫連携が可能なため、商品欠品による販売機会の損失を最小化。 ■「ZOZOSUIT」 https://corp.zozo.com/measurement-technology/ 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」は、スーツ全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、身体の精緻な3Dモデル生成が可能。 ■ZOZOMAT https://zozo.jp/zozomat/ 足の3D計測用マット「ZOZOMAT」 は、マット全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、自宅にいながら簡単に高精度な足の3D計測が可能な計測ツール。マットに片足ずつのせ、それぞれの足をスマートフォンで撮影することで、足長・足幅・足囲などの複数箇所の計測が可能。 ■ZOZOGLASS https://zozo.jp/zozoglass/ フェイスカラー計測ツール「ZOZOGLASS」は、ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する不安や悩みを解消する計測ツール。 スマートフォンのカメラで撮影したグラス本体の丸いマーカーによってカラーチップの位置と配置を識別し、正面に施されたカラーチップの色をもとに肌の色を検出、カラーチップ本来の登録カラーとの補正によって肌の色を計測することが可能。 ■ZOZOFIT https://zozofit.com/ 3Dボディースキャンサービス「ZOZOFIT」は、ジムや自宅にいながら手軽で高精度な3Dボディースキャンおよび計測データのトラッキングを可能にするサービス。 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」の技術を活用した初のサービスとして、米国にて展開。

What we do

ZOZOは、ファッションEC「ZOZOTOWN」を中心とする様々なファッションサービスを展開しています。 ■「ZOZOTOWN」 https://zozo.jp/ ファッションEC。 1,600以上のショップ、9,000以上のブランドを取り扱う。常時107万点以上の商品数と毎日平均2,700点以上の新着商品を掲載。(2025年9月末時点) ■「WEAR by ZOZO」 https://wear.jp/ 日本最大級のファッションコーディネートアプリ。ダウンロード数は1,900万件を突破。 幅広いジャンルのユーザーによる1,400万件以上の投稿から、AIによる診断をもとに、あなたに「似合う」コーディネートや最新トレンドが探せて、さらにノウハウ動画やメイク投稿、フルメイクAR機能で、メイクを含む豊富なファッション情報が手に入る。(2025年9月末時点) ■「ZOZOUSED」 https://zozo.jp/zozoused/ ブランド古着のファッションゾーン。 平均約7,000のブランドを取り扱い、毎日1万点以上の新着アイテムを掲載。(2024年度末時点) カジュアルブランドからハイブランドまで幅広いアイテムを中古ならではのお得な価格で販売。 ■「Fulfillment by ZOZO」 https://fbz.zozo.com/ ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス。 自社EC運営のための撮影・採寸・梱包・配送などの各種フルフィルメント業務を、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」が受託。設備投資・人件費・在庫保管料などの負担なしで、自社ECの運営が可能。各販売チャネル(自社EC・店舗・ZOZOTOWN)の在庫連携が可能なため、商品欠品による販売機会の損失を最小化。 ■「ZOZOSUIT」 https://corp.zozo.com/measurement-technology/ 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」は、スーツ全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、身体の精緻な3Dモデル生成が可能。 ■ZOZOMAT https://zozo.jp/zozomat/ 足の3D計測用マット「ZOZOMAT」 は、マット全体に施されたドットマーカーをスマートフォンのカメラで360度撮影することで、自宅にいながら簡単に高精度な足の3D計測が可能な計測ツール。マットに片足ずつのせ、それぞれの足をスマートフォンで撮影することで、足長・足幅・足囲などの複数箇所の計測が可能。 ■ZOZOGLASS https://zozo.jp/zozoglass/ フェイスカラー計測ツール「ZOZOGLASS」は、ECにおけるコスメ購入時の課題であった「色選び」に関する不安や悩みを解消する計測ツール。 スマートフォンのカメラで撮影したグラス本体の丸いマーカーによってカラーチップの位置と配置を識別し、正面に施されたカラーチップの色をもとに肌の色を検出、カラーチップ本来の登録カラーとの補正によって肌の色を計測することが可能。 ■ZOZOFIT https://zozofit.com/ 3Dボディースキャンサービス「ZOZOFIT」は、ジムや自宅にいながら手軽で高精度な3Dボディースキャンおよび計測データのトラッキングを可能にするサービス。 3D計測用ボディースーツ「ZOZOSUIT」の技術を活用した初のサービスとして、米国にて展開。

