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シニアデータストラテジスト - 消費者データのSaaSをデータでリード

データストラテジスト
Mid-career

on 2022-07-22

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シニアデータストラテジスト - 消費者データのSaaSをデータでリード

Mid-career
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Hiroya Suzuki

慶應義塾大学経済学部卒業。 P&Gのマーケティング部門においてブランドマネジメントに従事。 GREEでのプロダクトマネージャー、デジタルマーケティングのコンサルティングファーム代表を歴任した後、Facebookの世界最年少のHead of Vertical (本部長)として大企業向け広告ビジネス部門の立上げを担当。 2018年1月にMinediaを設立。

株式会社マインディア's members

慶應義塾大学経済学部卒業。 P&Gのマーケティング部門においてブランドマネジメントに従事。 GREEでのプロダクトマネージャー、デジタルマーケティングのコンサルティングファーム代表を歴任した後、Facebookの世界最年少のHead of Vertical (本部長)として大企業向け広告ビジネス部門の立上げを担当。 2018年1月にMinediaを設立。

What we do

マインディアは「マーケティングを進化させて世界中のビジネスを加速させる」ために、企業が消費者とつながり今まで埋もれていたインサイトを抽出し使えるようにするSaaS「Mineds(マインズ)」を提供しています。 現在では様々なものがデジタル化され、大量の消費者データが取得されるようになりました。 一方でそれらのデータの多くは、サービスの利用と引き換えに半ば強制的に取得され、また特定のプラットフォーマーに独占され外部に共有されることがありません。 そのため ・消費者にとってデータの利活用に透明性がない(一回検索した言葉に関連する広告がいつの間にか様々なプラットフォームで流れ続けるなど) ・消費者の便益になるように十分に活用されているとは言い難い(購買行動がプロダクトに反映されず、いつまで経っても自分にとって最高な商品が市場に出てこないなど) という問題があります。 社会を良い方向に加速させるためには、これまで以上に深く・広く消費者とコミュニケーションを取ることで今まで埋もれていたデータからインサイトを抽出し、それを企業が消費者にわかりやすい形で正しく使えるような環境を整える必要があります。 このビジョンに基づき下記の企業向け・ユーザー向けプロダクトを開発しています。 企業向け ・Mineds for EC Data - プラットフォームをまたいだ包括的な消費者購買データを可視化するSaaS ・Mineds for Insight Data - 消費者のインタビューデータを蓄積し、共有・利用しやすくするSaaS ユーザー向け ・Minedia - インタビューやアンケートに回答して謝礼をもらいながら、社会貢献できるサービス ・Pint - お買い物を一番便利に、一番お得にできるアプリ 目標はアジア全体のマーケティングプラットフォームになることです。
Mineds for EC dataのイメージ画面
Mineds for Insight Dataのイメージ画面
マインディアの4つのバリュー
リモートワーク用貸し出し機器の例。WindowsとMacは選択可能。
社名の由来
会社ロゴ

What we do

Mineds for EC dataのイメージ画面

Mineds for Insight Dataのイメージ画面

マインディアは「マーケティングを進化させて世界中のビジネスを加速させる」ために、企業が消費者とつながり今まで埋もれていたインサイトを抽出し使えるようにするSaaS「Mineds(マインズ)」を提供しています。 現在では様々なものがデジタル化され、大量の消費者データが取得されるようになりました。 一方でそれらのデータの多くは、サービスの利用と引き換えに半ば強制的に取得され、また特定のプラットフォーマーに独占され外部に共有されることがありません。 そのため ・消費者にとってデータの利活用に透明性がない(一回検索した言葉に関連する広告がいつの間にか様々なプラットフォームで流れ続けるなど) ・消費者の便益になるように十分に活用されているとは言い難い(購買行動がプロダクトに反映されず、いつまで経っても自分にとって最高な商品が市場に出てこないなど) という問題があります。 社会を良い方向に加速させるためには、これまで以上に深く・広く消費者とコミュニケーションを取ることで今まで埋もれていたデータからインサイトを抽出し、それを企業が消費者にわかりやすい形で正しく使えるような環境を整える必要があります。 このビジョンに基づき下記の企業向け・ユーザー向けプロダクトを開発しています。 企業向け ・Mineds for EC Data - プラットフォームをまたいだ包括的な消費者購買データを可視化するSaaS ・Mineds for Insight Data - 消費者のインタビューデータを蓄積し、共有・利用しやすくするSaaS ユーザー向け ・Minedia - インタビューやアンケートに回答して謝礼をもらいながら、社会貢献できるサービス ・Pint - お買い物を一番便利に、一番お得にできるアプリ 目標はアジア全体のマーケティングプラットフォームになることです。

