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データサイエンティスト
Mid-career
on 2022-09-30 19 views

分析屋から脱却し、ビジネス活用もできるデータサイエンティストを目指す!

アポロ株式会社

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  • 市場調査会社での統計解析業務に従事したのち、データ分析ベンチャーの立ち上げに参画。6年ほどマーケティング領域を中心にデータ分析実務経験を積んだのち、大手コンサルティングファームにてデータアナリティクス、RPA、AI技術等のビジネス実装に携わる

  • CRMベンダーでデジタルマーケティング領域の調査・分析・企画業務に従事した後、PwCコンサルティング及びアクセンチュアにて、CRM・マーケティング領域を中心にしたコンサルティング及びデータサイエンス業務に従事

  • コンサルティングファームで、アナリティクスを活用したとしたコンサルティングプロジェクトを中心にデリバリーし続けてきました。
    日々日々…、目の前の仕事に貢献することだけを考え、努力も工夫も無理もしてきました。

    特段、人に語れるような素敵な経験も、華やかなイベントも、目が覚めるような物語も、自分の価値観を変えるような出来事も、人生観を変える仕事もありません。
    もちろん、就活時期に「漠然といつか事業をしてみたい、その為には~、」なんて考えたこともありません。学生当時、博報堂は大人気の本屋だと思ってました。

    ですが、不思議なもので、ふと気が付いたら「一緒に面白いことをやろう」と、その過程で知...

What we do

『コンサルティング+AIで社会進化の軌道を描く。』

私たちは、業界を代表する大手企業をクライアントに、ビジネスコンサルティングからAIを中心としたデジタルシステムの構築までのサービス提供を一気通貫で行っています。 それに加え、クライアント企業の要望を叶えるだけではなく、社会進化への私たちの夢もかけ合わせ、クライアントとパートナーシップを組んでAIサービスを世に発信するCo-Incubationも行っています。

ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を行うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、クライアントと手を取り合い、AIを世の中に加速度的に普及させることを目的としたスタートアップ企業です。

✅事業内容
【Professional Service】
クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。
◇ビジネスコンサルティング
 -戦略コンサルティング
 -DXコンサルティング
◇AIインテグレーション
 -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築
 -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析)
◇ビジネスアナリティクス
-統計解析・モデル構築実務
-ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート

【Solution Service】
社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。
・マーケティング計画・企画・検証ツール
・従業員エンゲージメント見える化ツール
・個人動画抜き出しAIソリューション
・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム

✅会社の特徴
【事業の特徴】
・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。
(開示可能顧客:ANAX㈱様、森ビル㈱様)
・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。
・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。

【会社の状況】
・AI・デジタル系のスタートアップですが、外部からの資本受け入れを行っておらず、創業メンバー中心で経営を行っています。
・2020年7月設立と若い会社ですが、監査法人・証券会社の協力を得ながら、IPO準備に取り掛かっています。

Why we do

✅経営理念
「コンサルティング+AIで社会進化の軌道を描く。」
私たちは、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、スピーディーに、沢山のAIサービスを世の中に浸透させることにこだわり抜きます。

✅設立経緯
「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。

How we do

✅魅力的なメンバー
メンバーは2022年10月時点で42名(業務委託除く)です。仕事には皆真面目に取り組みますが、私生活では友人のように楽しく交流する関係です。また、年齢や役職に関係なく自由に発言できるフラットな社風で、組織の風通しが良いところも弊社の魅力です。

✅働く環境
オフィスは東京都渋谷にあります。会議参加やデータへのアクセス等の関係からクライアント企業に訪問する以外は、リモートワーク等にも対応し、柔軟な働き方も可能です。

✅社内制度
どの募集職種であっても、その領域のプロフェッショナルと共にプロジェクトを推進することが圧倒的な成長につながるという考え方のもと、特にOJTを重視した早期育成に力を入れています!

As a new team member

✅募集背景
アポロでは、あるクライアントを相手にするプロジェクト、自社のプロダクト開発ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。
プロジェクトの数に対して人手が足りないため、外部のパートナー企業にの方にも関わってもらいながら進めていますが、より高付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わっていただけるデータサイエンティストを募集しております。

✅任せたい仕事
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。
大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。
コンサルタントと協働してビジネス活用にチャレンジし、いずれはビジネス活用もできるデータサイエンティストとして、プロジェクトをリードできる高付加価値人材になって頂きます。
業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

✅業務内容
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議への参加
- 分析・モデリングの手法選択、設計
- 分析・モデリング実務
- レポートストーリー検討、レポート作成
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込

✅私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- プロジェクト間で共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

✅社員から見たこの仕事の面白さ
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的に関われる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性があるプロジェクトに関わることができる

✅プロジェクト事例
【①クライアント案件:大規模会員を持つクライアントのCRM案件】
大規模会員組織をもつ事業会社では、各事業ごとに当該事業個別最適なマーケティングをしており、横断的な顧客の嗜好性・シチュエーションを考慮したマーケティングが行われていない現状がありました。事業横断&各事業個別のビジネス課題を紐解き、全般的な支援を行っています。

●分析・モデリングの内容
リコメンデーション、価格感応度、ダイナミックプライシング、需要予測、施策効果分析、顧客タイプ分類、LTV予測、離反分析、Webログ解析・ファネル解析、アンケート設計・分析

●ビジネス活用の内容
顧客戦略、ロイヤリティプログラム、販売価格・ポイント償還レート変更、購買計画、生産計画、販売計画、デジタルコミュニケーション・販促(Web・アプリ・SNS・メール等)、店頭等のリアル接点でのコミュニケーション・販促

【②自社プロダクト案件:市場調査・分析・プロダクトへのモデル組込】
「データの力で色とりどりな従業員と、色とりどりな打ち手を繋ぐ」をプロダクトコンセプトとしている「ilodoli」における分析業務を担っていただきます。市場やクライアント企業の従業員の”働く”に対する価値観・期待値・満足度などを総合的に分析し、人事領域でのクライアント課題を解決に導くためプロダクト開発を行っていただきます。

●業務内容
- 定期的な市場調査の設計・分析を基にした、レポート作成、プロダクト要件への反映
- エンジニア、デザイナー等の開発チームと連携した分析APIの構築(従業員調査等のデータを用いた従業員タイプの構築・ダッシュボードに表示させる各種スコアの設計・実装など)
- 従業員の退職予兆・従業員に合わせた打ち手のレコメンドモデルの設計・構築

✅必須スキル
- 非分析ユーザ向けに分析内容を説明する業務経験
- SQL、R、Pythonのいずれかを利用した分析・モデリング経験が1年以上
- PowerPoint、Excel等の基本的な操作とレポート作成

✅歓迎スキル
- コンサルティングファームもしくは事業会社でのデータ分析・モデリングプロジェクトの実務経験
- 相関や回帰などの多変量解析、時系列分析等、実務に近い統計解析領域の専門知識及び経験
- 調査設計および調査分析の経験

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