Why we do

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ&エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

How we do

ZOZOの成長を支える社員がより活躍できる会社であるために、働きやすい環境や制度を用意しており、常により良い形になるようにアップデートを続けています。 1.エンジニアの成長支援 ・社内技術研修(Java/AWS/Google Cloudなど) ・社内技術共有会 (iOS/Android/フロントエンド/SRE) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額補助 (WWDC/Google I/Oなど) ・スポンサー支援 (iOSDC Japan/DroidKaigi/RubyKaigiなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 (Ruby/Scala(DDD)/iOSなど) 2.ワークスタイルサポート ・交通費支給(上限15万円/月) ・フルフレックス ・テレワーク ・選べるPC(Mac/Windows) ・人事考課面談(年2回) 3.ライフスタイルサポート ・社会保険完備 ・健康診断(年1回) ・賞与あり ・退職金制度あり ・慶弔見舞金 ・従業員割引 ・時短勤務制度 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・服装・髪型自由

As a new team member

【チームについて】 ZOZOTOWNのフロントエンドに関するマイクロサービスをベースとしたリプレイスを行い、ZOZOTOWNユーザーの満足度向上をミッションとするチームです。 ユーザーに最も近いSREとしてより良いZOZOTOWNを追求していきます。 【現状の課題と実現したいこと】 凄まじい勢いで成長してきたZOZOTOWNは、オンプレミスで稼働しているアプリケーションが多く、システム的にもレガシーな部分が存在しており、改善すべき点があります。 ZOZOTOWNがこれからも成長を続けるために、開発効率・運用性・拡張性・柔軟性・回復性の確保を見据えて、技術面でも環境面でもクラウドネイティブに刷新し、信頼性の高いサービスを提供していくことが我々のミッションです。 【具体的な業務例】 ・サーバー、ネットワーク構築/設計/運用 ・障害発生時の原因調査 ・サービス復旧作業 ・サービス監視業務設計/運用 ・セキュリティ関連業務設計/運用 ・Infrastructure as Code および CI/CD による構築、デプロイ自動化 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・サービス監視設計・設定 ・可観測性の担保 ・システムアーキテクチャ設計 ・システムリプレース(オンプレミス・クラウド) ・自動化設計・開発 ・負荷試験 / 障害試験対応 【必須条件】 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ・LinuxサーバーまたはWindowsServerの運用経験 ・Webアプリケーションの運用経験 ・インフラ構築自動化の経験(CloudFormationやTerraform) ・GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築・運用経験 【歓迎条件】 ・Kubernetesクラスタの運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計/運用経験 ・AWSを利用したインフラ/サービス運用経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・SQL Server/MySQL等RDBMSの設計/構築/運用/チューニングの経験 ・NoSQLを活用したシステムの設計/構築/運用/チューニングの経験 ・Queueを利用した非同期処理システムの設計/運用経験 ・Elasticsearchの運用・開発経験 ・クラウドネイティブアーキテクチャの知見/理解 ・VMWare等の仮想化基盤の設計/構築/運用経験 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 テレワーク 【勤務時間】 フルフレックス制 【就業場所の変更範囲】 入社直後:国内にあるご自宅、もしくは配属拠点 変更範囲:会社の定める、国内および海外の事業所 ※今後新設される事業所も含む(出向の場合は、出向先で定める事業所を含む) ※基本的にはご入社時の拠点で勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます 【業務の変更範囲】 入社直後:入社時決定ポジション 変更範囲:弊社事業に関わる業務全般 ※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます ※参考記事 https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-load-test https://techblog.zozo.com/entry/session-offload-phase2 https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-microservices-alb-istio https://techblog.zozo.com/entry/zozo-aggregation-api-bff https://techblog.zozo.com/entry/production-ready-zozotown-cart-queueing-system
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