Why we do

社名の由来

会社ロゴ

私達のミッションは「消費者の中に埋もれている価値をテクノロジーで再発掘し、データを有効活用することでマーケティングを進化させる」ことです。 マーケティングの進化には2つのことが必要だと考えています。1つは「消費者がもつリアルなインサイト」、もう1つは「それを明らかにするためのテクノロジー」です。テクノロジーの力によってこれまで埋もれてしまっていた消費者の価値を再発掘(マイン / Mine)し、世界をより良い方向に進めていきたいと考えています。

How we do

マインディアの4つのバリュー

リモートワーク用貸し出し機器の例。WindowsとMacは選択可能。

2018年に創業し4期目となり、すでにある程度完成したプロダクトをグロースさせていく1→10のフェーズと、プロダクトを0から作り上げる0→1のフェーズが混在しています。 現在のメンバーは23名ですが、日系や外資の大企業、スタートアップ出身者など多種多様な優秀なメンバーが揃っています。 メンバー各々がプロジェクトリーダーであり、それぞれがやりたいことを必要な能力を持った他のメンバーがサポートすることで仕事を進めています。 普段の業務では以下の4つのバリューを行動指針としています。 ■Go Global グローバルスケールで思考し、グローバルスケールで社会にインパクトを与える。 ■Be a Hacker 普通にやっていたらできないことを、誰も思いつかないようなハっとするような工夫で可能にすることが価値。 ■Fail and Learn 積極的にチャレンジ失敗して学ぶというプロセスを経ることにより成長する。 ■Impact Driven 自分の行動による社会、会社にもたらすインパクト(結果)に基づいた意思決定、評価をする。社内政治や無駄なプロセスなどを価値としない。 またメンバーが業務においてストレスを感じることのないよう、以下のように効率的かつ働きやすい環境の構築にも力を入れています。 ・PCやディスプレイ、ルーターやオフィスチェアなどリモートワーク用の機材の貸与 ・育休・産休や生理休暇制度、時差勤務(一部部署は対象外)などを整備済み ・いつでも好きなときに有給休暇を取得可能、また通常の有給休暇に加え6月から10月まで使える自由に使える夏季休暇もあります

As a new team member

■業務内容 新規事業のプラットフォームである「Mineds for EC Data」のシニアデータストラテジストとして、幅広いデータ分析・可視化をリードしていただきます。 具体的には以下の業務をお願いします。 ・データプラットフォームにおけるクライアント向け分析フォーマットの設計・構築(数理統計や機械学習などを含む高度な分析)及びその開発のリード ・アカデミック組織との協業を含むデータを用いた研究開発のリード ・国内外の企業のビジネス課題に対するEC購買データ、オンラインのコンバージョンデータ分析や提案、ソリューションの提供 ・Snowflake、AWS等の外部パートナーとの連携 ・データプラットフォームの各種データ整備や全体設計、データ分析・活用組織の立ち上げ ・エンジニアと協業して新機能開発のディレクション ■実際のプロジェクト例 ・グローバル大手消費財メーカー|日本のECモール進出のためのデータ分析や提案 ・国内大手食品メーカー|EC市場の全体感を把握するためのデータを提供 ・国内大手D2Cメーカー|カタログ請求と購入データの分析 ■ポジションの魅力 購買行動やコンバージョンのオンライン化がどんどん進んでいく中、非常に価値のある膨大な量の消費者データを使ってこれまでにない価値を提供していくことは、とてもエキサイティングな機会であるとともに、キャリアにおいても大きなプラスになるはずです。 また実際にデータを提供する先となるクライアントは、国内、海外の大手企業やシリコンバレーのユニコーン企業等多岐にわたり、様々な業界トップレベルの知見を吸収してデータプラットフォームのプロダクトに反映できる環境にあります。 ■必須要件 ・SQL(相関サブクエリやUDFなどを自由に使えることが最低限) ・PythonやRなどを用いたビッグデータ分析の実務経験 ・基礎的な統計から、ベイズ統計や多変量解析などの統計学の知識 ・マーケティング調査やマーケティングに関連するデータ分析プロジェクトをリードされたご経験 ・エンジニアとの連携スキル ・ビジネススキル、コミュニケーション能力 ■歓迎要件 ・Tableauによるデータ可視化の経験 ・ID-POS、POSデータ等購買データ関連の業務経験 ・EC事業におけるデータ分析の業務経験 ・プロジェクトマネージャーの経験 ・データベース仕様設計やコーディングの経験 ・機械学習・自然言語処理の知識、経験 ・英語での業務オペレーション経験 今までの経験を活かし、自由で裁量権のある社風の中で、一緒にデータ・マーケティング領域でイノベーションを推進していきましょう! ご興味をお持ちいただけたら、まずはカジュアルにお話ししましょう。ご応募お待ちしております!
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Founded on 01/2018

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