LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト：https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト：https://scout.lapras.com/

LAPRASが掲げるミッションは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」という普遍的なテーマです。 人の日々の意思決定には、 - 「自分の知っているものしか選択できない（認知限界）」 - 「もっとより良い選択肢が存在していても現状にとどまろうとする力学が働く（現状維持バイアス）」 - 「大きな選択をしたいことがあっても、周囲の環境がそれを止めようとする」 という様々な阻害要因が存在します。これによって、多くの人は最善の選択肢（世の中のすべての選択肢で一番本人が良いと思うもの）にたどりつけておらず、ミスマッチや機会損失が起こっているというのが、LAPRASの立つ前提、そして我々が社として解決する課題です。 このようなミスマッチは職業だけに限ったものではなく、所有、出会い、ビジネスなど様々な場所に存在します。LAPRASは職業でのミスマッチを入り口に、人と選択肢の情報とデータを取得・分析し、最終的に世の中のあらゆる選択肢を適切にマッチングするシステムとなり、「すべての人にとってミスマッチの無い世界」を創ります。

LAPRASはフルリモート・フルフレックスでの業務を推進しています。 プロダクト面では、LAPRAS, LAPRAS SCOUTというプロダクト開発に加え、Matching Intelligenceという、個人のやりたいことや嗜好性にパーソナライズし、プロのキャリアメンターのように通常の検索型の媒体よりも質の高い提案を行う汎用マッチングエンジンを研究開発しています。短期的にはコンシューマ向けサービスLAPRASを軸にLAPRASエコシステムのビジネス的価値を最大化しつつ、ミッション達成に向かってマッチング精度を上げる長期的な取り組みを行っています。 また、組織面ではBrian.J.Robertsonが提唱した「ホラクラシー組織」という仕組みを取り入れ、人ではなくロール（役割）という仕組みで組織を定義し、組織構造自体をアジャイルに変化させていくという新しい組織構造をとっています。これにより、複雑化して予測できない環境（VUCA）に対応し、その時その時の適材適所と最適な組織構造を実現します。 LAPRASのホラクラシー組織図はこちら https://app.holaspirit.com/public/lapras

LAPRASでは、人工知能技術を利用した新しいヘッドハンティングサービスを作るWebエンジニアを募集しています！ 少数精鋭チームのため、お仕事内容は多岐に渡りますが、裁量権を持ってスキルアップすることが可能です。 ★Point1：Web上のデータすべてが対象！「人」のクロールエンジンの開発に挑戦できる！ LAPRASでは、SNSを中心に、ブログや記事などの非構造データを含む情報をクロールして、人に紐付け・名寄せしていきます。 Web上のデータすべてを対象に、人に関する情報を集めるという問題に挑戦できます。 ★Point2：クライアント距離が近い！ LAPRASのWebエンジニアは、クロールエンジンのみならず、クライアントが利用するダッシュボードやメールソフトなどの開発も行います。 プロダクトのフィードバックをダイレクトに反映するために、クライアントMTGに同席することもあります。クライアントのニーズを汲んだ上で、製品仕様やプロダクトデザインの部分も関わりながらWeb開発ができることも魅力の一つです。 ◎具体的な仕事内容 ・クライアント（IT企業）向けのヘッドハンティング・ダイレクトリクルーティングツールの開発 ・候補者データのクローラー開発（SNSのほか、ブログ記事やインタビュー記事のような非構造化データを構造化する） ・会社情報のクローラー開発（登記簿謄本や、会社の公式HPや採用要件のページなどをスクレイプする） ・スカウトメール開封・既読・URLクリック・返信率などの解析ツール・ダッシュボード開発 ・既読検知機能や自動レビュー機能を搭載した高機能のメールソフト開発 ・デプロイや各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・データ分析を迅速に行うためのログ収集・分析基盤の構築、運用 ・候補者検索・マッチングシステムの設計開発 ◎開発チームの特長 ・1日1回のスピーディなリリース（バージョンアップ） ・1週間スプリントでのスクラム開発 ・Bizサイドを含めた社員全員がエンジニア知識を持っている ・bizサイド・顧客の声を即反映 → フィードバック → 即反映する開発体制 ・役割(ロール)単位で権限分担をするホラクラシー体制 ◎応募資格経験 ・チームでアプリケーションの開発・リリースを行った経験 ・Webサービス開発経験（言語は問いません） ◎歓迎する経験・スキル ・Pythonでの開発経験 ・ユーザー体験を意識した開発 ・コンピュータサイエンスの知識 ・AWSを使用したインフラ構築経験 ・10~20人規模のチームのマネジメント経験 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・セキュリティに関する知識