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AIエンジニア
Mid-career
on 2022-08-17 223 views

生体情報・遺伝子情報を解析し、健康に結びつけるエンジニア・研究者募集

株式会社ヒューマノーム研究所

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  • 東京大学助教、お茶の水女子大学・准教授、東京工業大学・准教授、産業技術総合研究所・研究チーム長を歴任。機械学習・数理統計の手法開発および生命科学の大規模データ解析を専門とする。米国計算機学会のデータマイニングコンテストKDD Cup 2001優勝、Oxford Journals-JSBi Prize 受賞。
    https://humanome.jp/company/message/

What we do

  • デジタルデバイスを用いた計測を実施
  • 一丸となって計測・解析・フィードバックを考えます

「人間とはなにかー」に挑む会社です。計測とデータ解析を融合することで、身近な幸せを形作ることを目標とします。

大学や企業との共同研究に積極的に取り組んでいます。データの計測から解析まで実施していますが、既存の技術を利用するだけでなく、新しい解析手法も提案・構築することで、みなさまのもとへ最短で健康を届けるデータ解析技術を提供します。

Why we do

健康を届けるという弊社のミッションにおいて、AIやデータ解析は最重要なパートでありながら、全てではありません。どんな解析技術も、それがユーザーの幸せや利便性向上に結びつなかければ、片手落ちであると考えます。

自社での計測事業、東京大学や東京医科歯科大学をはじめとする大学との共同研究、製薬企業や建設業などとの共同事業を通じて、計測データをユーザの幸せに繋げるまでの、AI・データ解析に取り組みます。

■ 詳細:https://humanome.jp/activities/
■ 計測・解析プロジェクトの例「湯野浜ヒューマノームラボ」:https://humanome.jp/activities/yunohama-humanome-lab/

How we do

最先端の技術を作ることも使うことも大切ですが、計測されたデータを表すのに最も適した解析手法を提案できることが重要と考えます。これらの手法選択について、みんなで検討し、解析を実施しています。問題解決に向けて一番適切な手法が基本的な解析手法なのであれば、AIにこだわらず、それを臆することなく提案できることが不可欠です。最新の解析技術に溺れず、最適解となる計測データの解析で届けられるバリューを考え続けています。

当社の雰囲気やカルチャーについては、以下のページもぜひご覧ください。
https://humanome.jp/recruit/crosstalk/
https://humanome.jp/recruit/attribute/

As a new team member

当社は「ヒト」に関わる全ての分野を対象とし、最先端AI技術と健康のあり方を変容するデジタルトランスフォーメーション(DX)技術の研究開発を積極的に進めています。

実社会へのDX普及・推進を目的とする自社開発中のAIシステムを、製品版へ実装いただく方を募集しております。AIがさらに活用される健康社会の実現に向かって、弊社チームとともに取り組んでいただきます。

走り始めたばかりの、まだまだ少数精鋭のチームです。AIエンジニアとしてマルチに開発を行いたい方のご応募をお待ちしております!

【業務内容】
共同研究等によるデータ解析の実施
研究員と共同し、新しいAIシステム開発を実施
AIに関する最新手法の調査・実装
当社独自のAIシステム・Webアプリケーションにおける実装

【共同研究等】
- 事業・研究活動(全体):https://humanome.jp/activities/
- 共同研究・共同プロジェクト:
 - 健康・医療系:https://humanome.jp/activities/case-healthandmedical/
 - AI・その他:https://humanome.jp/activities/case-aiandother/

【求める人物像】
- 自ら手を動かすことだけではなく、課題解決への道筋を考えることができる論理的思考力をお持ちの方
- 課題解決に向け、自律的に知識・技術を吸収し、社内外の関係者と協業できる方

【応募資格】

◯  必須条件
- 下記の学位・職務経験をお持ちの方
 - 計算機科学・電気電子工学・情報科学(情報工学)・数学・物理学・生命情報学などに関連する分野で取得した博士号または修士号をお持ちの方
 - 計算機科学・電気電子工学・情報科学(情報工学)・数学・物理学・生命情報学などに関連する学部を卒業し、AI開発に関する3年以上の実務経験をお持ちの方
- 下記のいずれかの要件を満たす方
 - 機械学習、統計、人工知能アルゴリズムの実装・運用経験
 - 機械学習、統計、人工知能アルゴリズムなどを用いたデータ解析経験
- アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等の情報科学の基礎知識があること
- ライフサイエンスや医療に対する興味を有すること

◯  歓迎条件
- ディープラーニング協会・E検定資格保持
- PyTorch、Tensorflow、Sckit-learnなどのAIフレームワークを用いた実装・データ解析経験に精通していること
- Amazon Web Service, Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure 等のクラウドサーバを用いたサービス開発、運用経験
- Kaggle 、 AtCoder 等のコンテストへの参加、受賞経験
- Docker、GitHubを用いた開発経験があること
- チーム開発経験があること
- 実務レベルの英語または外国語のスキル
- 当社のAI研究や、新しい健康維持システム開発を支える情報基盤の構築
- 他業種との連携業務:コードレビュー、AI/フロントサイドエンジニアとの打ち合わせなど

【開発環境】
◯開発言語:Pythonがメイン、R、C++ 等を補助的に使用
◯使用ライブラリ:Tensorflow/PyTorch, Scikit-learn
◯OS:Linux, MacOS, Windows
◯プロジェクト管理:GitHub, Slack, esa
◯インフラ環境:Amazon Web Serviceを中心に利用
◯支給デバイス:
 - 希望するスペックのノートPCを貸与(MacOS もしくは Windows)
 - 希望するキーボード・マウス・トラックボールなどを貸与

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About 株式会社ヒューマノーム研究所
株式会社ヒューマノーム研究所
  • Founded on 2018/10
  • 14 members
  • 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階
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